00:00:00:00:00:00 2: eth0: <BROADCAST,MULTICAST,SLAVE,UP,LOWER_UP> mtu 8888 qdisc mq master bond0 state UP mode DEFAULT group default qlen 1000 link/ether

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是用来构建并传输数据到服务端的逻辑概念，负责把数据放入消息队列。 订阅器 用于订阅安全云脑管道消息，一个管道可由多个订阅器进行订阅，安全云脑通过订阅器进行消息分发。 消费者 是用来接收并处理数据的运行实体，负责通过订阅器把安全云脑管道中的消息进行消费并处理。 消息队列 是数据存储和传输的实际容器。 威胁检测模型

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是一个开源的高性能消息队列（Message Queue）系统，它是基于 Apache ActiveMQ 和 Apache Artemis 的技术构建而成的。ArtemisMQ 提供了可靠的异步消息传递机制，允许不同的应用程序之间通过消息进行通信。它采用了基于消息的中间件模式，允许

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因为短信计费结算周期是1小时，账户变更为欠费冻结状态前，短信平台已受理的短信发送请求不会失败，具体以状态报告为准；如果账户已欠费冻结，则无法使用短信业务，且还在消息队列中的短信发送请求都会失败。 父主题： 短信发送问题

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# 与领域服务层的I{biz}GatewayService.java一一对应 |-- mq # mq的具体实现，如kafka、rocketmq |-- common

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maxItems) 消费消息 输入参数 topic：消息队列 timeout：读取超时时间，最大值为30000毫秒，建议timeout设置值小于前端API的“后端超时”时间值 maxItems：读取消息的最大数量 返回信息 Kafka已消费的消息数组，消息数组即将多条消息的内容组成一个数组

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Storm与其他组件的关系 Storm，提供实时的分布式计算框架，它可以从数据源（如Kafka、TCP连接等）中获得实时消息数据，在实时平台上完成高吞吐、低延迟的实时计算，并将结果输出到消息队列或者进行持久化。Storm与其他组件的关系如图1所示： 图1 组件关系图 Storm和Streaming的关系

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收发普通消息 本章节介绍普通消息的收发方法和示例代码。普通消息发送方式分为同步发送和异步发送。 同步发送：消息发送方发出一条消息到服务端，服务端接收并处理消息，然后返回响应给发送方，发送方收到响应后才会发送下一条消息。 异步发送：消息发送方发出一条消息后，不等服务端返回响应，接着发送下一条消息。

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方案概述 应用场景 该解决方案可以帮助您在华为云 弹性云服务器 E CS 上轻松搭建高可用的RabbitMQ集群。RabbitMQ是采用Erlang语言开发，实现了高级消息队列协议AMQP(advanced Message Queuing Protocol)的开源中间件，支持多种编程语言。

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华为云使用Kafka作为消息引擎，以下概念基于Kafka进行描述。 Topic 消息主题。消息的生产与消费，围绕消息主题进行生产、消费以及其他消息管理操作。 Topic也是消息队列的一种发布与订阅消息模型。生产者向消息主题发布消息，多个消费者订阅该消息主题的消息，生产者与消费者彼此并无直接关系。

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wisedu.com 认证端地址 / 如http://authserver7.wisedu.com/authserver 消息队列类型 / 填写rabbitmq redis使用的db / 填写6 表3 LDAP配置 配置项名称 默认值 描述 openldap源数据管理地址 / ldap

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数据源管理与数据标准管理 数据源管理 支持对 OLAP 数据源、关系型数据源、NoSQL 数据库、文件数据源、消息队列数据源等异构数据源类型进行接入，屏蔽不同数据库之间的差异，实现数据源的统一管理。 图1 数据源管理1 图2 数据源管理2 数据标准管理 数据元标准 通过“数据标准

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、服务等数据。 设备消息：将归属在某个资源空间下的设备上报给平台的消息设置为转发目标。单击右侧的“快速配置”，仅转发指定Topic的数据。选择所属产品，填写Topic名称。您可以使用在产品详情页面自定义的Topic，也可以使用平台预置的Topic。 设备消息状态：将设备和平台之间

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R001C00 HL7 2.1、2.2、2.3、2.3.1、2.4、2.5、2.6、2.7、2.8、2.8.1 HANA 1.0 IBM MQ 9.1 Kafka 1.1.0、2.3.0 LDAP 无版本号 MongoDB 3.4 MQS 无版本号 MRS Hbase MRS 3

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本文介绍云时通业务中台的云原生部署方式，实现vpc局域网互通及中台系统接入互联网；云时通业务中台系统涉及到基础服务组件包括redis服务、RDS For Mysql、MQ； 包括基础设施ECS等；云时通业务中台系统部署流程如图： 图1 部署流程图 表1 云时通业务中台系统依赖环境及服务说明 序号 步骤 说明

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Kafka是一个分布式的消息发布-订阅系统。它采用独特的设计提供了类似JMS的特性，主要用于处理活跃的流式数据。 Kafka有很多适用的场景：消息队列、行为跟踪、运维数据监控、日志收集、流处理、事件溯源、持久化日志等。 Kafka有如下几个特点： 高吞吐量 消息持久化到磁盘 分布式系统易扩展

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填写为“RuleTest”。 数据来源 选择“设备消息”。 触发事件 选择“设备消息上报”。 资源空间 选择对应资源空间。 添加AMQP推送消息队列的转发目标，配置参数如下： 表6 转发目标参数说明 参数值 配置说明 转发目标 选择“AMQP推送消息队列”。 消息队列 选择“DefaultQueue”。

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同步增加。 topology.transfer.buffer.size 32 每个worker进程Distuptor消息队列大小，建议在4到32之间，增大消息队列可以提升吞吐量，但延时可能会增加。 RES_CPUSET_PERCENTAGE 80 设置各个节点上的Supervis

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生产者：是用来构建并传输数据到服务端的逻辑概念，负责把数据放入消息队列。 订阅器：用于订阅安全云脑管道消息，一个管道可由多个订阅器进行订阅，安全云脑通过订阅器进行消息分发。 消费者：是用来接收并处理数据的运行实体，负责通过订阅器把安全云脑管道中的消息进行消费并处理。 消息队列：是数据存储和传输的实际容器。 查看监控指标

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节点内的同步WAL堆积大小,单位MB； rsync_push_cost Long 同步消息从放入消息队列，直到收到对端响应的平均耗时，单位us； rsync_send_cost Long 同步消息从消息队列取出，直到收到对端响应的平均耗时，单位us； rsync_max_push_cost

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，可以增加只读实例应急。 不用作消息队列 发布订阅场景下，不建议作为消息队列使用。 强烈建议 如没有非常特殊的需求，不建议将 Redis 当作消息队列使用。 Redis 当作消息队列使用，会有容量、网络、效率、功能方面的多种问题。 如需要消息队列，可使用高吞吐的Kafka或者高可靠的RocketMQ。

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