本文内容推荐有基本敏捷常识及有一定Scrum理论基础的朋友们阅读，并按实际场景进行参考。 定义和特性说明 定义 敏捷开发方式有很多种，这里我们选择Scrum。Scrum给出了一个具体的工作框架，并且是应用最为广泛、成熟的一种敏捷开发方式，业界已经积累了大量的实践经验。 结合Scrum框架和具体实施项目特点，打造适合的敏捷Scrum团队尤为重要。

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的性能体验，并支持iOS、Android等多端部署。 We码小程序暂不支持PC端部署，如果应用必须要在PC端上使用，可暂时使用H5轻应用开发方式。 We码工具使用可参考IDE使用。 创建We码小程序 1、使用账号登录开放平台，账号由租户管理员统一开通； 2、在开放平台点击“创建We码”，按页面提示填写相应信息。

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SQL、Doris SQL、 DLI Spark、Flink SQL和Flink JAR类型的单任务作业，相比于先新建脚本再在作业中以节点引用脚本的开发方式，单任务作业可以直接在SQL编辑器中调测脚本并进行调度配置。 说明： 单任务Flink SQL目前支持的 MRS 集群版本是MRS 3.2.0-LTS

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选“代码提交时触发”开关，在分支过滤下拉列表中勾选分支“master”，单击“保存”。 验证配置结果：修改代码并推送至master（代码开发方式请参考步骤三：开发代码，本节不再赘述），即可查看流水线是否自动执行。 父主题： 实施步骤

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编解码插件相关问题 如何进行编解码插件开发？ 物联网平台提供线上编解码插件开发方式：线上开发指导详见在线开发参考。 在线开发的插件字段类型为string和varstring类型的编解码规则 在线开发编解码插件时，如果某字段的数据类型为字符串或可变长度字符串，则按照A CS II码进行编解码。

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TaskManager支持手动水平扩展。 Flink开发接口简介 Flink DataStream API提供Scala和Java两种语言的开发方式，如表1所示。 表1 Flink DataStream API接口 功能 说明 Scala API 提供Scala语言的API，提供过滤

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TaskManager支持手动水平扩展。 Flink开发接口简介 Flink DataStream API提供Scala和Java两种语言的开发方式，如表1所示。 表1 Flink DataStream API接口 功能 说明 Scala API 提供Scala语言的API，提供过滤、join、窗口、聚合等数据处理能力。

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作是本地PC的延伸，均视作本地开发环境，其读取数据、训练、保存文件等操作与常规的本地训练一致。 对于习惯使用本地IDE的开发者，使用远程开发方式，不影响用户的编码习惯，并且可以方便快捷的使用云上的Notebook开发环境。 本地IDE当前支持VS Code、PyCharm、SSH工具。还有专门的插件PyCharm

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作是本地PC的延伸，均视作本地开发环境，其读取数据、训练、保存文件等操作与常规的本地训练一致。 对于习惯使用本地IDE的开发者，使用远程开发方式，不影响用户的编码习惯，并且可以方便快捷的使用云上的Notebook开发环境。 本地IDE当前支持VS Code、PyCharm、SSH工具。还有专门的插件PyCharm

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DWR算子开发运行依赖于FunctionGraph平台，本节将使用python开发一个下载OBS对象的算子，python使用详情参见Python函数开发指南。通过对该示例算子开发方式的说明，能够帮助算子开发者快速适应开发流程。通过本节将学到以下内容： 算子代码的入口结构 如何在算子中获得AK/SK 如何通过算子访问OBS

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尽量缩短前置时间的浪费，然后将"分析、设计、开发与测试"形成一个开发步骤，减少了步骤与步骤之间的衔接时间。 首次发布：敏捷开发采用迭代的开发方式，每个循环都会有一个潜在可发布版本用来展示开发成果，这种展示给了客户进行回馈和改进的机会，让客户体会开发成果的作法同时也给予了客户决定开发方向的绝对主权。

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TaskManager支持手动水平扩展。 Flink开发接口简介 Flink DataStream API提供Scala和Java两种语言的开发方式，如表1所示。 表1 Flink DataStream API接口 功能 说明 Scala API 提供Scala语言的API，提供过滤

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TaskManager支持手动水平扩展。 Flink开发接口简介 Flink DataStream API提供Scala和Java两种语言的开发方式，如表1所示。 表1 Flink DataStream API接口 功能 说明 Scala API 提供Scala语言的API，提供过滤、join、窗口、聚合等数据处理能力。

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在同一队列中，如果同时使用了经典型跨源连接和增强型跨源连接，则经典型跨源连接优先于增强型跨源连接。 发布区域：以控制台实际上线区域为准。 跨源分析流程 跨源分析开发方式参考 创建增强型跨源连接访问RDS OBS 2.0支持 自定义镜像 DLI支持容器部署的集群。在容器集群中，Spark作业和Flink作业

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Redis、DDS等，需要先创建跨源连接，打通作业运行队列到外部数据源之间的网络。 当前Spark作业支持访问的外部数据源详情请参考跨源分析开发方式。 创建跨源连接操作请参见增强型跨源连接（推荐）。 创建完跨源连接后，可以通过“资源管理 > 队列管理”页面，单击“操作”列“更多”中的

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Redis、DDS等，需要先创建跨源连接，打通作业运行队列到外部数据源之间的网络。 当前Flink作业支持访问的外部数据源详情请参考跨源分析开发方式。 创建跨源连接操作请参见增强型跨源连接（推荐）。创建完跨源连接后，可以通过“队列管理”页面，单击“操作”列“更多”中的“测试地址连通性

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最初阶段的架构里，环境运行在物理 服务器 上，运行在主机上，业务软件是单体软件运行在某一台、某几台主机上，硬件环境、软件以及软件里面各个模块，都耦合在一起。这种开发方式是用矩阵式的环节开发，无法匹配小团队和微服务的开发。 之后演进一步，将一部分迁移上云，只是迁移到虚拟机和一些基础的服务上，比如数据库服务

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Redis、DDS等，需要先创建跨源连接，打通作业运行队列到外部数据源之间的网络。 当前Flink作业支持访问的外部数据源详情请参考跨源分析开发方式。 创建跨源连接操作请参见增强型跨源连接（推荐）。 创建完跨源连接后，可以通过“资源管理 > 队列管理”页面，单击“操作”列“更多”中的

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单击“确定”，完成连接创建。 单击“操作”>“更多”>“绑定队列”绑定对应的队列。 （可选）创建经典型跨源连接之后，如需进行进一步的跨源分析，请参考跨源分析开发方式。 查找连接 在“经典型跨源”页面，可在搜索框中输入连接名称关键字，查找与之匹配的连接。 查看连接详情 在“经典型跨源”页面，选中一条连

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。更多关于全局高级组件的介绍，请参见全局高级组件。 自定义组件 若全局高级组件不能满足开发需求，低代码平台支持用户自定义组件。自定义组件开发方式，主要包含以下几类： 对全局高级组件的二次开发 低代码平台支持开发者下载全局组件，并在其基础上进行二次开发（如修改组件样式、逻辑等），完

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Redis、DDS等，需要先创建跨源连接，打通作业运行队列到外部数据源之间的网络。 当前Flink作业支持访问的外部数据源详情请参考跨源分析开发方式。 创建跨源连接操作请参见增强型跨源连接（推荐）。 创建完跨源连接后，可以通过“资源管理 > 队列管理”页面，单击“操作”列“更多”中的

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