ff（4核CPU/16GB内存、4核CPU/32GB内存、8核CPU/64GB内存）；persistence（16核CPU/128GB内存、32核CPU/256GB内存、60核CPU/480GB内存、64核CPU/512GB内存、72核CPU/576GB内存、80核CPU/640

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分配：已分配的CPU核数 空闲：空闲的CPU核数 内存分配率 总量：所有物理 服务器 上弹性云服务器的物理内存容量总和 分配：已分配的内存容量 空闲：空闲的内存容量 单击“查看详情”，在物理服务器列表查看已申请的所有物理服务器，也可以单击物理服务器名称，查询该物理服务器下创建的所有云服务器。

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256（196核CPU/1536G内存，128核CPU/1024G内存，104核CPU/1024G内存，96核CPU/1024G内存，96核CPU/768G内存，80核CPU/640G内存，64核CPU/512G内存，60核CPU/480G内存，32核CPU/256G内存，16核CPU/

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large.8 2 16 37 m6.xlarge.8 4 32 18 m6.2xlarge.8 8 64 8 m6.3xlarge.8 12 96 6 m6.4xlarge.8 16 128 4 m6.6xlarge.8 24 192 3 m6.8xlarge.8 32 256

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鲲鹏实例 2 基于擎天架构的鲲鹏本地存储型裸金属实例上线 基于擎天软硬件协同架构的裸金属服务器，采用华为鲲鹏920 CPU，整机128核，256GB、512GB DDR4 2933MHz内存，8内存通道；配置12*10 SATA HDD，支持40G带宽、千万级pps。适用于大数据本地存储业务。

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xlarge.8 4 32 m6.2xlarge.8 8 64 m6.3xlarge.8 12 96 m6.4xlarge.8 16 128 m6.6xlarge.8 24 192 m6.8xlarge.8 32 256 m6.16xlarge.8 64 512 表6 m7型专属计算集群可部署的 云服务器 规格

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尊享版8核16G，则可变更规格为尊享版8核32G，或者尊享版4核8G等低于8核16G的规格。 跨套餐类型间的规格变更，支持相同规格变更、升高或降低云桌面规格。例如，当前桌面规格为企业版8核16G，则可变更规格为尊享版8核16G、尊享版8核32G，或者尊享版4核8G等低于8核16G的规格。

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1*960GB SATA SSD 对象存储节点7 3 / CPU：2*32核 | 内存：8*16GB | 数据盘：2*480GB SATA SSD & 12*3.2TB NVMe 对象存储节点8 4 / CPU：2*32核 | 内存：8*32GB | 数据盘：2*960GB SATA SSD

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1048576（196核CPU/1536G内存，128核CPU/1024G内存，104核CPU/1024G内存，96核CPU/1024G内存，96核CPU/768G内存，80核CPU/640G内存，64核CPU/512G内存，60核CPU/480G内存，32核CPU/256G内存，16核CPU/

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32G x 1，CPU 4核，内存32GB NVIDIA TeslaV100 32G x 2，CPU 8核，内存64GB NVIDIA TeslaV100 32G x 4，CPU 16核，内存128GB NVIDIA TeslaV100 32G x 8，CPU 32核，内存256GB

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CN：2GB（60核CPU/480G内存）；1GB（32核CPU/256G内存，16核CPU/128G内存）；512MB（8核CPU/64G内存）；256MB（4核CPU/32G内存）；128MB（4核CPU/16G内存） DN：70GB（60核CPU/480G内存）；38GB（32核CPU

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4G内存，104核CPU/1024G内存，96核CPU/1024G内存，96核CPU/768G内存，80核CPU/640G内存，72核CPU/576G内存，64核CPU/512G内存，60核CPU/480G内存）；'2048,2,(nobind)'（32核CPU/256G内存），'1024

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50（196核CPU/1536G内存，128核CPU/1024G内存，104核CPU/1024G内存，96核CPU/1024G内存，96核CPU/768G内存，80核CPU/640G内存，64核CPU/512G内存，60核CPU/480G内存，32核CPU/256G内存，16核CPU/

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注意 CPU限制 该限制值表示限制 SMS -Agent占用源端CPU总资源的百分比。 当输入为空时候表示不限制。 参数值取整数（1<= CPU限制 <=100），单位%。 为保证迁移正常运行，CPU总核数乘以限制百分比不低于0.2核。 换算公式：CPU限制百分比=限制CPU核数/总CPU核数*100（单位%）。

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Tesla T4 x 1，CPU 8核，内存32GiB NVIDIA Tesla T4 x 2，CPU 16核，内存64GiB NVIDIA Tesla T4 x 4，CPU 32核，内存128GiB NVIDIA Tesla T4 x 8，CPU 64核，内存256GiB 华北-北京四

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2 4 s6.xlarge.2 4 8 s6.2xlarge.2 8 16 s6.medium.4 1 4 s6.large.4 2 8 s6.xlarge.4 4 16 s6.2xlarge.4 8 32 表9 s7型专属计算集群可部署的云服务器规格 规格名称 vCPU 内存（GiB）

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为达到最优性能，可配置为集群中节点最小物理内存的90%。 yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores 可分配给container的CPU核数。 8 为达到最优性能，可配置为集群中节点最小CPU vCores。 yarn.scheduler.maximum-allocation-mb

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0GB（60核CPU/480G内存）；40GB（32核CPU/256G内存）；18GB（16核CPU/128G内存）；8GB（8核CPU/64G内存）；4GB（4核CPU/32G内存）；2GB（4核CPU/16G内存）。在PDB场景内，若未设置该参数，则继承来自全局的设置。 设置

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所有初始化容器Limits的最大值。 Pod规格约束： Pod的CPU需大于0。 经过资源自动规整后，Pod的CPU在0.25核~32核范围内，或者等于48核或64核；Memory在1Gi~512Gi范围内，且必须为1Gi的整数倍，且满足CPU/Memory配比值在1:2~1:8之间。 资源规整算法 假设根据p

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* 1 = 116 支持的云服务器规格 表3 kc1型专属计算集群可部署的云服务器规格 规格名称 vCPU 内存（GiB） kc1.small.1 1 1 kc1.large.2 2 4 kc1.xlarge.2 4 8 kc1.2xlarge.2 8 16 kc1.3xlarge

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x86 增强Ⅱ型 8核64GB 副本集 五节点 x86 增强Ⅱ型 16核128GB 副本集 五节点 x86 增强Ⅱ型 32核256GB 副本集 七节点 x86 增强Ⅱ型 2核16GB 副本集 七节点 x86 增强Ⅱ型 4核32GB 副本集 七节点 x86 增强Ⅱ型 8核64GB 副本集

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