DataCatalog 按实际负载并发量增加硬件资源 2 32G 16核 2 200GB 3 64G 16核 1 200GB 4 32G 16核 2 200GB 5 32G 16核 2 200GB 6 32G 16核 2 200GB 7 32G 16核 2 200GB 智慧教育云平台-基础支撑平台（综合信息门户

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E-2234处理器（4C/8T） 内存：16G 硬盘：RAID5 1T 网络：1000Mbps 数据库 服务器 DELL PowerEdge R440或其他同类产品 CPU：英特尔® 至强® E-2274G处理器（4C/8T） 内存：32G 硬盘：RAID5 按需 网络：1000Mbps 操作系统及软件

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CN：4GB（60核CPU/480G内存）；2GB（32核CPU/256G内存，16核CPU/128G内存）；1GB（8核CPU/64G内存）；512MB（4核CPU/32G内存）；256MB（4核CPU/16G内存） DN：140GB（60核CPU/480G内存）；76GB（32核CPU/256G内存）；4

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。因此使用的总内存可能是work_mem的好几倍。 参数类型：USERSET 取值范围：整型，64~INT_MAX，单位为KB。 默认值：小规格内存为512MB， 大规格内存为2GB（max_process_memory大于等于30GB为大规格内存，否则为小规格内存）。 设置建议：

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32MB（128核CPU/1024G内存，104核CPU/1024G内存，96核CPU/1024G内存，96核CPU/768G内存，80核CPU/640G内存）；16MB（72核CPU/576G内存，64核CPU/512G内存，60核CPU/480G内存，32核CPU/256G内存，16核CPU/128G内存，8核CPU/64G内存）

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NVIDIA TeslaV100 32G x 2，CPU 8核，内存64GB NVIDIA TeslaV100 32G x 4，CPU 16核，内存128GB NVIDIA TeslaV100 32G x 8，CPU 32核，内存256GB NVIDIA TeslaV100 16G显卡： NVIDIA

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E-2254处理器（4C/8T） 内存：16G 硬盘：RAID5 1T 网络：1000Mb/s 数据库服务器 DELL PowerEdge R440或其他同类产品 CPU：英特尔® 至强® E-2274G处理器（4C/8T） 内存：32G 硬盘：RAID5 按需 网络：1000Mb/s 操作系统及软件

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。因此使用的总内存可能是work_mem的好几倍。 参数类型：USERSET 取值范围：整型，64~INT_MAX，单位为KB。 默认值：小规格内存为512MB， 大规格内存为2GB（max_process_memory大于等于30GB为大规格内存，否则为小规格内存）。 设置建议：

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U/1024G内存，96核CPU/1024G内存，96核CPU/768G内存，80核CPU/640G内存，64核CPU/512G内存，60核CPU/480G内存，32核CPU/256G内存，16核CPU/128G内存，8核CPU/64G内存，4核CPU/32G内存）；128kB（4核CPU/16G内存）

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200（196核CPU/1536G内存，128核CPU/1024G内存，104核CPU/1024G内存，96核CPU/1024G内存，96核CPU/768G内存，80核CPU/640G内存，64核CPU/512G内存，60核CPU/480G内存，32核CPU/256G内存，16核CPU/128G内存，8核C

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华为云帮助中心，为用户提供产品简介、价格说明、购买指南、用户指南、API参考、最佳实践、常见问题、视频帮助等技术文档，帮助您快速上手使用华为云服务。

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内存 文档数据库服务DDS实例可以使用的内存上限。 父主题： 常用概念

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32MB（196核CPU/1536G内存，128核CPU/1024G内存，104核CPU/1024G内存，96核CPU/1024G内存，96核CPU/768G内存，80核CPU/640G内存）；16MB（72核CPU/576G内存，64核CPU/512G内存，60核CPU/480G内存，32核CPU/

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24G内存，96核CPU/768G内存）；128MB（64核CPU/512G内存，60核CPU/480G内存，32核CPU/256G内存，16核CPU/128G内存）；64MB（8核CPU/64G内存）；32MB（4核CPU/32G内存）；16MB（4核CPU/16G内存） 设置建议：

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变更规格 操作场景 当您购买的桌面池规格无法满足业务需要时，可参考本章节变更规格，升级vCPU、内存。 “包年/包月”的桌面池： 同一套餐类型内的规格变更，仅支持升高云桌面规格。例如，当前桌面规格为尊享版8核16G，则只能变更规格为尊享版8核32G。 跨套餐类型间的规格变更，支持

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NVIDIA Tesla V100 32G x 2，CPU 8核，内存64GiB NVIDIA Tesla V100 32G x 4，CPU 16核，内存128GiB NVIDIA Tesla V100 32G x 8，CPU 32核，内存256GiB 华北-北京四 云容器实例支持使用NVIDIA

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安装生产环境 购买E CS 服务器 服务器配置：CPU 16核、内存32G、硬盘：超高IO， 图1 购买1 选择VPC 图2 购买2 设置系统密码和机器名 图3 购买3 然后创建ECS实例。 图4 购买4 弹性IP绑定ECS 公网IP绑定U9CAPP 图5 绑定 配置服务器 通过分配的公网IP-120

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检查系统内存大小，以及剩余内存量，并判断是否满足IEF需求。edgectl check memorymemory可以简写为mem，即：edgectl check mem无检查内存：示例执行结果：

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内存加速 开启内存加速，MySQL数据更新后，会把数据全部缓存到GeminiDB Redis吗？ 开启内存加速，GeminiDB Redis数据会不断增长，需要扩容吗？如何进行缓存数据管理？ 客户已有业务实现“db”+“缓存”，推荐使用内存加速吗？哪种场景可以让客户使用内存加速方案？

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配置内存 操作场景 Spark是内存计算框架，计算过程中内存不够对Spark的执行效率影响很大。可以通过监控GC（Garbage Collection），评估内存中RDD的大小来判断内存是否变成性能瓶颈，并根据情况优化。 监控节点进程的GC情况（在客户端的conf/spark-defaults

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内存版 内存版业务面API包括点操作、边操作、元数据操作、索引操作、Gremlin操作、算法、路径、图统计、图操作、子图操作、Job管理、Cypher操作API。 表1 点操作API 名称 版本 URL 功能描述 点过滤查询 1.0.0 POST/ges/v1.0/{projec

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