ClickHouse数据库开发 ClickHouse数据入库工具 ClickHouse数据入库规范 ClickHouse数据查询 ClickHouse数据库应用开发 父主题： ClickHouse应用开发规范

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您可以输入用于区分表组的说明。 在表管理页面，选择库表清单页签，勾选要加入同一表组的数据表，单击列表上方的“表组管理 > 批量加入组”，在弹出的修改表组窗口中，选择要加入的表组，单击“确认”。 如果需要新增数据表，可以通过导入数据表的方式添加，方法请参考导入数据表并加入表组。 在大数据校验页面

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否，删除原有的Sqoop和HBase客户端文件，从 FusionInsight Manager上下载完整的客户端安装在同一路径下。执行2。 以root用户登录Sqoop客户端安装节点。 下载以下HBase 1.6.0版本的jar包上传到Sqoop客户端的“lib”目录下。 hbase-client-1.6.0.jar hbase-common-1

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创建ClickHouse数据库 本章节介绍创建ClickHouse数据库样例代码。 通过on cluster语句在集群中创建表1中以databaseName参数值为数据库名的数据库。 示例代片段参考如下： private void createDatabase(String databaseName

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从纵向来看，每个shard内部有多个副本组成，保证分片数据的高可靠性，以及计算的高可靠性。 数据分布设计 Shard数据分片均匀分布 建议用户的数据均匀分布到集群中的多个shard分片，如图1所示有3个分片。 假如有30 GB数据需要写入到集群中，需要将30 GB数据均匀切分后分别放到shard-1、s

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源表：源表是Flink作业的数据输入表，例如Kafka等实时流数据输入。 维表：数据源表的辅助表，用于丰富和扩展源表的数据。在Flink作业中，因为数据采集端采集到的数据往往比较有限，在做数据分析之前，就要先将所需的维度信息补全，而维表就是代表存储数据维度信息的数据源。常见的用户维表有 MySQL，Redis等。

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您可以输入用于区分表组的说明。 在表管理页面，选择库表清单页签，勾选要加入同一表组的数据表，单击列表上方的“表组管理 > 批量加入组”，在弹出的修改表组窗口中，选择要加入的表组，单击“确认”。 如果需要新增数据表，可以通过导入数据表的方式添加，方法请参考导入数据表并加入表组。 在大数据校验页面

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配置Hive读取关系型数据库数据 操作场景 Hive支持创建与其他关系型数据库关联的外表。该外表可以从关联到的关系型数据库中读取数据，并与Hive的其他表进行Join操作。 目前支持使用Hive读取数据的关系型数据库如下： DB2 Oracle 本章节适用于 MRS 3.x及后续版本。

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例如，10并发压力模式下的任务，在执行过程中，不同的并发随机获取变量中的值。 随机模式 并发模式 每个并发单独复制一个同名变量进行使用，不同并发随机读取变量值，相互不影响。 例如，10并发压力模式下的任务，在执行过程中，每个并发均从复制的变量中，随机读取相应的变量值。 假设变量number有三个变量值分别为1、

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执行集群：选择Topic所在的Kafka集群。 Kafka Topic：选择日志接入时选择或系统自动创建的Topic，即“日志空间”页面的存储空间，如图2所示。 图2 查看存储空间 是否从头消费：选择“是”，系统将会读取Topic中的历史数据；选择“否”，从当前创建任务时间点的数据开始读取。 Kafka字段名：Kafka

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使用mysqldump从MySQL导出数据非常缓慢的原因 mysqldump客户端的版本和DDM所支持的MySQL版本不一致，可能会导致从MySQL导出数据非常缓慢。 建议版本保持一致。 父主题： DDM使用类

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您可以输入用于区分表组的说明。 在表管理页面，选择库表清单页签，勾选要加入同一表组的数据表，单击列表上方的“表组管理 > 批量加入组”，在弹出的修改表组窗口中，选择要加入的表组，单击“确认”。 如果需要新增数据表，可以通过导入数据表的方式添加，方法请参考导入数据表并加入表组。 在大数据校验页面

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。 写入脏数据的OBS桶的名称。 dirtydata 脏数据目录 “是否写入脏数据”选择为“是”时，该参数才显示。 OBS上存储脏数据的目录，只有在配置了脏数据目录的情况下才会记录脏数据。 用户可以进入脏数据目录，查看作业执行过程中处理失败的数据或者被清洗过滤掉的数据，针对该数据

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读取通道数据时，如何区分不同类型数据？ 不同类型的消息使用不同的通道； 使用同一个通道的不同分区。上传消息时，不同类型的消息指定不同的partition_key，消费时根据partition_key来区分不同类型消息。 父主题： 转储相关问题

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Manager界面，选择“运维 > 日志 > 下载”。 在“服务”框中勾选待操作集群的“Flume”。 单击右上角的时间编辑按钮，设置日志收集的“开始时间”和“结束时间”分别为告警产生时间的前后1小时，单击“下载”。 请联系运维人员，并发送已收集的故障日志信息。 告警清除 此告警修复后，系统会自动清除此告警，无需手工清除。

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。 写入脏数据的OBS桶的名称。 dirtydata 脏数据目录 “是否写入脏数据”选择为“是”时，该参数才显示。 OBS上存储脏数据的目录，只有在配置了脏数据目录的情况下才会记录脏数据。 用户可以进入脏数据目录，查看作业执行过程中处理失败的数据或者被清洗过滤掉的数据，针对该数据

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选择左侧导航栏的“运维数据开发 > 数据开发”，进入“数据开发”页面。 单击“数据管理”，根据实际需要选择“ClickHouse”或“Influxdb”。 在列表中，单击已创建的ClickHouse/Influxdb表所在行“操作”列的“编辑任务”。 如果是导流已接入的日志数据，可以单

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le Spark on HBase场景的Java/Scala/Python示例程序。 本工程应用程序以数据源的方式去使用HBase，将数据以Avro格式存储在HBase中，并从中读取数据以及对读取的数据进行过滤等操作。 sparksecurity-examples/SparkOnHbasePythonExample

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Spark on HBase场景的Java/Scala/Python示例程序。 本工程应用程序以数据源的方式去使用HBase，将数据以Avro格式存储在HBase中，并从中读取数据以及对读取的数据进行过滤等操作。 sparknormal-examples/SparkOnHbasePythonExample

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响应参数 状态码： 200 表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 content String 文件内容（返回的文件内容为encoding指定的编码格式编码后的内容）。 encoding String 内容编码格式(固定base64)。 file_name String 文件名。

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ClickHouse ClickHouse基本原理 ClickHouse与其他组件的关系 ClickHouse开源增强特性 父主题： 组件介绍

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