测试设计在整个测试活动中起到承前启后的作用，测试设计的目的是明确测试活动的范围、测试目标和测试方法，能够指导测试执行过程的开展，从而规范测试行为。 请参见测试设计。 测试用例 测试用例是对一项特定的软件产品进行测试任务的描述，体现在测试方案、方法、技术和策略。其内容包括测试目标、测试环境、输入数据、测试步骤、预期结果、测试脚本等，最终形成文档。

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workload-range-read（范围读） 100% range read 预置数据量 本次性能测试中，针对每种规格的实例，都预置了20亿条数据，每条数据有20个字段，每个字段大小为20Bytes。 父主题： 性能白皮书

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测试 CodeArts IDE集成了pytest和unittest测试框架，让您可以轻松运行和调试Python测试用例。 将测试框架集成到项目中 运行测试 启动配置 父主题： Python

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每个子阶段增加的并发用户数=递增总并发用户*递增量级。 递增量级包含：5%、10%、20%、50%。 单量持续时间（分钟） 每个子阶段压测执行的时间。 当“压力模式”为“并发模式”、“执行策略”为“按次数”，需要配置以下参数： 说明： 只能添加单阶段。 并发数 并发用户数指在同一时刻内，对系统进行业务操作的用户数量。

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测试 将测试框架集成到项目中 Create tests创建测试 运行测试 父主题： Java

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挂载云硬盘。 云硬盘性能 云硬盘性能的主要指标有IO读写时延、IOPS和吞吐量。 IOPS：云硬盘每秒进行读写的操作次数。 吞吐量：云硬盘每秒成功传送的数据量，即读取和写入的数据量。 IO读写时延：云硬盘连续两次进行读写操作所需要的最小时间间隔。 云硬盘性能指标的详细介绍请参见《云硬盘产品介绍》。

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可用区1 广州 可用区6 测试工具 表2 测试工具 工具名称 描述及下载方式 版本号 Sysbench Sysbench是一款基于LuaJIT的，模块化多线程基准测试工具，常用于数据库基准测试。通过内置的数据库测试模型，采用多线程并发操作来评估数据库的性能，请单击此处了解Sysbench更多详情。

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性能测试数据 写入性能测试数据 表1 集群类型写入性能测试数据 测试实例规格 测试并发数 写入性能（单位：rows/sec） 4U16GB 20 123648.75 8U32GB 40 221034.80 16U64GB 80 348762.25 32U128GB 160 496511

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编写批处理任务脚本，实现并发批量导入数据。并发量视机器资源使用情况而定。可通过几个表测试，监控资源利用率，根据结果提高或减少并发量。常用资源监控命令有：内存和CPU监控top命令，IO监控命令iostat，网络监控命令sar等。相关案例请参见多线程导入。 在资源许可的情况下，多台GDS 服务器 并发导

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需要确保每一个CN和DN所在服务器到GDS服务器的IP和端口是互通的。 操作步骤 执行数据导出。 1 INSERT INTO [foreign table 表名] SELECT * FROM [源表名]; 编写批处理任务脚本，实现并发批量导出数据。并发量视机器资源使用情况而定。可

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方案概述 应用场景 近年，各城市都上线了“一网通办”等跟国计民生相关的系统，此类系统由于突然的访问量暴增导致系统响应慢，更有甚者会导致系统宕机，给大家的日常生活带来不小的影响。 某些城市在整点时刻下发消费券，广大市民在一网通办App或者小程序进行领取。 在每年年初，市民会对个人所

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当您完成了环境资源准备、创建测试工程、创建测试用例、创建测试任务等基本操作后，可以根据自身的业务需求使用性能测试服务提供的常用实践。 表1 常用最佳实践 实践 描述 城市政务一网通办系统性能测试 类似“一网通办”等跟国计民生相关的系统，由于突然的访问量暴增导致系统响应慢，为避免流

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计费说明 性能测试服务的费用包括两部分：所使用资源的费用和使用性能测试服务的费用。 所使用资源的费用：包括计算（云容器引擎CCE和弹性云服务器E CS ）、网络（弹性负载均衡ELB和弹性公网EIP）和存储（ 对象存储服务 OBS）等资源的费用，此费用由对应的云服务计费，性能测试服务不再单独收费。

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航。 性能测试服务提供实时、离线两种类型的测试报告，供用户随时查看和分析测试数据。 报告总览 测试报告说明如表1所示。 测试报告展现了测试过程中被测系统在模拟高并发用户的响应性能，为了更好阅读测试报告，请参考以下信息： 统计维度：测试报告的RPS、响应时间、并发等统计维度均为单个

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条件匹配后才认为是正常响应。 测试任务模型自定义，支持复杂场景测试 通过多种用例步骤和压力模型的灵活组合，可以帮助用户测试在多操作场景并发下的应用性能表现。 测试用例可以被多个测试任务复用，针对每个测试用例可以选择不同的压力模型，并定义持续时间、并发用户数、震荡或浪涌次数等参数，模拟流量波峰波谷的复杂场景。

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压测条件设置不合理 为了发挥出多核并发的系统性能，压测出目标性能指标，建议设置为多核，并且合理安排队列。 数据块大小设置不合理 重新设置数据块大小。 测试IOPS时，建议将数据块设置为一个较小的值，如4k。 测试吞吐量时，建议将数据块设置为一个较大的值，如1024k。 检查分区的初始磁柱编号是否4KiB对齐

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创建需要压测的任务，可以多任务并行压测。 测试报告分析：查看实时报告，根据报告提前识别一网通办系统的性能瓶颈。 了解性能测试服务基本概念 并发用户数：并发用户数指在同一时刻内，对系统进行业务操作的用户数量，在性能测试服务中指用户在定义测试任务阶段设置的虚拟用户数。 RPS（QPS）：平均每秒发出请求的次数（RPS

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DQL/DML-DDL并发 表级DDL会给分区表施加8级锁，阻塞全部的DQL/DML操作。 分区级DDL会给分区表施加4级锁，并给目标分区施加8级锁。当DQL/DML与DDL作用不同分区时，支持二者执行层面的并发；当DQL/DML与DDL作用相同分区时，后触发业务会被阻塞。 如果并发的DDL与

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相同表的并发UPDATE 事务T1： 1 2 3 START TRANSACTION; UPDATE test SET address='test1234' WHERE name='test1'; COMMIT; 事务T2： 1 2 3 START TRANSACTION; UPDATE

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相同表的并发UPDATE 事务T1： 1 2 3 START TRANSACTION; UPDATE test SET address='test1234' WHERE name='test1'; COMMIT; 事务T2： 1 2 3 START TRANSACTION; UPDATE

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sert触发，则业务完成后目标分区不存在数据。 DQL/DML-DDL跨分区并发 GaussDB 支持跨分区的DQL/DML-DDL并发。 例如，定义如下分区表range_sales，下面给出了一些支持并发的例子。 CREATE TABLE range_sales ( product_id

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