可以参考如下命令，通过QEMU启动guest虚拟机运行Huawei LiteOS，因为realview-pbx-a9工程默认使能了SMP（多核），所以启动虚拟机时也需要设置-smp参数：$ qemu-system-arm -machine realview-pbx-a9 -smp 4 -m 512M -kernel out/realvie

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解压压缩包。 tar -xvf redis-py-cluster-2.1.3.tar.gz 进入到解压目录后安装Python Redis客户端redis-py-cluster。 python setup.py install 使用redis-py-cluster客户端连接Redis实例。

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API文档以及常用的Python编码，您可以参考本章节使用MoXing Framework的一些进阶用法。 读取完毕后将文件关闭 当读取OBS文件时，实际调用的是HTTP连接读取网络流，注意要记得在读取完毕后将文件关闭。为了防止忘记文件关闭操作，推荐使用with语句，在with语句退出时会自动调用mox.file.File对象的close()方法：

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2x512.py文件复制到GPU代码目录中，使用相同的参数配置文件。 将NPU代码目录中的opensora/schedulers/iddpm/__init__.py文件和opensora/schedulers/iddpm/gaussian_diffusion.py文件复制到GPU代码目录中，添加固定随机数功能。

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tune代码文件夹文件、模型依赖包、数据集、Dockerfile文件都上传至E CS ，上传步骤可参考本地Windows主机使用WinSCP上传文件到Linux 云服务器 。 文件上传后目录如下： <ECS_folder> ├── attention_processor.py

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量化脚本convert_checkpoint.py存放在TensorRT-LLM/examples路径对应的模型文件夹下，例如：llama模型对应量化脚本的路径是examples/llama/convert_checkpoint.py。 执行convert_checkpoint.py脚本进行权重转换生成量

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单击“超参优化配置”代码框下方的“使用py文件进行超参优化”，弹出如图9所示内容。 “文件”和“函数”自动回填为已定义的主函数文件名及主函数文件内定义的主函数名。 图9 使用py文件进行超参优化 单击“使用py文件进行超参优化”对应的图标，运行代码框内容。 运行成功后，可查看“评分”、“超

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。 入口代码所在文件（如上面的main.py）通过参数【代码执行文件】进行配置，后面会有说明。 代码目录示例如下所示： skill/ |---main.py #入口文件，名称与新建技能的“代码配置”参数一致 |---depends/ #可选，用于存放模型文件 |---workspace/

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量化脚本convert_checkpoint.py存放在TensorRT-LLM/examples路径对应的模型文件夹下，例如：llama模型对应量化脚本的路径是examples/llama/convert_checkpoint.py。 执行convert_checkpoint.py脚本进行权重转换生成量

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需要指定Boot文件启动路径，填写启动命令参数。 图3 配置算法参数 Boot文件路径 输入训练算法启动文件的路径，该路径为启动文件在算法中的相对路径。 如果启动文件“xxx.py”位于算法的一级目录下，则路径为“xxx.py”，文本框内只需输入“xxx”。 如果启动文件“xxx.p

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├── benchmark_parallel.py # 评测静态性能脚本 ├── benchmark_serving.py # 评测动态性能脚本 ├── benchmark_utils.py # 抽离的工具集

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，代码如下，文件命名为helloworld.py，保存文件。 1 2 def printhello(): print 'hello world!' 定义FunctionGraph函数。 打开文本编辑，定义函数，代码如下，文件命名为index.py，保存文件（与helloworld

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CodeLab 如何将git clone的py文件变为ipynb文件 Notebook里面运行的实例，如果重启，数据集会丢失么？ Jupyter可以安装插件吗？ 是否支持在CodeLab中使用昇腾的卡进行训练？ 如何在CodeLab上安装依赖？ 父主题： Standard Notebook

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benchmark.py # 可以基于默认的参数跑完静态benchmark和动态benchmark ├── benchmark_parallel.py # 评测静态性能脚本 ├── benchmark_serving.py # 评测动态性能脚本

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benchmark.py # 可以基于默认的参数跑完静态benchmark和动态benchmark ├── benchmark_parallel.py # 评测静态性能脚本 ├── benchmark_serving.py # 评测动态性能脚本

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benchmark.py # 可以基于默认的参数跑完静态benchmark和动态benchmark ├── benchmark_parallel.py # 评测静态性能脚本 ├── benchmark_serving.py # 评测动态性能脚本

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benchmark.py # 可以基于默认的参数跑完静态benchmark和动态benchmark ├── benchmark_parallel.py # 评测静态性能脚本 ├── benchmark_serving.py # 评测动态性能脚本

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量化脚本convert_checkpoint.py存放在TensorRT-LLM/examples路径对应的模型文件夹下，例如：llama模型对应量化脚本的路径是examples/llama/convert_checkpoint.py。 执行convert_checkpoint.py脚本进行权重转换生成量化系数。

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CDN未使用HTTPS，视为“不合规” cdn-origin-protocol-no-http CDN回源方式使用HTTPS cdn CDN回源方式未使用HTTPS，视为“不合规” cdn-security-policy-check CDN安全策略检查 cdn CDN使用TLSv1.2以下的版本，视为“不合规”

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get_input: cdnd4u36_businessType domainName: get_input: cdnd4u36_domainName cdnhm6xf: type: HuaweiCloud.CDN.Host properties:

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get_input: cdnd4u36_businessType domainName: get_input: cdnd4u36_domainName cdnh6661: type: HuaweiCloud.CDN.Https properties:

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