cq2：spark表的列和HBase表的列的映射关系。spark的name列映射HBase表的cf1列簇的cq1列，spark的age列映射HBase表的cf1列簇的cq2列。 通过csv文件导入数据到HBase表，命令如下： hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.ImportTsv

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入。 处理步骤 采用Hcatalog的方式，参数指定对应的Hive库和表，需要修改SQL语句指定到具体字段（需要修改脚本）。命令中如果携带认证密码信息可能存在安全风险，在执行命令前建议关闭系统的history命令记录功能，避免信息泄露。 原来的脚本： sqoop import --connect

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性能测试中，表数据规格为5000W行100列，HDFS二进制文件数据规格分别为3597W行100列、6667W行100列和10000W行100列。 多并发抽取/写入速率，定义为分别取作业抽取并发数为1、10、20、30、50时，最大的抽取/写入速率。 数据源抽取写入性能实测数据 常见数据源的性能实测结果分别如表1和表2所示。

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在ClickHouse页面列表中，单击待删除ClickHouse表所在行的“删除”。 查看操作历史 在ClickHouse页面列表中，单击待查看操作历史的ClickHouse表所在行的“操作历史”。 查看历史版本信息 在ClickHouse页面列表中，单击待查看历史版本信息的Cl

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ClickHouse数据入库工具 最佳实践方案 ClickHouse数据加工流程最佳实践：在数据湖中通过Hive&Spark（批量）/FlinkSQL（增量）加工成大宽表后，通过CDL/Loader工具实时同步到ClickHouse，下游BI工具和应用进行实时OLAP分析。 数据加工

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ClickHouse不支持数据写入的事务保证。通过外部导入数据模块控制数据的幂等性，比如某个批次的数据导入异常，则drop对应的分区数据或清理掉导入的数据后，重新导入该分区或批次数据。 大批量少频次的写入。 ClickHouse的每次数据插入，都会生成一到多个part文件，如果data

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< /opt/data 数据表需提前创建好。 CS V格式数据导出 导出数据为CSV格式的文件，可能存在CSV注入的安全风险，请谨慎使用。 clickhouse client --host 主机名/ClickHouse实例IP地址 --database 数据库名 --port 端口号

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在ClickHouse页面列表中，单击待删除ClickHouse表所在行的“删除”。 查看操作历史 在ClickHouse页面列表中，单击待查看操作历史的ClickHouse表所在行的“操作历史”。 查看历史版本信息 在ClickHouse页面列表中，单击待查看历史版本信息的Cl

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< /opt/data 数据表需提前创建好。 CSV格式数据导出 导出数据为CSV格式的文件，可能存在CSV注入的安全风险，请谨慎使用。 clickhouse client --host 主机名/ClickHouse实例IP地址 --database 数据库名 --port 端口号

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MAX readRowCount 读取行数 该sql的读取行数 - INT SUM runningCount 正在执行数 采集时间点正在执行的sql数量 - INT SUM slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid - STRING LAST

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“周期”：表示任务下次启动，与上一次运行的时间间隔，支持按“小时”或按“天”。 “备份策略”：只支持“每次都全量备份”。 在“备份配置”，勾选“元数据和其它数据”下的“ClickHouse”。 在“ClickHouse”的“路径类型”，选择一个备份目录的类型。 备份目录支持以下类型： “LocalD

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在“任务名称”填写恢复任务的名称。 在“恢复对象”选择待操作的集群。 在“恢复配置”，勾选“元数据和其他数据”下的“ClickHouse”。 在“ClickHouse”的“路径类型”，选择一个恢复目录的类型。 选择不同的备份目录时，对应设置如下： “LocalDir”：表示从主管理节点的本地磁盘上恢复数据。

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cq2：spark表的列和HBase表的列的映射关系。spark的name列映射HBase表的cf1列簇的cq1列，spark的age列映射HBase表的cf1列簇的cq2列。 通过csv文件导入数据到HBase表，命令如下： hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.ImportTsv

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读取模型 概述 读取spark pipeline model类型的模型文件。 输入 无 输出 spark pipeline model类型的模型对象 参数说明 参数 参数说明 input_model_path 模型文件所在的路径 样例 params = { "input_model_path":

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作该表的权限。 获取MySQL数据库使用的用户和密码。 检查磁盘空间，确保没有出现告警且余量满足导入、导出数据的大小。 如果设置的作业需要使用指定YARN队列功能，该用户需要已授权有相关YARN队列的权限。 设置任务的用户需要获取该任务的执行权限，并获取该任务对应的连接的使用权限。

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建议慎用delete、update的mutation操作 标准SQL的更新、删除操作是同步的，即客户端要等服务端反回执行结果（通常是int值）；而ClickHouse的update、delete是通过异步方式实现的，当执行update语句时，服务端立即返回执行成功还是失败结果，但是实际上此时数据还没有修改

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如果集群为安全模式需要创建一个具有ClickHouse相关权限的用户，例如创建用户“clickhouseuser”，具体请参考创建ClickHouse角色。 准备待导入的数据文件，并将数据文件上传到客户端节点目录，例如上传到目录“/opt/data”。ClickHouse支持的所有数据类型请参考：https://clickhouse

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式，则不需要配置互信。 主备集群上的时间必须一致，而且主备集群上的NTP服务必须使用同一个时间源。 根据业务需要，规划备份任务的类型、周期、备份对象、备份目录等策略规格。 检查备集群HDFS是否有充足的空间，备份文件保存的目录建议使用用户自定义的目录。 主备集群中，远端备份至HD

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查询历史”，打开备份任务执行历史记录。 在弹出的窗口中，在指定一次执行成功记录的“备份路径”列，单击“查看”，打开此次任务执行的备份路径信息，查找以下信息： “备份对象”表示备份的数据源。 “备份路径”表示备份文件保存的完整路径。 选择正确的项目，在“备份路径”手工选中备份文件的完整路径并复制。 在 FusionInsight

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CloudLink Board 是否支持读取U盘上的数据? CloudLink Board 不支持读取U盘上的数据。 父主题： 硬终端业务使用

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如何读取“__consumer_offsets”内部topic的内容 用户问题 Kafka如何将consumer消费的offset保存在内部topic“ __consumer_offsets”中？ 处理步骤 以客户端安装用户，登录安装Kafka客户端的节点。 切换到Kafka客户

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