是否开启在线压缩。将compaction操作转移到sparksql运行，提升写性能。 FALSE hive_sync.enable 选填 是否向Hive同步表信息。 True hive_sync.metastore.uris 选填 Hivemeta uri信息。 根据实际填写 hive_sync

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问。 “全量”： 该模式为数据库一次性同步，适用于可中断业务的数据库同步场景，全量同步将非系统数据库的全部数据库对象和数据一次性同步至目标端数据库。 “增量”： 增量同步通过解析日志等技术，将源端产生的增量数据同步至目标端。 是否开启Binlog快速清理 选择是否开启目标数据库实

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全部对象迁移、表级迁移或者库级迁移。 全部迁移：将源数据库中的所有对象全部迁移至目标数据库，对象迁移到目标数据库实例后，对象名将会保持与源数据库实例对象名一致且无法修改。 表级迁移：将选择的表级对象迁移至目标数据库。 库级迁移：将选择的库级对象迁移至目标数据库。 如果有切换源数据

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--同步hive表方式为jdbc。 'hive_sync.jdbc_url' = '', --同步hive表的jdbc url。 'hive_sync.db' = 'hudi_cars_byd'

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//同步hive表支持timestamp格式 'hive_sync.partition_extractor_class' = 'org.apache.hudi.hive.MultiPartKeysValueExtractor' //同步hive表的extractor类

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datagen; 等待Flink作业运行一段时间，将datagen生成的随机测试数据持续写入Hudi表。可通过“更多 > 作业详情”跳转到Flink作业的原生UI页面，查看Job运行情况。 登录客户端所在节点，加载环境变量，执行beeline命令登录Hive客户端，执行SQL查看是否在Hive上成功创建Hudi

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Flink对接 云搜索服务 （ CSS ）样例程序开发思路 场景说明 本样例实现了Flink消费一个自定义数据源，并将消费的数据写入Elasticsearch或 云搜索 服务 CS S的功能。 主要提供了Elasticsearch Sink的构建及参数设置方法，实现通过Flink将数据写入Elasticsearch的功能。

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使用Flink Jar写入数据到OBS开发指南 概述 DLI 提供了使用自定义Jar运行Flink作业并将数据写入到OBS的能力。本章节JAVA样例代码演示将kafka数据处理后写入到OBS，具体参数配置请根据实际环境修改。 环境准备 已安装和配置IntelliJ IDEA等开发工具以及安装JDK和Maven。

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cache的主要目的是用于提高时态表关联JDBC连接器的性能。 当Lookup cache被启用时，每个进程（即TaskManager）将维护一个缓存。Flink将优先查找缓存，只有当缓存未查找到时才向外部数据库发送请求，并使用返回的数据更新缓存。当缓存命中最大缓存行Lookup.cache

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执行以下命令查看Sink表中是否接收到数据，即Hive表是否正常写入数据。 beeline select * from user_behavior_hive_tbl; 场景二：Hive作为维表。 参考Hive客户端使用实践进入Hive客户端，创建Hive表并插入数据 。 CREATE TABLE hive3 ( id

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Flink OpenSource SQL作业开发 从Kafka读取数据写入到RDS 从Kafka读取数据写入到DWS 从Kafka读取数据写入到Elasticsearch 从MySQL CDC源表读取数据写入到DWS 从PostgreSQL CDC源表读取数据写入到DWS Fli

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全量+增量 该模式为数据持续性实时同步，通过全量过程完成目标端数据库的初始化后，增量同步阶段通过解析日志等技术，将源端和目标端数据保持数据持续一致。 增量。 增量同步通过解析日志等技术，将源端产生的增量数据同步至目标端。 说明： 选择“全量+增量”同步模式，增量同步可以在全量同步完成的基础

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选择全部迁移、表级迁移或者库级迁移。 全部迁移：将源数据库中的所有对象全部迁移至目标数据库，对象迁移到目标数据库实例后，对象名将会保持与源数据库实例对象名一致且无法修改。 表级迁移：将选择的表级对象迁移至目标数据库。 库级迁移：将选择的库级对象迁移至目标数据库。 如果有切换源数据

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的可见性是：检查点间隔+压缩时间之后。如果压缩时间太长，将延长检查点的时间段。 表2 分区目录的文件合并 配置项 默认值 类型 描述 auto-compaction false Boolean 是否启用自动压缩。数据将写入临时文件。检查点完成后，检查点生成的临时文件将被压缩。压缩前临时文件不可见。

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使用Kafka发送数据，通过JDBC结果表将Kafka数据再输出到MySQL数据库中。 参考增强型跨源连接，在DLI上根据MySQL和Kafka所在的虚拟私有云和子网分别创建相应的增强型跨源连接，并绑定所要使用的Flink弹性资源池。 设置MySQL和Kafka的安全组，添加入向规则使其对Flink的队列网段放

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MapReduce服务 MRS Flink构造DataStream样例 34:53 Flink构造DataStream样例 MapReduce服务 MRS Flink异步Checkpoint样例 20:35 Flink异步Checkpoint样例 MapReduce服务 MRS Flink实现配置表与实时流join的样例

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全量+增量。 该模式为数据持续性实时同步，通过全量过程完成目标端数据库的初始化后，增量同步阶段通过解析日志等技术，将源端和目标端数据保持数据持续一致。 增量 增量同步通过解析日志等技术，将源端产生的增量数据至目标端。 指定公网IP 网络类型选择“公网网络”时可见，选择为DRS实例绑定的弹性公

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+= count; collector.collect(total); } } 应用代码 该段代码是流图定义代码，具体实现业务流程，另外，代码中窗口的触发时间使用了processing time。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

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全量+增量 该模式为数据持续性实时同步，通过全量过程完成目标端数据库的初始化后，增量同步阶段通过解析日志等技术，将源端和目标端数据保持数据持续一致。 增量。 增量同步通过解析日志等技术，将源端产生的增量数据同步至目标端。 说明： 选择“全量+增量”同步模式，增量同步可以在全量同步完成的基础

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ops选择的模式： hms jdbc hiveql hive_sync.table 否 无 String Hive的表名。 hive_sync.db 否 default String Hive的数据库名。 hive_sync.support_timestamp 否 true Boolean 是否支持时间戳。

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安装的补丁号为准。例如当前安装的补丁为MRS_3.2.0-LTS.1.1，那么{补丁版本号}的值就为MRS_3.2.0-LTS.1.1。 将补丁安装包复制到客户端机器/opt/目录下： scp patch.tar.gz {客户端节点IP地址}:/opt/ 例如： scp patch

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