DynamoDB的number在Hive表中用什么类型比较好？ 问： DynamoDB的number在Hive表中用什么类型比较好？ 答： Hive支持smallint，推荐使用smallint类型。 父主题： 组件配置类

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Tune就是用别人训练好的模型，加上自己的数据，来训练新的模型。相当于使用别人的模型的前几层，来提取浅层特征，然后在最后再落入自己的分类中。 由于一般新训练模型准确率都会从很低的值开始慢慢上升，但是Fine Tune能够在比较少的迭代次数之后得到一个比较好的效果。Fine Tune的好处在于不

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发布算法工程服务 如果当前算法工程操作流处理效果比较好，可以得到比较优质的训练数据，可以将当前的算法工程发布成服务。支持复用此服务对其他数据进行相同的特征操作。 在JupyterLab环境编辑界面，单击界面右上角的图标。 在弹出的“Publish”框内，设置服务名称“Service

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升级到Java Chassis的最新版本 持续升级版本，可以更好的使用 CS E的新功能和新特性，及时修复已知的质量和安全问题，降低维护成本。 持续升级版本也会带来一些兼容性问题。一个比较好的策略是将持续升级纳入版本计划，安排足够的时间进行，而不是以问题驱动。 持续升级还需要构建自动

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改善前端抓拍条件，调节光照，避免背光情况。运动模糊，去掉模糊照片，调节摄像头参数。 相差太多的情况，可以采用一个人录入多张人脸的方式。录入的人脸应该采用不同的姿态，需要跟抓拍的人脸姿态相近，或者直接采用抓拍到的图像质量比较好的人脸作为底库录入。 父主题： 产品咨询类

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数据分到哪个partition是通过对key的hashcode取模得到的，不同的hashcode取模后的结果有可能是一样的，那样数据就会被分到相同的partition里面，因此出现有些partition没有数据而有些partition里面有多个key对应的数据。 通过调整“spark.sql

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。成本优化的负责人可以是了解整个组织和云财务的个人或团队。而整个团队的成员需要包含相关决策部门和实施部门的人员，典型的团队成员通常包括来自企业的核心决策者（CXO），财务、开发，运维/运营，数据分析团队的人员。 这个团队可以是一个虚拟团队，该团队在企业开始实施成本优化的时候，建立

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数据分到哪个partition是通过对key的hashcode取模得到的，不同的hashcode取模后的结果有可能是一样的，那样数据就会被分到相同的partition里面，因此出现有些partition没有数据而有些partition里面有多个key对应的数据。 通过调整“spark.sql

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如何修改FlumeClient的日志为标准输出日志？ Hadoop组件jar包位置和环境变量的位置在哪里？ 如何查看HBase日志？ HBase表如何设置和修改数据保留期？ 如何修改HDFS的副本数？ 如何修改HDFS主备倒换类？ DynamoDB的number在Hive表中用什么类型比较好？ Hive查询数据是否支持导出？

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入库，同时会有少量的数据清洗的工作。白天会有高并发的查询操作，查询不涉及表关联，并且返回结果都不大。 处理方法 调整表定义，将表修改为行存表，同时建立btree索引，索引建立的原则： 在经常需要搜索查询的列上创建索引，可以加快搜索的速度。 不要定义冗余或重复的索引。 建立组合索引时候，要把过滤性比较好的列往前放。

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标自身的完善都需要一个过程。 KPI指标应该随着阶段的演变而演变，以建立不断成功，不断进步的心态，而不是一次性推动成熟。在实施过程中，更多应该将错误视为学习和改进流程的机会，这将减少不成熟的团队和管理团队对成本优化的恐惧心理。指标自身也需要不断优化，一开始可以从比较保守的目标开始

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运行结果如下所示： 特征推荐：学件推荐的特征，除了一些通用的特征（最值、均值等），还有一部分是专门为类似KPI做的异常检测效果比较好的特征。通常采用滑窗的方式做异常检测。目前所有窗口的长度，是根据数据的周期性、样本数、周期的个数等数据特点推荐的。窗口的长度均可以修改，如果用户对算法比较

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1080P(1920×1080) 30 4M 公网接入满足 WeLink 会议的网络指标要求即可，不强制要求专线网络。 虽然华为云WeLink会议最大支持50%的视频抗丢包，但为确保音视频体验，建议网络QoS和带宽的要求如下： QoS项 QoS指标 时延 150ms 抖动 50ms 抗丢包率

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企业门户选择哪个节点比较好？ 规格 模板建站，多终端独立版。 版本 选择企业门户多终端独立版的版本，版本包含入门版、标准版、营销版和企业版。各个版本支持的特性详情请参见产品特性。 站点名称 您可以自定义站点名称，站点名称主要用来区分不同的站点，不能与其他区域的站点名称相同。 购买时长

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业门户选择哪个节点比较好？ 规格 模板建站，多终端自适应版。 版本 选择企业门户多终端自适应版的版本，版本包含入门版、标准版、推广版和企业版。各个版本支持的特性详情请参见产品特性。 站点名称 您可以自定义站点名称，站点名称主要用来区分不同的站点，不能与其他区域的站点名称相同。 购买时长

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现对应的操作图标。例如单击会出现，下方图标分别对应的是修改，删除和复制操作。 构建好流程后单击右上角图标保存，然后关闭当前页面。 步骤3：新建作业 单击作业页面的“新建作业”按钮，并选择需要运行的流程。这里作业名称可以用默认的名称，也可自己更改一个名称。同时，若想比较好的方式管理输出文件，也可以自行指定输出路径。

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实时聚类 聚类算法是非监督算法中非常典型的一类算法，经典的K-Means算法通过提前确定类别数目，计算数据点之间的距离来分类。对于离线静态数据集，我们可以依赖领域中知识来确定类别数目，运行K-Means算法可以取得比较好的聚类效果。但是对于在线实时流数据，数据是在不断变化和演进，

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实际业务选择适合自己的操作系统版本。 选错了 云服务器 的操作系统怎么办？ 购买 弹性云服务器 选错操作系统，可以通过云平台的“切换操作系统”功能更换操作系统。 选择待切换操作系统的弹性云 服务器 ，单击弹性云服务器列表左上角的“关机”。 在待切换操作系统的弹性云服务器的“操作”列下，单击“更多

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实时聚类 聚类算法是非监督算法中非常典型的一类算法，经典的K-Means算法通过提前确定类别数目，计算数据点之间的距离来分类。对于离线静态数据集，我们可以依赖领域中知识来确定类别数目，运行K-Means算法可以取得比较好的聚类效果。但是对于在线实时流数据，数据是在不断变化和演进，

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发布服务 如果当前特征工程操作流处理效果比较好，可以得到比较优质的训练数据，可以将当前的特征工程发布成服务。复用此特征工程服务对其他数据进行相同的特征操作。 发布特征工程服务 在特征工程首页的“特征工程”页签，单击特征工程对应“操作”列的，在展开的下拉框中单击图标。 弹出“发布服务”对话框。配置对话框参数：

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守护进程集（DaemonSet） DaemonSet（守护进程集）在集群的每个节点上运行一个Pod，且保证只有一个Pod，非常适合一些系统层面的应用，例如日志收集、资源监控等，这类应用需要每个节点都运行，且不需要太多实例，一个比较好的例子就是Kubernetes的kube-proxy。 DaemonSet跟

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