检查云 服务器 负载是否过高 当云服务器出现网络断开的情况，则可能是云服务器的带宽和CPU利用率过高导致。 如果您已经通过 云监控服务 创建过告警任务，当CPU或带宽利用率高时，系统会自动发送告警给您。 Linux弹性云服务器带宽流量过高或CPU利用率高，请参考Linux云服务器卡顿怎么办？进行排查。

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度展示总量、分配量、可用量的资源使用趋势。自助按虚拟机规格查询资源池的分配量、使用量等并支持导出。 各展示项说明见表 云服务资源容量明细。 硬件设备指标 大屏展示服务器中关键指标的利用率，包括CPU利用率、内存利用率、磁盘IO利用率、发送报文丢包率和系统平均负载，并展示TOP5数

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如图1所示，HPA策略通过周期性监测指定指标（如CPU利用率、内存利用率或其他自定义指标）实现工作负载中Pod实例数量的动态调整。以CPU利用率为例，当CPU利用率高于最大阈值时，HPA策略将会增大Pod实例的数量以降低工作负载的计算压力；当CPU利用率低于最小阈值时，HPA策略将会减少Po

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Failover：尝试新的服务器次数：1，尝试同一个服务器次数：0。 Failfast：尝试新的服务器次数：0，尝试同一个服务器次数：0。 Failback：尝试新的服务器次数：0，尝试同一个服务器次数：1。 Custom：尝试新的服务器次数：0~9，尝试同一个服务器次数：0~9。 尝试同一个服务器次数

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AI处理器AI CPU利用率 ma_node_npu_ai_cpu_util 昇腾系列AI处理器AI CPU利用率 百分比（Percent） 0～100% NA NA NA AI处理器控制CPU利用率 ma_node_npu_ctrl_cpu_util 昇腾系列AI处理器控制CPU利用率 百分比（Percent）

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是否支持CPU架构的变更？ 不支持变更CPU架构。 如需改变CPU架构，可通过“数据迁移+交换IP”方式的方式，创建新的CPU架构的实例，并进行数据迁移，实现CPU架构的变更。具体操作请参考使用迁移任务在线迁移Redis实例。 父主题： Redis使用

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语句执行的开始时间。 min_cpu_time bigint 语句在所有DN上的最小CPU时间，单位为ms。 max_cpu_time bigint 语句在所有DN上的最大CPU时间，单位为ms。 total_cpu_time bigint 语句在所有DN上的CPU总时间，单位为ms。 query

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填写完成上述参数，单击“确定”，您可以在列表中查看添加的策略规则。 表2 指标触发类型规则 参数 参数说明 触发条件 请选择“CPU利用率”或“内存利用率”，选择“>”或“<”，并输入百分比的值。 说明： 利用率 = 工作负载所有Pod实际资源使用量的平均值 / 资源申请量（Request） 执行动作 与上述

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AI处理器AI CPU利用率 ma_node_npu_ai_cpu_util 昇腾系列AI处理器AI CPU利用率 百分比（Percent） 0～100% NA NA NA AI处理器控制CPU利用率 ma_node_npu_ctrl_cpu_util 昇腾系列AI处理器控制CPU利用率 百分比（Percent）

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基于运行数据结合智能算法对实例进行整体诊断，帮助您所见即所得了解实例的健康情况。 资源使用情况 查看实例的CPU利用率、内存利用率、磁盘空间利用率和磁盘IOPS指标数。 重点性能指标 查看实例的近一小时的重点性能指标，包括CPU和慢SQL数、连接数、内存使用率、硬盘读写吞吐量。 操作步骤 登录管理控制台。

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基于运行数据结合智能算法对实例进行整体诊断，帮助您所见即所得了解实例的健康情况。 资源使用情况 查看实例的CPU利用率、内存利用率、磁盘空间利用率和磁盘IOPS指标数。 重点性能指标 查看实例的近一小时的重点性能指标，包括CPU和慢SQL数、连接数、内存使用率、硬盘读写吞吐量。 操作步骤 登录管理控制台。

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值）利用起来，实现资源超卖和混合部署，提升集群资源利用率。 动态资源超卖 CPU Burst弹性限流 提供一种可以短暂突破CPU Limit值的弹性限流机制，以降低业务长尾响应时间，可以有效提升时延敏感型业务的服务质量。 CPU Burst弹性限流 出口网络带宽保障 平衡在线业务

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监控周期（原始指标） cpu_util CPU使用率 该指标用于统计测量对象的CPU利用率。 单位：百分比 采集方式：100%减去空闲CPU占比 0～100 % 值类型：Float 数据库审计实例 1分钟 mem_util 内存使用率 该指标用于统计测量对象的内存利用率。 单位：百分比

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存在内存溢出和大量清除缓存而导致系统性能急剧下降。 集群实例，请参见变更集群实例的CPU和内存规格。 副本集实例，请参见变更副本集实例的CPU和内存规格。 单节点实例，请参见变更单节点实例的CPU和内存规格。 父主题： 性能调优

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alive机制，保持连接不会超时，尽力等待服务器的响应，因此导致已经连接的HDFS客户端的操作会长时间无响应。 对于已经长时间无响应的HDFS客户端，可以进行如下操作： 等待NameNode响应，一旦NameNode所在节点的CPU利用率回落，NameNode可以重新获得CPU资源时，HDFS客户端即可得到响应。

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alive机制，保持连接不会超时，尽力等待服务器的响应，因此导致已经连接的HDFS客户端的操作会长时间无响应。 对于已经长时间无响应的HDFS客户端，可以进行如下操作： 等待NameNode响应，一旦NameNode所在节点的CPU利用率回落，NameNode可以重新获得CPU资源时，HDFS客户端即可得到响应。

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表1 健康智能诊断及优化 诊断项目 异常触发条件 高压力请求 满足其一即触发异常诊断： 收到用户通过CES配置的“CPU利用率”的告警后 连续5min内“CPU利用率”有超过一半时间超过95% 内存超限风险 满足其一即触发异常诊断： 收到用户通过CES配置的“内存使用率”告警后

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表1 健康智能诊断及优化 诊断项目 异常触发条件 高压力请求 满足其一即触发异常诊断： 收到用户通过CES配置的“CPU利用率”的告警后 连续5min内“CPU利用率”有超过一半时间超过95% 内存超限风险 满足其一即触发异常诊断： 收到用户通过CES配置的“内存使用率”告警后

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2147483647]。 cpu_utilization 否 Integer CPU利用率阈值，整数，取值范围[0,100）。 如果“limit_type”为SESSION_ACTIVE_MAX_COUNT，则“cpu_utilization”必选。 不支持和内存利用率阈值同时为0，如果

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WAC&AP告警 ALM-303046722 RADIUS认证服务器通讯恢复 ALM-303046723 RADIUS认证服务器通讯中断 ALM-303046724 RADIUS计费服务器通讯恢复 ALM-303046725 RADIUS计费服务器通讯中断 ALM-303046720 当前NAC

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CCE支持多种工作负载伸缩方式，策略如下： 策略名称 说明 容器水平伸缩（HPA） HPA即Horizontal Pod Autoscaling，基于指标（CPU利用率、内存利用率），对无状态工作负载进行弹性扩缩容。在Kubernetes社区HPA功能的基础上，增加了应用级别的冷却时间窗和扩缩容阈值等功能。

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