/bin/sh -c “python3 /home/main/ros_to_dataset.py --topic pandar --type pcd” 完成后在${HOME}/tmp/output目录查看运行结果文件： 父主题： 数据提取作业（数据集）

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量化脚本convert_checkpoint.py存放在TensorRT-LLM/examples路径对应的模型文件夹下，例如：llama模型对应量化脚本的路径是examples/llama/convert_checkpoint.py。 执行convert_checkpoint.py脚本进行权重转换生成量化系数。

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/mnt/sfs_turbo/code/ -f -r 本案例中以obsutils方式上传文件，除此之外也可通过SCP方式上传文件，具体操作步骤可参考本地Linux主机使用SCP上传文件到Linux 云服务器 。 在SFS中将文件设置归属为ma-user。 chown -R ma-user:ma-group

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解压压缩包。 tar -xvf redis-py-cluster-2.1.3.tar.gz 进入到解压目录后安装Python Redis客户端redis-py-cluster。 python setup.py install 使用redis-py-cluster客户端连接Redis实例。

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。 输入您自定义的依赖包名称，此处以“redis-py-4.6.0”为例，代码上传方式为上传zip文件，单击“添加文件”添加redis-4.6.0.zip包，运行时语言选择“Python3.9”，最后单击确认。 父主题： 使用函数访问Redis数据库

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单击左侧目录中的“main.py”、“pySparkMain.py”文件，界面右侧展示文件内容，或者单击上传按钮，自行上传编译好的Scala或者JAVA代码jar包。 查看已有样例代码内容。 在左侧的“配置信息”框中，在“启动文件”后单击“选择”。 在弹出的“选择启动文件”对话框中，选择要启动的文件，单击“确认”。

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按下开发板的复位RESET按钮，可以看到串口输出了Huawei LiteOS启动后运行“Kernel Task Demo”的打印信息，其中“Huawei LiteOS #”是Shell交互界面的提示符，如下图所示：Huawei LiteOS默认打开了Shell组件，可以在串口工具中输入支持的Shell命令，再勾选“加回车换行”，点击“发送

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量化脚本convert_checkpoint.py存放在TensorRT-LLM/examples路径对应的模型文件夹下，例如：llama模型对应量化脚本的路径是examples/llama/convert_checkpoint.py。 执行convert_checkpoint.py脚本进行权重转换生成量

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修改lr_scheduler.py文件，把第27行：t_mul=1. 注释掉。 修改data文件夹下imagenet22k_dataset.py，把第28行：print("ERROR IMG LOADED: ", path) 注释掉。 修改data文件夹下的build.py文件，把第112行：prefix

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CDN加速WAF防护资源 应用场景 CDN是构建在现有互联网基础之上的一层智能虚拟网络，通过在网络各处部署节点 服务器 ，实现将源站内容分发至所有CDN节点，使用户可以就近获得所需的内容，所以接入CDN的网站都能有比较快的响应速度。 Web应用防火墙 （WAF：Web Application

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API文档以及常用的Python编码，您可以参考本章节使用MoXing Framework的一些进阶用法。 读取完毕后将文件关闭 当读取OBS文件时，实际调用的是HTTP连接读去网络流，注意要记得在读取完毕后将文件关闭。为了防止忘记文件关闭操作，推荐使用with语句，在with语句退出时会自动调用mox.file.File对象的close()方法：

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Python3样例工程的命令行形式运行 赋予“python3-examples”文件夹中脚本的可执行权限。在命令行终端执行以下命令： chmod +x python3-examples -R。 在python3-examples/pyCLI_sec.py中的host的值修改为安装Hi

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c-poc-sdxl-finetune文件夹中的文件，请利用OBS Browser+工具将文件夹中内容上传至OBS的代码文件夹code中。 obs://<bucket_name>/code ├── attention_processor.py ├── config.yaml ├──

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2x512.py文件复制到GPU代码目录中，使用相同的参数配置文件。 将NPU代码目录中的opensora/schedulers/iddpm/__init__.py文件和opensora/schedulers/iddpm/gaussian_diffusion.py文件复制到GPU代码目录中，添加固定随机数功能。

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- "/var/tf_mnist/mnist_with_summaries.py" 创建TFJob。 kubectl apply -f tf-mnist.yaml 等待worker运行完毕后，查看运行日志。 kubectl -n kubeflow logs tfjob-simple-worker-0

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需要指定Boot文件启动路径，填写启动命令参数。 图3 配置算法参数 Boot文件路径 输入训练算法启动文件的路径，该路径为启动文件在算法中的相对路径。 如果启动文件“xxx.py”位于算法的一级目录下，则路径为“xxx.py”，文本框内只需输入“xxx”。 如果启动文件“xxx.p

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调试器的类型。对于运行和调试Python代码，应将其设置为“python”。 “name” 启动配置的名称。 “request” 调试模式，可以是“launch”（在program中指定的文件或当前文件上启动调试器）、“attach”（将调试器附加到已经运行的进程）或“test”（运行单元测

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可以参考如下命令，通过QEMU启动guest虚拟机运行Huawei LiteOS，因为realview-pbx-a9工程默认使能了SMP（多核），所以启动虚拟机时也需要设置-smp参数：$ qemu-system-arm -machine realview-pbx-a9 -smp 4 -m 512M -kernel out/realvie

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量化脚本convert_checkpoint.py存放在TensorRT-LLM/examples路径对应的模型文件夹下，例如：llama模型对应量化脚本的路径是examples/llama/convert_checkpoint.py。 执行convert_checkpoint.py脚本进行权重转换生成量

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get_input: cdnd4u36_businessType domainName: get_input: cdnd4u36_domainName cdnhm6xf: type: HuaweiCloud.CDN.Host properties:

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get_input: cdnd4u36_businessType domainName: get_input: cdnd4u36_domainName cdnh6661: type: HuaweiCloud.CDN.Https properties:

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