如何设置裸金属 服务器 CPU频率调节模式？ 常见的CPU频率调节模式有performance、powersave、ondemand等，用户可以根据裸金属服务器的使用场景选择合适的CPU频率调节模式。 可以通过以下操作将CPU频率调节模式设置成performance： Red Hat

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监控弹性云服务器 监控是保持弹性云服务器可靠性、可用性和性能的重要部分，通过监控，用户可以观察弹性云服务器资源。为使用户更好地掌握自己的弹性云服务器运行状态，云服务平台提供了云监控。您可以使用该服务监控您的弹性云服务器，执行自动实时监控、告警和通知操作，帮助您更好地了解弹性云服务器的各项性能指标。

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创建后设置：如果创建时未设置登录凭证，云服务器创建成功后请单击“操作”列下的“重置密码”，根据界面提示，为弹性云服务器设置密码，请确保已重启云服务器使新密码生效。 检查云服务器负载是否过高 云服务器的带宽和CPU利用率过高可能会导致服务器无法登录。 如果您已经通过 云监控服务 创建过告警任务，当CPU或带宽利用率高时，系统会自动发送告警给您。

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COST07-01 持续监控资源利用率指标 风险等级 高 关键策略 持续地在组织中定义资源的核心利用率指标（如CPU利用率，内存，CDN服务的流量，数据库的TPS），按（天、周、月）等时间周期发现规律，对低利用率资源的应用/项目进行审查。 父主题： COST07 管理和优化资源

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监控是保持X实例可靠性、可用性和性能的重要部分。通过监控，用户可以观察 云服务器 资源。为使用户更好地掌握自己的云服务器运行状态。公有云平台提供了云监控（CES）。您可以使用该服务监控您的X实例，执行自动实时监控、告警和通知操作，帮助您更好地了解云服务器的各项性能指标。 主机监控分为基础监控、操作系统监控和进程监控。

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时，会自动分配到其他利用率较低的CPU上，进而保障了应用的响应能力。 开启增强型CPU管理策略时，应用性能优于不开启CPU管理策略（none），但弱于静态CPU管理策略（static）。 应用分配的优先使用的CPU并不会被独占，仍处于共享的CPU池中。因此在该Pod处于业务波谷时

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选择插件规格后，显示插件容器的CPU和内存配额。 您可根据需求调整插件实例的容器规格。 单击“安装”。 组件说明 表2 cce-hpa-controller组件 容器组件 说明 资源类型 customedhpa-controller CCE自研的弹性伸缩组件，可基于CPU利用率、内存利用率等指标，对无状态工作负载进行弹性扩缩容。

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配置DDS告警规则时，发现没有一些常规的监控指标，例如：CPU利用率、内存利用率、磁盘空间利用率等指标。 问题分析 在云监控服务界面配置告警规则时，设置的监控维度和该监控指标支持的维度不一致，导致查看不到对应的监控指标。 例如：CPU使用率的监控对象为文档数据库集群实例下的dds mo

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如何修改CPU的阈值？ SAP应用弹性伸缩安装后，默认CPU的阈值为85%，当CPU的使用率超过85%，自动扩展实例，根据实际业务可修改CPU的阈值，保障系统稳定运行。 操作步骤 登录公有云管理控制台。 在公有云管理控制台首页上，选择“服务列表 > 管理与部署 > 云监控”。 在左侧的导航栏，单击“告警

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是否接近性能上限 告警处理建议 CPU利用率 0~100% 告警阈值：>70% 连续触发次数：2 告警级别：重要 否 结合业务分析是否由于业务上涨导致的。 需要分析各个数据节点的CPU使用率分布是否均匀，如果节点普遍CPU高，需要考虑扩容，集群扩容会增加数据节点，分担CPU压力。 如果是单个节

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指标数据分为系统指标与自定义指标，计算方法如下： 系统指标 主要包括CPU利用率和内存利用率两个指标，系统指标的查询与监控依赖Metrics API。例如，您希望控制工作负载对CPU资源的利用率在合理水平，可基于CPU利用率指标为其创建FederatedHPA策略。 利用率 = 工作负载Pod的实际资源使用量 /

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如何解决“源站服务器CPU使用率高达100%”问题？ 问题现象 网站遭受攻击，网站已接入WAF，但防护没起作用，源站服务器CPU使用率高达100%，怎么办？ 可能原因 网站可能遭受了CC攻击。 当发现网站处理速度下降，网络带宽占用过高时，很有可能已经遭受CC攻击，此时可查看Web

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指标含义 取值范围 单位 CPU ma_container_cpu_util CPU使用率 该指标用于统计测量对象的CPU使用率。 0～100 百分比（%） ma_container_cpu_used_core CPU内核占用量 该指标用于统计测量对象已经使用的CPU核个数 ≥0 核（Core）

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HPA策略工作原理：通过周期性监测指定指标（如CPU利用率、内存利用率或其他自定义指标）实现工作负载中Pod实例数量的动态调整。以CPU利用率为例，当CPU利用率高于最大阈值时，HPA策略将会增大Pod实例的数量以降低工作负载的计算压力；当CPU利用率低于最小阈值时，HPA策略将会减少Po

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该指标用于统计每秒流出测量对象的网络流量。 单位：字节/秒。 ≥ 0 bytes/s CDM 集群实例 1分钟 cpu_usage CPU使用率 该指标用于统计测量对象的CPU使用率。 单位：%。 0%～100% CDM集群实例 1分钟 mem_usage 内存使用率 该指标用于统计测量对象的内存使用率。

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监控周期（原始指标） CPU使用率 该指标用于统计测量对象的CPU使用率，以百分比为单位。 0-100% FlexusRDS实例 1分钟 内存使用率 该指标用于统计测量对象的内存使用率，以百分比为单位。 0-100% FlexusRDS实例 1分钟 磁盘利用率 该指标用于统计测量对象的磁盘利用率，以百分比为单位。

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JVM监控指标说明 指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 cpu监控 (cpu，JVM进程的cpu利用率数据统计) usage cpu利用率 java进程的cpu利用率 - DOUBLE AVG 内存 (memory，JVM内存数据统计) isHeap 堆内存

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00秒，最大Pod数为100、最小Pod数为2，包含两条系统指标规则（名称为“memory”和“cpu”）。其中，memory规则中内存利用率的期望值为50%，cpu规则中CPU利用率的期望值为60%。 apiVersion: autoscaling.karmada.io/v1alpha1

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绑定弹性公网IP请参考绑定弹性公网IP。 检查云服务器负载是否过高 当云服务器出现网络断开的情况，则可能是云服务器的带宽和CPU利用率过高导致。 如果您已经通过云监控服务创建过告警任务，当CPU或带宽利用率高时，系统会自动发送告警给您。 Windows弹性云服务器带宽流量过高或CPU利用率高，请参考Windows云服务器卡顿怎么办？进行排查。

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该指标用于统计每秒流出测量对象的网络流量。 单位：字节/秒。 ≥ 0 bytes/s CDM集群实例 1分钟 cpu_usage CPU使用率 该指标用于统计测量对象的CPU使用率。 单位：%。 0%～100% CDM集群实例 1分钟 mem_usage 内存使用率 该指标用于统计测量对象的内存使用率。

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执行导出数据 前提条件 需要确保每一个CN和DN所在服务器到GDS服务器的IP和端口是互通的。 导出操作语法 执行数据导出语法： 1 INSERT INTO [foreign table 表名] SELECT * FROM [源表名]; 编写批处理任务脚本，实现并发批量导出数

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