OBS桶存量比较 OBS桶存量比较 概述 “OBS桶存量比较”插件用于检查OBS跨区域复制任务是否完成，具体比对业务源桶与灾备目标桶的存储用量与对象数量是否一致。 配置介绍 表1 配置说明 参数 配置说明 源region 选择源桶所在的区域。 源桶 选择OBS源桶。 目标region

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响应体（JSON） 属性 item.name 高级提取类型 字符串提取 类型值 0、5 比较符 等于(字符串) 目标值 petty 比较符说明 支持以下比较类型： 比较类型 比较符 是否需要填入值 举例 数字比较 等于(数字) 不等于(数字) 大于等于(数字) 小于等于(数字) 大于(数字)

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选择数据类型 高效数据类型，主要包括以下三方面： 尽量使用执行效率比较高的数据类型 一般来说整型数据运算(包括“=”、“＞”、“＜”、“≧”、“≦”、“≠”等常规的比较运算，以及group by)的效率比字符串、浮点数要高。 尽量使用短字段的数据类型 长度较短的数据类型不仅可以减

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选择数据类型 高效数据类型，主要包括以下三方面： 尽量使用执行效率比较高的数据类型 一般来说整型数据运算(包括=、＞、＜、≧、≦、≠等常规的比较运算，以及group by)的效率比字符串、浮点数要高。 尽量使用短字段的数据类型 长度较短的数据类型不仅可以减小数据文件的大小，提升I

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选择数据类型 高效数据类型，主要包括以下三方面： 尽量使用执行效率比较高的数据类型 一般来说整型数据运算(包括“=”、“＞”、“＜”、“≧”、“≦”、“≠”等常规的比较运算，以及group by)的效率比字符串、浮点数要高。 尽量使用短字段的数据类型 长度较短的数据类型不仅可以减

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两边都是一个行构造器，两行值必须具有相同数目的字段，每一行都进行比较，行比较允许使用=，<>，<，<=，>=等操作符，或其中一个相似的语义符。 对于<，<=，>，> =的情况下，行中元素从左到右依次比较，直到遇到一对不相等的元素或者一对为空的元素。如果这对元素中存在至少一个null值，则比较结果是未知的（null），

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array-jsonb类型：长度长的 > 长度短的，长度相等则依次比较每个元素。 object-jsonb类型：长度长的 > 长度短的，长度相等则依次比较每个键值对，先比较键，再比较值。 object-jsonb类型内比较时，使用的是格式整理后的最终结果进行比较，因此相对于直接的输入未必会很直观。 创建索引、主外键

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array-jsonb类型：长度长的 > 长度短的，长度相等则依次比较每个元素。 object-jsonb类型：长度长的 > 长度短的，长度相等则依次比较每个键值对，先比较键，再比较值。 object-jsonb类型内比较时使用的是格式整理后的最终结果进行比较，因此相对于直接的输入未必会很直观。 创建索引

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简单表达式 逻辑表达式 逻辑表达式的操作符和运算规则，请参见逻辑操作符。 比较表达式 常用的比较操作符，请参见比较操作符。 除比较操作符外，还可以使用以下句式结构： BETWEEN操作符 a BETWEEN x AND y等效于a >= x AND a <= y a NOT BETWEEN

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如果两个参数的数据类型不同，且两入参类型存在等值比较操作符，则返回对应等值操作符对应的左值类型，否则会对两入参类型进行强制类型兼容。 若强制类型兼容后，存在等值比较操作符，则返回强制类型兼容后对应等值操作符的左值类型。 若强制类型兼容后，仍找不到对应等值操作符，则报错。 --两入参类型存在等值比较操作符 gaussdb=#

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选择的比较符而定。例如：true、1、"hello"或"${resource().properties.metadata}"。 comparator：比较符。 pattern：此处为常量或者表达式。 支持的比较符（comparator）有以下几种： "equals"：比较valu

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选择待对比的数据实体/关系实体。 数据实例 根据选择的“数据实体/关系实体”，选择该实体下的数据实例。 属性比较范围 根据实际业务需求，勾选需要比较的属性。 默认勾选当前实例和待对比实例的所有属性。 关系实例比较范围 选择关系实例的对比范围。 继承关系：数据实体从父模型继承的关系。 新建关系：数据实

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简单表达式 逻辑表达式 逻辑表达式的操作符和运算规则，请参见逻辑操作符。 比较表达式 常用的比较操作符，请参见比较操作符。 除比较操作符外，还可以使用以下句式结构： BETWEEN操作符 操作符BETWEEN...AND会选取介于两个值之间的数据范围。这些值可以是数值、文本或日期。

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简单表达式 逻辑表达式 逻辑表达式的操作符和运算规则，请参见逻辑操作符。 比较表达式 常用的比较操作符，请参见比较操作符。 除比较操作符外，还可以使用以下句式结构： BETWEEN操作符： a BETWEEN x AND y等效于a >= x AND a <= y a NOT BETWEEN

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业务受理周期一般需要多久处理（批量激活/停机/复机等）？ 批量处理成功的周期根据不同运营商而定，中国电信和中国联通比较快（1~2个工作日），中国移动可能比较慢（短的1~2个工作日，长的一周左右）。 父主题： 物联网卡管理

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高级提取类型优先使用字符串提取功能，若不能满足需求可考虑使用正则表达式。 类型值 高级提取类型中所需的参数。 比较符 支持数字、字符串、JSON对象比较、类型比较等多种比较符，详细介绍请参见比较符说明。 目标值 检查点期望值。目标值支持使用内置参数，请参考内置参数了解如何使用内置参数。 例如

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支持一键清除源端SQL语句和复制目标端SQL语句。 转换配置相关操作，可详见转换配置。 开启“比较模式”（默认关闭）。 在转换源SQL后，单击以比较模式查看源SQL和转换后的SQL。比较模式下，源SQL无法修改。 图3 文本比较模式

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简单表达式 逻辑表达式 逻辑表达式的操作符和运算规则，请参见逻辑操作符。 比较表达式 常用的比较操作符，请参见比较操作符。 除比较操作符外，还可以使用以下句式结构： BETWEEN操作符 a BETWEEN x AND y等效于a >= x AND a <= y a NOT BETWEEN

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Hot（热数据）：访问、更新频率较高，未来被调用的概率较高的数据，对访问的响应时间要求很高的数据。 Cold（冷数据）：不允许更新或更新频率比较低，访问频率比较低，对访问的响应时间要求不高的数据。 父主题： 开发ClickHouse冷热分离应用

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选择数据类型 高效数据类型，主要包括以下三方面： 尽量使用执行效率比较高的数据类型 一般来说整型数据运算(包括=、＞、＜、≧、≦、≠等常规的比较运算，以及group by)的效率比字符串、浮点数要高。比如某客户场景中对列存表进行点查询，filter条件在一个numeric列上，执

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选择数据类型 高效数据类型，主要包括以下三方面： 尽量使用执行效率比较高的数据类型 一般来说整型数据运算(包括=、＞、＜、≧、≦、≠等常规的比较运算，以及group by)的效率比字符串、浮点数要高。比如某客户场景中对列存表进行点查询，filter条件在一个numeric列上，执

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