推理性能测试 本章节介绍如何进行推理性能测试，建议在在Notebook的JupyterLab中另起一个Terminal，执行benchmark脚本进行性能测试。若需要在生产环境中进行推理性能测试，请通过调用接口的方式进行测试。 benchmark方法介绍 性能benchmark包括两部分。

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动采集截屏和性能指标数据，实时展示在软件界面。 在软件界面单击“停止测试”按钮，即可停止测试。在弹出的保存提示窗中点“保存”，软件将提示“保存成功”，此次测试数据即被保存并可继续分析诊断结果。 注：如果单击“不保存”，软件界面将清空该次测试数据。 分析诊断结果 测试完成后，在软件

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性能测试数据 不同测试模型下，不同规格且预置相当数据量，测试的OPS*数据（表格中黑色字体），详见表1 测试数据中加粗内容。 表1 测试数据 节点规格 4U16GB 8U32GB 16U64GB 32U128GB 客户端并发数 32 64 128 256 预置数据量 50GB 100GB

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性能测试数据 写入性能测试数据 表1 集群类型写入性能测试数据 测试实例规格 测试并发数 写入性能（单位：rows/sec） 4U16GB 20 123648.75 8U32GB 40 221034.80 16U64GB 80 348762.25 32U128GB 160 496511

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appexample_unfreeze.sh示例如下：

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训练脚本说明 训练启动脚本说明和参数配置 训练的数据集预处理说明 训练中的权重转换说明 训练tokenizer文件说明 父主题： 主流开源大模型基于DevServer适配PyTorch NPU训练指导（6.3.906）

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SQL脚本可以查看右侧的数据表，单击表名前面的单选框，可以查看该数据的列名、字段类型和描述。 支持通过“责任人”和“更新时间”进行过滤查询。 脚本开发的使用流程如下： 图1 脚本开发流程 新建脚本：新建相应类型的脚本。具体请参见新建脚本。 开发脚本：基于新建的脚本，进行脚本的在线开发、调试和执行。具体请参见开发脚本。

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hon脚本时，参数会向脚本传递。参数之间使用空格分隔，例如：a b c。此处的“参数”需要在Python脚本中引用，否则配置无效。 支持设置脚本责任人 单击编辑器右侧的“脚本基本信息”，可设置脚本的责任人和描述信息。 脚本内容大小不能超过16MB。 企业模式下，支持从脚本开发界面

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在数据开发主界面的左侧导航栏，选择“数据开发 > 脚本开发”。 如要查看某个脚本引用情况，右键单击待查看的脚本，选择“查看引用”，弹出“引用列表”窗口。 如要查看文件夹下的所有脚本引用情况，右键单击待查看的文件夹，选择“查看引用”，弹出“查看引用”窗口。 在弹出的窗口，可以查看该脚本或该文件夹下所有脚本被引用的情况。

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脚本文件 本脚本压缩包为 DirSyncScript.zip，包含如下四个文件: sync.sh : 主程序。 sync.conf ： 配置文件，用于配置具体需要同步的目录、目的 服务器 地址等信息。 start_inotifywait.sh ： inotify监控脚本，脚本启动后将运行在后台监控文件夹变化并同步。

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，单击即可启用脚本，该图标高亮时，表示当前脚本已被启用。 ，单击即可禁用脚本，该图标非高亮时，表示当前脚本未启用。 说明： 脚本开发完成后，需要启用脚本。只有启用状态的脚本，才能在被其他资源（如服务编排、标准页面）调用时，搜索到。 保存脚本。 另存为脚本。 设置脚本属性，如可见性、是否开启允许覆盖等。 执行脚本。 /

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最近一次修改脚本的时间。 操作 可对脚本进行如下操作。 单击，可进入脚本编辑器。如果脚本有多个版本，则进入处于启用状态的脚本编辑器页面；如果多个版本都未启用，则进入最近版本的脚本编辑器页面。 单击，可启用该脚本。 单击，可禁用该脚本。启用脚本后，服务编排、前端页面等才可调用该脚本。 单击，可删除脚本。

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推理性能测试 benchmark方法介绍 性能benchmark包括两部分。 静态性能测试：评估在固定输入、固定输出和固定并发下，模型的吞吐与首token延迟。该方式实现简单，能比较清楚的看出模型的性能和输入输出长度、以及并发的关系。 动态性能测试：评估在请求并发在一定范围内波动

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STM32F407_OpenEdv\liteos.ld是新开发板的链接脚本，需要根据开发板实际情况修改stack，flash，ram的值，可以参考裸机工程链接脚本STM32F407ZGTx_FLASH.ld中的设定值进行设置。stack在链接脚本中对应的是“_estack”变量。flash 对应的是“FLASH”变量。ram对应的是“RA

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}”的方式引用当前脚本处理结果。 内容 编写脚本内容。 可通过变量的形式引用前序步骤中的数据，请参考引用变量。 当需要解析JSON格式的内容数据时，可通过“JSON.parse('${body}')”的方式将内容数据转换为JSON对象，然后进行数据解析。 脚本处理组件可以生成一个

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训练脚本说明 训练启动脚本说明和参数配置 训练的数据集预处理说明 训练的权重转换说明 训练tokenizer文件说明 父主题： 主流开源大模型基于Standard适配PyTorch NPU训练指导（6.3.905）

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训练脚本说明 训练启动脚本说明和参数配置 训练的数据集预处理说明 训练的权重转换说明 训练tokenizer文件说明 父主题： 主流开源大模型基于Standard适配PyTorch NPU训练指导（6.3.906）

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训练脚本说明 训练启动脚本说明和参数配置 训练的数据集预处理说明 训练中的权重转换说明 训练tokenizer文件说明 父主题： 主流开源大模型基于DevServer适配PyTorch NPU训练指导（6.3.905）

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脚本能力 执行流程 前置脚本 后置脚本 pm对象API参考 使用JS类库 父主题： API设计

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没有SQL脚本 问题现象 任务创建成功，但是没有sql脚本执行。 处理方法 请自行确认组合包中是否存在除了版本名一样其他字段都一模一样的SQL包，打包禁止出现这种场景，否则获取将包文件信息失败。 或是运维中心存在重复推包的情况，导致存在重复，系统会随机选择一个包执行，可能是执行一个异常的包，没有脚本就是空包。

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JavaAgent安装脚本 表1 JavaAgent安装脚本 JavaAgent脚本名称 下载地址 apm_agent_install.sh 下载 sha256:327561e1c4232b18321cce8ae4682b0cd85661ea4e1f231e3d40db65be993565

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