创建ClickHouse数据库 以下代码片段在com.huawei.clickhouse.examples包的“Demo”类的createDatabase方法中。通过on cluster语句在集群中创建表1中以databaseName参数值为数据库名的数据库。 private void

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从纵向来看，每个shard内部有多个副本组成，保证分片数据的高可靠性，以及计算的高可靠性。 数据分布设计 Shard数据分片均匀分布 建议用户的数据均匀分布到集群中的多个shard分片，如图1所示有3个分片。 假如有30 GB数据需要写入到集群中，需要将30 GB数据均匀切分后分别放到shard-1、s

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ClickHouse数据库开发 ClickHouse数据入库 ClickHouse数据查询 ClickHouse数据库应用开发 父主题： ClickHouse设计开发规范

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创建ClickHouse数据库 通过on cluster语句在集群中创建表1中以databaseName参数值为数据库名的数据库。 private void createDatabase(String databaseName, String clusterName) throws

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jdbc:clickhouse://10.162.156.243:21426 或者 jdbc:clickhouse://10.162.156.243:21425 用户名 连接ClickHouse数据源的用户名。 根据连接数据源的用户名修改。 密码 连接ClickHouse数据源的用户密码。

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10000可以根据数据中脏数据的比例进行调整。 kafka_skip_broken_messages：Kafka消息解析器对每个块的架构不兼容消息的容忍度，默认值：0。 例如：kafka_skip_broken_messages = N，则引擎会跳过N条无法解析的Kafka消息。 父主题：

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每个消息体（记录）之间的分隔符。 kafka_schema 否 如果解析格式需要一个schema时，此参数必填。 kafka_num_consumers 否 单个表的消费者数量。默认值是：1，如果一个消费者的吞吐量不足，则指定更多的消费者。消费者的总数不应该超过topic中分区的数量，因为每个分区只能分配一个消费者。

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描述 否 对连接数据源的描述。 实例 是 ClickHouse服务对应的角色实例。 服务器 列表 是 ClickHouse所在的服务器列表。 端口 是 对应数据库的登录端口。 数据库 是 登录的数据库名称。 用户名 是 登录云数据库的用户名。 密码 是 登录数据库的密码。 SASL_SSL

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每个消息体（记录）之间的分隔符。 kafka_schema 否 如果解析格式需要一个schema时，此参数必填。 kafka_num_consumers 否 单个表的消费者数量。默认值是：1，如果一个消费者的吞吐量不足，则指定更多的消费者。消费者的总数不应该超过topic中分区的数量，因为每个分区只能分配一个消费者。

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使用mysqldump从MySQL导出数据非常缓慢的原因 mysqldump客户端的版本和DDM所支持的MySQL版本不一致，可能会导致从MySQL导出数据非常缓慢。 建议版本保持一致。 父主题： DDM使用类

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参数类型 描述 domain_name 是 String 证书绑定的 域名 。 示例：www.domain.com sans 是 String 多域名证书的附加域名， 多个域名 以“;”隔开。 如果申请的是单域名或泛域名类型的证书，该值则显示为空。 CS R 是 String 证书请求文件。

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否，删除原有的Sqoop和HBase客户端文件，从 FusionInsight Manager上下载完整的客户端安装在同一路径下。执行2。 以root用户登录Sqoop客户端安装节点。 下载以下HBase 1.6.0版本的jar包上传到Sqoop客户端的“lib”目录下。 hbase-client-1.6.0.jar hbase-common-1

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Enter password: 如果是将单表导出的数据（即导出的SQL是某一张表的SQL语句，不包含数据库）再进行导入，建议指定待导入的数据库（mydb），否则可能会报错“No database selected”。示例： # mysql -f -h 172.16.66.198 -P

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MySQL数据库兼容MySQL模式 MySQL数据库兼容性概述 数据类型 系统函数 操作符 字符集 排序规则 SQL 驱动 父主题： 分布式

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B(for MySQL)数据库的设备上，安装MySQL客户端。 该 弹性云服务器 或可访问 GaussDB (for MySQL)数据库的设备需要安装和GaussDB(for MySQL)数据库服务端相同版本或更高版本的数据库客户端，MySQL数据库或客户端会自带mysqldump和mysql工具。

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调用链中是否采集上报带有参数内容的原始sql 汇聚分表表名 array JAVA - 2.2.2 - 根据配置的表名，汇聚分表的sql。以该表名开头的表汇聚成同样的表名 mysql最大采集行数 integer JAVA 500 2.4.1 - 可采集的mysql最大行数 sql语句最大采集字节数

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mysql的部署 mysql服务安装： 上传mysql安装包 表1 上传mysql安装包 安装服务器 gx01节点 程序名称 Mysql 上传路径 /opt 程序安装路径 /usr/local/mysql 安装步骤 进入/opt/(上传安装包路径) 命令行界面输入： cd /opt/

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ClickHouse数据库设计 ClickHouse DataBase设计 ClickHouse表引擎适用场景说明 ClickHouse宽表设计 ClickHouse物化视图设计 ClickHouse逻辑视图设计 父主题： ClickHouse设计开发规范

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创建ClickHouse数据库 通过on cluster语句在集群中创建表1中以databaseName参数值为数据库名的数据库。 private void createDatabase(String databaseName, String clusterName) throws

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源表：源表是Flink作业的数据输入表，例如Kafka等实时流数据输入。 维表：数据源表的辅助表，用于丰富和扩展源表的数据。在Flink作业中，因为数据采集端采集到的数据往往比较有限，在做数据分析之前，就要先将所需的维度信息补全，而维表就是代表存储数据维度信息的数据源。常见的用户维表有 MySQL，Redis等。

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配置Hive读取关系型数据库数据 操作场景 Hive支持创建与其他关系型数据库关联的外表。该外表可以从关联到的关系型数据库中读取数据，并与Hive的其他表进行Join操作。 目前支持使用Hive读取数据的关系型数据库如下： DB2 Oracle 本章节适用于 MRS 3.x及后续版本。

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