解析 CS V格式日志 本文档介绍在解析Syslog或者其他文本格式时，针对数据中以特殊字符分隔的格式如何进行解析。 解析正常形式的CSV格式日志 原始日志： { "program":"access", "severity":6, "priority":14, "facility":1

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FROM命令将日志文件导入这个表： 1 COPY postgres_log FROM '/opt/data/pg_log/logfile.csv' WITH csv; 此处的日志名“logfile.csv”要换成实际生成的日志的名称。 简化输入 简化输入到CSV日志文件，可以通过如下操作：

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FROM命令将日志文件导入这个表： 1 COPY gaussdb_log FROM '/opt/data/pg_log/logfile.csv' WITH csv; 此处的日志名“logfile.csv”要换成实际生成的日志的名称。 简化输入 简化输入到CSV日志文件，可以通过如下操作：

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FROM命令将日志文件导入这个表： 1 COPY postgres_log FROM '/opt/data/pg_log/logfile.csv' WITH csv; 此处的日志名“logfile.csv”要换成实际生成的日志的名称。 简化输入 简化输入到CSV日志文件，可以通过如下操作：

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FROM命令将日志文件导入这个表： 1 COPY gaussdb_log FROM '/opt/data/pg_log/logfile.csv' WITH csv; 此处的日志名“logfile.csv”要换成实际生成的日志的名称。 简化输入 简化输入到CSV日志文件，可以通过如下操作：

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FROM命令将日志文件导入这个表： 1 COPY gaussdb_log FROM '/opt/data/gs_log/logfile.csv' WITH csv; 此处的日志名“logfile.csv”要换成实际生成的日志的名称。 简化输入 简化输入到CSV日志文件，可以通过如下操作：

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FROM命令将日志文件导入这个表： 1 COPY gaussdb_log FROM '/opt/data/gs_log/logfile.csv' WITH csv; 此处的日志名“logfile.csv”要换成实际生成的日志的名称。 简化输入 简化输入到CSV日志文件，可以通过如下操作：

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变量文件限制如下： 导入的文件格式：.csv（UTF-8无BOM格式）和.xlsx。 文件的名称长度上限：50字节（含后缀）。 文件大小限制： xlsx：专业版10M，企业版20M。 csv ：专业版10M，企业版默认80M。 单击“文件变量导入”，导入格式为csv或xlsx的文件。

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数据库（MySQL、Oracle、神通MPP）以及大数据组件（DWS、Hive）将数据导入到图实例的能力。用户只需要将原始数据预处理成GES所需要的点边表，就可以通过界面化操作将这些点边表导入到图实例，省去了之前繁琐的生成元数据、导出成csv、上传到OBS、从OBS导入到GES等

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从OBS导入CSV、TXT数据 创建访问密钥（AK和SK） 上传数据到OBS 创建OBS外表 执行导入数据 处理导入错误 OBS导入数据示例 父主题： 从OBS并行导入数据

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数据是否为已标注状态。 表格数据集从OBS导入操作 ModelArts支持从OBS导入表格数据，即csv文件。 表格数据集导入说明： 导入成功的前提是，数据源的schema需要与创建数据集指定的schema保持一致。其中schema指表格的列名和类型，创建数据集时一旦指定，不支持修改。

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预测分析项目中需要使用到的数据集为表格数据集，数据格式支持csv格式。表格数据集的具体介绍请参见表格数据集。 将原始.xlsx格式的数据转换为.csv格式的数据的方法如下： 将原始表格数据（.xlsx）另存。单击“文件>另存为”，选择本地地址后，下拉选择“保存类型”为“CSV (逗号分隔)(*.csv)”单

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json，xml和csv格式导入。 目的端数据源 设置目的端数据源，数据库类型的数据源在选择完表之后会自动显示字段信息，其他格式的数据源需要通过导入文件或者手动增加的形式来添加字段。导入的文件目前主要支持json，xml和csv格式导入。 如果后续节点想要引用“数据映射”处理器的

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CSV Format 功能描述 CSV Format 允许我们基于CSV schema 进行解析和生成CSV 数据。目前的CSV schema 是基于table schema 推导出来的。 支持的Connector Kafka Upsert Kafka 参数说明 表1 参数 是否必选

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CSV Format 功能描述 CSV Format 允许我们基于CSV schema 进行解析和生成CSV 数据。目前的CSV schema 是基于table schema 推导出来的。 支持的Connector Kafka Upsert Kafka 参数说明 表1 参数 是否必选

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CSV Format 功能描述 CSV Format 允许我们基于CSV schema 进行解析和生成CSV 数据。目前的CSV schema 是基于table schema 推导出来的。更多具体使用可参考开源社区文档：CSV Format。 支持的Connector Kafka

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接读取导入。 用户需要通过MySQL协议创建Broker Load导入，并通过查看导入命令检查导入结果。适用以下场景： 源数据在Broker可以访问的存储系统中，如OBS。 数据量在几十到百GB级别。 支持导入CSV、Parquet、ORC、JSON格式的数据，默认支持导入CSV格式数据。

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json，xml和csv格式导入。 目的端数据源 设置目的端数据源，数据库类型的数据源在选择完表之后会自动显示字段信息，其他格式的数据源需要通过导入文件或者手动增加的形式来添加字段。导入的文件目前主要支持json，xml和csv格式导入。 如果后续节点想要引用“数据映射”处理器的

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导入阿里云资源清单 从阿里云导出资源清单（CSV格式），再将其导入MgC，系统会自动解析这些文件，识别出相应的资源，并在资源列表展示资源的详细信息。此外，利用解析后的信息，您还可以使用迁移中心的规格评估功能，为您推荐与阿里云资源相匹配的华为云资源规格。 支持导入的阿里云资源类型包括：

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导入阿里云资源清单 从阿里云导出资源清单（CSV格式），再将其导入MgC，系统会自动解析这些文件，识别出相应的资源，并在资源列表展示资源的详细信息。此外，利用解析后的信息，您还可以使用迁移中心的规格评估功能，为您推荐与阿里云资源相匹配的华为云资源规格。 支持导入的阿里云资源类型包括：

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自由格式：管理的数据可以为任意格式，目前不支持标注，适用于无需标注或开发者自行定义标注的场景。如果您的数据集需存在多种格式数据，或者您的数据格式不符合其他类型数据集时，可选择自由格式的数据集。 表格 表格：适合表格等结构化数据处理。数据格式支持csv。不支持标注，支持对部分表格数据进行预览，但是最多支持100条数据预览。

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