换成您自己购买的集群的访问地址。 在ClickHouse中创建MySQL引擎的数据库，创建成功后自动与MySQL 服务器 交换数据。 CREATE DATABASE mysql_db ENGINE = MySQL('RDS服务MySQL数据库实例IP地址:MySQL数据库实例端口',

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创建 DLI 连接RDS的增强型跨源连接 在RDS管理控制台，选择“实例管理”，单击对应的RDS实例名称，进入到RDS的基本信息页面。 在“基本信息”的“连接信息”中获取该实例的“内网地址”、“数据库端口”、“虚拟私有云”和“子网”信息，方便后续操作步骤使用。 单击“连接信息”中的安全组名称，

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训练过程读取数据 在ModelArts上训练模型，输入输出数据如何配置？ 如何提升训练效率，同时减少与OBS的交互？ 大量数据文件，训练过程中读取数据效率低？ 使用Moxing时如何定义路径变量？ 父主题： 训练作业

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可以设置Batch和Caching关键参数。 Batch 使用Scan调用next接口每次最大返回的记录数，与一次读取的列数有关。 Caching RPC请求返回next记录的最大数量，该参数与一次RPC获取的行数有关。 父主题： 开发HBase应用

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从OBS读取 CS V数据 概述 从OBS（ 对象存储服务 ）中读取csv格式的数据。 输入 无 输出 数据集 参数说明 参数 参数说明 obs_data_path OBS中csv数据文件或数据所在文件夹的绝对路径，例如：obs://桶名称/文件夹/数据文件，obs://桶名称/文件夹 has_header

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插入ClickHouse数据 创建ClickHouse表创建的表具有三个字段，分别是String、UInt8和Date类型。 String insertSql = "insert into " + databaseName + "." + tableName + " values

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查询ClickHouse数据 查询语句1：querySql1查询创建ClickHouse表创建的tableName表中任意10条数据；查询语句2：querySql2通过内置函数对创建ClickHouse表创建的tableName表中的日期字段取年月后进行聚合。 private void

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ClickHouse数据入库 ClickHouse数据入库工具 ClickHouse数据入库规范 父主题： ClickHouse数据库开发

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在ClickHouse汇聚任务列表中，单击待补数据的任务所在行“操作”列的“补数据”。 查看操作历史 在ClickHouse汇聚任务列表中，单击待查看操作历史的任务所在行“操作”列的“操作历史”。 查看历史记录 在ClickHouse汇聚任务列表中，单击待查看历史记录的任务所在行“操作”列的“历史记录”。 查看执行计划

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插入ClickHouse数据 创建ClickHouse表创建的表具有三个字段，分别是String、UInt8和Date类型。 String insertSql = "insert into " + databaseName + "." + tableName + " values

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插入ClickHouse数据 创建ClickHouse表创建的表具有三个字段，分别是String、UInt8和Date类型。 String insertSql = "insert into " + databaseName + "." + tableName + " values

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使用Get读取HBase数据 功能简介 要从表中读取一条数据，首先需要实例化该表对应的Table实例，然后创建一个Get对象。也可以为Get对象设定参数值，如列族的名称和列的名称。查询到的行数据存储在Result对象中，Result中可以存储多个Cell。 代码样例 以下代码片段在com

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插入ClickHouse数据 创建ClickHouse表创建的表具有三个字段，分别是String、UInt8和Date类型。 String insertSql = "insert into " + databaseName + "." + tableName + " values

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查询ClickHouse数据 查询语句1：querySql1查询创建ClickHouse表创建的tableName表中任意10条数据；查询语句2：querySql2通过内置函数对创建ClickHouse表创建的tableName表中的日期字段取年月后进行聚合。 private void

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查询ClickHouse数据 查询语句1：querySql1查询创建ClickHouse表创建的tableName表中任意10条数据；查询语句2：querySql2通过内置函数对创建ClickHouse表创建的tableName表中的日期字段取年月后进行聚合。 以下代码片段在com

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查询ClickHouse数据 查询语句1：querySql1查询创建ClickHouse表创建的tableName表中任意10条数据；查询语句2：querySql2通过内置函数对创建ClickHouse表创建的tableName表中的日期字段取年月后进行聚合。 以下代码片段在com

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ClickHouse数据导入 配置ClickHouse对接RDS MySQL数据库 配置ClickHouse对接OBS源文件 配置ClickHouse对接HDFS源文件 配置ClickHouse对接Kafka 同步Kafka数据至ClickHouse 导入DWS表数据至ClickHouse

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在ClickHouse汇聚任务列表中，单击待补数据的任务所在行“操作”列的“补数据”。 查看操作历史 在ClickHouse汇聚任务列表中，单击待查看操作历史的任务所在行“操作”列的“操作历史”。 查看历史记录 在ClickHouse汇聚任务列表中，单击待查看历史记录的任务所在行“操作”列的“历史记录”。 查看执行计划

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ClickHouse数据导入 配置ClickHouse对接RDS MySQL数据库 配置ClickHouse对接OBS源文件 同步Kafka数据至ClickHouse 导入DWS表数据至ClickHouse ClickHouse数据导入导出 父主题： 使用ClickHouse

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家族系列引擎的表（包括非复制表和复制表，不支持物化视图表）。 本地表副本关系和cluster一致，有分布式表作为分片之间的关系。 数据迁移过程中原表默认为只读状态。 数据迁移的时候数据首先会保存在临时表中，执行的时候用迁移的数据表替换原表，该过程中可能读取到错误的数据，切换时间为秒级。

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性能测试中，表数据规格为5000W行100列，HDFS二进制文件数据规格分别为3597W行100列、6667W行100列和10000W行100列。 多并发抽取/写入速率，定义为分别取作业抽取并发数为1、10、20、30、50时，最大的抽取/写入速率。 数据源抽取写入性能实测数据 常见数据源的性能实测结果分别如表1和表2所示。

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