的各类属性能否应用于分布式场景（即多台机器同时运行脚本）。 不建议使用常数吞吐量定时器。 JMeter的常数吞吐量定时器性能较差，会影响压测执行机的性能，造成压测结果不准确。建议使用JMeter的准确的吞吐量定时器来进行替代。如果一定使用常数吞吐量定时器，其对执行机性能的影响需用户自行考虑，评估。

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数据模型 fieldlength=100, fieldcount=10 预置数据量 本次性能测试中，针对每种规格的实例，测试了如下预置数据量的性能。 预置数据具体如下表所示： 表3 预置数据量 编号 规格 预置数据量 cluster1 4U16GB 50GB cluster2 8U32GB

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并发数是什么？ 并发数是指云 堡垒机 上同一时刻连接的运维协议连接数。 云堡垒机系统对登录用户数没有限制，可无限创建用户。但是同时刻不同用户连接协议总数，不能超过当前版本规格的并发数。 例如，10个运维人员同时通过云堡垒机运维设备，假设平均每个人产生5条协议连接（例如通过SSH客户端

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当用户的部门已分配并发资源时，则使用已分配并发资源数进行会议； 当用户的部门未分配并发资源时，则使用企业共享并发资源进行会议； 多条订单场景，每条订单都可以分配一次给同一个部门，资源总数是多条订单的总和； 以上并发管理均基于使用会议并发进行会议时，才适配并发管理逻辑，云会议室资源池除外。

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DDL-DDL并发 GaussDB Kernel不支持DDL操作自身的并发，后触发业务会被先触发业务阻塞。 父主题： 分区并发控制

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分区并发控制 分区并发控制给出了分区表DQL、DML、DDL并发过程中的行为规格限制。用户在设计分区表并发业务时，尤其是在进行分区维护操作时，可以参考本章节指导。 常规锁设计 DQL/DML-DQL/DML并发 DQL/DML-DDL并发 DDL-DDL并发 父主题： 分区表

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DDL-DDL并发 GaussDB不支持DDL操作自身的并发，后触发业务会被先触发业务阻塞。 父主题： 分区并发控制

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管理并发写入操作 事务隔离说明 写入和读写操作 并发写入事务的潜在死锁情况 并发写入示例 父主题： 导入数据

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CentOS 8.2 64bit 测试工具 本次测试采用Redis Labs推出的多线程压测工具memtier_benchmark，具体使用方法请参见memtier_benchmark。 测试指标 本次模拟的广告业务场景（RTA）业务规模大致抽象为：1TB数据量、160w QPS、1.5Gbit/s带宽。

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Linux云 服务器 网络性能测试方法 手把手教你用netperf工具、iperf3工具，测试弹性云服务器间网络性能。主要包括“测试准备”、“TCP带宽测试”、“UDP PPS测试”和“时延测试”。 背景知识 被测机：被压力测试网络性能的弹性云服务器，可作为netperf测试中的cli

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需要确保每一个CN和DN所在服务器到GDS服务器的IP和端口是互通的。 导出操作语法 执行数据导出语法： 1 INSERT INTO [foreign table 表名] SELECT * FROM [源表名]; 编写批处理任务脚本，实现并发批量导出数据。并发量视机器资源使用情况而定

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读取文件控制并发 在基因数据处理流程中，经常需要读取某个文件的内容来控制并发任务，或者获取另一个步骤的“输出结果”来控制并发任务。如，把样本文件按照固定大小进行拆分之后，需要得到所有的拆分文件名集合。或者上一步是分布式处理的，需要得到结果的总和。 图1 读取文件控制并发 这种情况下

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读取文件控制并发 在基因数据处理流程中，经常需要读取某个文件的内容来控制并发任务，或者获取另一个步骤的“输出结果”来控制并发任务。如，把样本文件按照固定大小进行拆分之后，需要得到所有的拆分文件名集合。或者上一步是分布式处理的，需要得到结果的总和。 图1 读取文件控制并发 这种情况下

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分区并发控制 分区并发控制给出了分区表DQL、DML、DDL并发过程中的行为规格限制。用户在设计分区表并发业务时，尤其是在进行分区维护操作时，可以参考本章节指导。 常规锁设计 DQL/DML-DQL/DML并发 DQL/DML-DDL并发 DDL-DDL并发 父主题： 分区表

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管理并发写入操作 事务隔离说明 写入和读写操作 并发写入事务的潜在死锁情况 并发写入示例 父主题： 导入数据

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ter测试工程”。PerfTest测试工程指性能测试服务为用户的测试工程提供管理能力，事务、压测任务、测试报告的内容在同一个测试工程内共享复用，您可以为不同的测试项目创建不同的测试工程。JMeter测试工程指用户在性能测试服务中导入JMeter脚本的测试工程。 事务 事务是指用户

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性能测试方法 本章基于GeminiDB Influx实例，进行性能测试，具体包括测试环境，测试步骤，以及测试结果。 测试环境 区域：华北-北京四 可用区：可用区一 弹性云服务器（Elastic Cloud Server，简称E CS ）：规格选择内存优化型m6.2xlarge.8，8

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性能测试结果 基于上述样本，预先注入1TB+数据并进行压力测试，测试结果如下： 数据压缩率： 写入1.1TB数据(约38亿条)，压缩后数据占用约为155GB，数据压缩比约为13.8%； 性能表现： 维持业务总QPS达到约160w，此时读请求总流量约为1.5Gb/s，实例CPU利用率在60%-70%。

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“JMeter测试工程”。PerfTest测试工程指性能测试服务为用户的测试工程提供管理能力，事务、压测任务、测试报告的内容在同一个测试工程内共享复用，您可以为不同的测试项目创建不同的测试工程。JMeter测试工程指用户在性能测试服务中导入JMeter脚本的测试工程。 事务：事务

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测试 CodeArts IDE集成了pytest和unittest测试框架，让您可以轻松运行和调试Python测试用例。 将测试框架集成到项目中 运行测试 启动配置 父主题： Python

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workload-range-read（范围读） 100% range read 预置数据量 本次性能测试中，针对每种规格的实例，都预置了20亿条数据，每条数据有20个字段，每个字段大小为20Bytes。 父主题： 性能白皮书

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