号、优先级等信息，会导致堆叠系统重启。 单击“确定”，完成交换机堆叠创建。 配置核心交换机与出口网关互联 核心交换机注册前需要配置与出口网关的对接，可正常连接Internet。 执行如下命令行，将核心交换机的相应接口加入Eth-Trunk中。 <CORE> system [CORE]

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DevOps的3大核心基础架构 由于近年DevOps概念的火热，加之DevOps的涵盖面非常广，因此有很多文章和技术都在和DevOps强行关联，使很多想要了解学习DevOps的开发者迷惑不解。 其实，DevOps的知识体系如果从顶层上来分解，可大分为2部分：方法论和工具链。 方法

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在数据生成服务首页任务列表，点击任务右侧图标，进行数据下载操作，如下图所示：数据下载过程大约需5-10分钟，数据集会下载到租户个人中心-已订阅数据集中，通过数据资产管理服务->数据集服务->个人中心->已订阅数据集，查看通过数据生成服务生成的数据集，如下图所示:

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在数据生成服务首页任务列表，点击任务右侧按钮，查看任务详情，如下图所示：进入数据生成任务详情界面后，可以查看任务名称、创建人、创建时间、故障场景总数、故障注入总数、应用场景、业务类型、话务背景、指标类型等信息。同时以曲线图的方式展示数据样例，可以查看数据信息和标注信息。如下图所示：单击任务详情界面上“故障详情列表”按钮，可以看到本数据集注

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加，因此建议CPU核心与内存的比例大于1：2，如果逻辑比较复杂适当调大内存，这要基于实际情况进行调整。一般默认推荐配置为1：4~1：8。 针对bucket表的写入资源配置，建议给的CPU核心数量不小于桶数目 （分区表每次可能写入多个分区，理想情况下建议给的CPU核心数量=写入分区

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如何解决“源站 服务器 CPU使用率高达100%”问题？ 问题现象 网站遭受攻击，网站已接入WAF，但防护没起作用，源站服务器CPU使用率高达100%，怎么办？ 可能原因 网站可能遭受了CC攻击。 当发现网站处理速度下降，网络带宽占用过高时，很有可能已经遭受CC攻击，此时可查看Web

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该指标用于统计测量对象其他占用CPU使用率。 单位：百分比 采集方式（Linux）：其他CPU使用率=1- 空闲CPU使用率（%）- 内核空间CPU使用率- 用户空间CPU使用率。 采集方式（Windows）：其他CPU使用率=1- 空闲CPU使用率（%）- 内核空间CPU使用率- 用户空间CPU使用率。

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在数据生成服务->核心网->NFV日志数据的任务列表，支付数据集费用成功后点击任务右侧图标，进行数据下载操作，如下图所示：数据下载过程大约需2-5分钟，数据集会下载到租户个人中心-已订阅数据集中，点击任务右侧的图标，可以在数据资产管理服务->数据集服务->个人中心->已订阅数据集查看通过数据生成服务生成的数据集。

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配置核心交换机注册上线 前提条件 两台配置相同的同系列核心交换机已在线下完成堆叠配置，并执行reset netconf db-configuration重启清空配置。堆叠的具体配置可通过交换机堆叠助手获取对应指导。 已完成第三方路由器到核心交换机的对接，保证路由可达。 配置堆叠组

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配置核心交换机上线 核心交换机通过出口AR上管理网VLAN开启的DHCP Option148获取云平台地址，上线云平台。该信息已经在创建LAN-WAN互联（管理网）中配置。 前提条件 两台核心交换机已添加到站点中，具体操作请参见创建站点并添加设备。 操作前，请确保AR设备与核心交换机之间未连线或者连线被断开。

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配置核心交换机上线 核心交换机通过出口AR上管理网VLAN开启的DHCP Option148获取云平台地址，上线云平台。该信息已经在创建LAN-WAN互联（管理网）中配置。 前提条件 两台核心交换机已添加到站点中，具体操作请参见创建站点并添加设备。 操作前，请确保AR设备与核心交换机之间未连线或者连线被断开。

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的过程。 DevOps的核心理念就是CALMS，包括文化和精益的理念、度量和分享。我们有一个自动化的工具平台在支撑。任何先进理念的落地一定离不开最终沉淀下来的自动化工具平台。如果全部靠人完成，那么这个活动将无法快速变现，并且难以高质量地重复执行。所以在核心实践方面，DevOps团

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如何解决“源站服务器CPU使用率高达100%”问题？ 问题现象 网站遭受攻击，网站已接入WAF，但防护没起作用，源站服务器CPU使用率高达100%，怎么办？ 可能原因 网站可能遭受了CC攻击。 当发现网站处理速度下降，网络带宽占用过高时，很有可能已经遭受CC攻击，此时可查看Web

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时，会自动分配到其他利用率较低的CPU上，进而保障了应用的响应能力。 开启增强型CPU管理策略时，应用性能优于不开启CPU管理策略（none），但弱于静态CPU管理策略（static）。 应用分配的优先使用的CPU并不会被独占，仍处于共享的CPU池中。因此在该Pod处于业务波谷时

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是否支持CPU架构的变更？ 不支持变更CPU架构。 如需改变CPU架构，可通过“数据迁移+交换IP”方式的方式，创建新的CPU架构的实例，并进行数据迁移，实现CPU架构的变更。具体操作请参考交换D CS 实例IP。 父主题： Redis使用

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CPU积分计算方法 什么是CPU积分 CPU积分是一种用来衡量云服务器计算、存储以及网络配置利用率的方式。云服务器利用CPU积分机制保证云服务器基准性能，解决超分云服务器长期占用CPU资源的问题。 使用CPU积分机制的弹性云服务器适用于平时CPU负载不高、但突发时可接受因积分不足

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AI CPU 算子替换样例 部分算子因为数据输入类型问题或者算子实现问题，导致会在昇腾芯片的AI CPU上执行，没有充分利用AI CORE的资源，从而导致计算性能较差，影响训练速度。部分场景下，可以通过修改Python代码来减少这类AI CPU算子，从而提升训练性能。 当前对 AICPU

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更多弹性云服务器使用详情请参考弹性云服务器产品介绍。 裸金属服务器 裸金属服务器（Bare Metal Server，BMS）为用户提供专属的物理服务器，提供卓越的计算性能，满足核心应用场景对高性能及稳定性的需求，结合了传统托管服务器带来的稳定性能与云中资源高度弹性的优势。裸金属服务器和弹性云服务器可以内网互通，

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会引起服务器资源争抢，不会引起业务系统卡慢，配置报表用户可使用20%的CPU资源。 结合核心交易业务的负载调研、日常监控和测试验证，100并发以内的查询SQL不会对系统造成持续压力，配合交易用户可使用60%的CPU资源。 报表用户资源配置（对应资源池pool_1）：CPU=20%

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在视频直播中，弹性云服务器作为核心基础，细微的性能变化，可能会引起云服务上的业务受到大幅震荡。为了监控更细颗粒度的监控指标，可以在弹性云服务器中安装配置Agent。 本章节介绍如何对弹性云服务器的CPU使用率、内存使用率、磁盘使用率设置告警规则。并在弹性伸缩中配置弹性伸缩策略，当CPU使用率连

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在创建作业时，若需选择资源规格，您可通过规格名称了解对应规格的相关信息，如加速卡显存、CPU核心数、内存、硬盘大小。 例如，“GPU: 1*GP-Vnt1(32GB) | CPU: 8 核 64GB 3200GB”中，32G为GPU显存、8核为CPU核心数、64GB为内存、3200GB为硬盘大小。 父主题： 一般性问题

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