vc多线程 更多内容
  • SDK编译

    tgz)。 Windows下: 使用visual studio打开source/eSDK_OBS_API/eSDK_OBS_API_C++/sln/vc100/下的sln工程,生成obs项目,即可在输出目录(可在工程属性中查看)生成huaweisecurec.lib,huaweisecurec

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  • Windows

    用Visual Studio打开示例Demo或您的客户端工程文件,解压Windows SDK包,获取资源文件列表中所示的文件目录。 在“配置属性 > VC++目录 > 包含目录”中配置“包含目录”值。 ..\..\..\rtc_sdk_windows\inc; 在“配置属性 > 链接器 > 常规

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  • 和开源Redis相比,GeminiDB Redis性能如何?

    和开源Redis相比,GeminiDB Redis性能如何? GeminiDB Redis采用多线程架构,QPS可随CPU数量线性扩展,可支持1w-1000w线性扩展;单点访问通常平均时延<1ms,P99<2ms,和开源Redis时延接近,详细性能数据可参考性能测试报告。 父主题:

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  • 准备软件

    7-Zip压缩软件,用于压缩/解压缩的软件包。 点此获取 VC_redist.x64.exe Visual Studio 2017运行库,安装应用运行的基础库。 获取路径: 截至文档发布日期为止,有效链接为:点此获取 VC_redist.x86.exe CloudbaseInitSetup_xxx

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  • 组网和资源规划

    选择“证书认证”,单击上传CA证书。 名称:ca-cert-client 内容: -----BEGIN CERTIFICATE----- od2VC7zXq7vmsVS5ZuyzeZA9CG+kzHsznZnmMjK+L9ddtRrLolRKIlE7VgWSVvn NCnGre6nQE

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  • SET/RESET

    carbontable1 = 1, 3, 9; 多线程模式查询指定段示例如下: CarbonSession.threadSet ("carbon.input.segments.default.carbon_table_MulTI_THread", "1,3"); 在多线程环境中使用CarbonSession

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  • 为什么HBase无法写入数据?

    HBase无法写入数据,导致应用侧业务数据无法及时更新。 原因分析 Zookeeper连接数过多。 处理方法 建议业务代码连接同一个CloudTable HBase集群时,多线程创建并复用同一个Connection,不必每个线程都创建各自Connection。Connection是连接CloudTable HBas

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  • 关于并行导入

    以采用GDS多线程来支持并发导入。 GDS是根据导入事务并发数来决定服务运行线程数的。也就是说即使启动GDS时设置了多线程,也并不会加速单个导入事务。未做过人为事务处理时,一条INSERT语句就是一个导入事务。 综上,多线程的使用场景如下: 多表并发导入时,采用多线程充分利用资源及提升并发导入效率。

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  • 约束与限制

    建议帧率10fps~30fps。 封装格式:mp4、avi、flv、webm、asf、mov。 视频编码格式:h261、h263、h264、hevc、vc1、vp8、vp9、wmv3。 父主题: 使用前必读

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  • 公网环境下如何提高上传大文件速度?

    一系列段分别上传。每个段都是对象数据的连续部分。您可以按照任意顺序上传段。如果其中某个段传输失败,可以重新传输该段且不会影响其他段。通过多线程并发上传同一对象的多个段,可大大提高传输效率。 具体代码样例可参见分段上传。您也可以使用SDK提供的断点续传上传接口进行大文件上传。 父主题:

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  • 什么是GeminiDB Influx接口

    计算独立按需扩展、扩容不迁移数据,分钟级完成集群节点扩缩容。 高压缩率 列式存储布局和专用压缩算法,相比开源版本压缩率可以提升5~10倍左右。 高查询性能 多节点多线程并行查询,可高效处理高并发大数据量分析任务。 典型应用 IoT传感器时序数据分析 物联网应用,规模和可靠性至关重要。GeminiDB In

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  • IoTDB Kafka样例程序

    Kafka生产者代码可参考使用Producer API向安全Topic生产消息。 KafkaConsumerMultThread.java: 该样例展示如何通过多线程将数据从Kafka集群写入到IoTDB,Kafka集群数据由Producer.java产生。 根据实际场景,在“KafkaProperties

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  • 准备代码

    /get_rank_table.py 。 dev_pipeline.sh 具体添加代码内容以及位置,如下所示。 elif [[ -n "$VC_MAIN_HOSTS" ]]; then # 针对 Lite Cluster CCE 集群平台 # 获取 RANK_TABLE_FILE

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  • 准备代码

    meta-llama/Llama-2-70b-chat-hf --revision <模型版本> --local-dir <模型下载路径> 方法三:使用专用多线程下载器 hfd:hfd 是本站开发的 huggingface 专用下载工具,基于成熟工具 git+aria2,可以做到稳定下载不断线。 方法四:使用Git

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  • STAR-CCM+安装与运行

    系统默认关闭,如果是打开的,需要进行关闭。 判断系统是否开启超线程。 通过查询系统的物理核数和逻辑核数的关系可以判断是否开启多线程,如果:逻辑核数 = 物理核数,说明没有开超线程;逻辑核数 = 2*物理核数,说明系统开启了多线程。 Linux系统可以通过查询/proc/cpuinfo文件得到和cpu相关的信息,所需要参数解释如下:

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  • 业务集成

    initWithConfig:config]; if (result) { [UIUtil showMessage:@"初始化成功" vc:self]; } } 接口调用示例 登录接口 1 [[HWMSdk getOpenApi] login:account password:password

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  • 公网环境下如何提高上传大文件速度?(Java SDK)

    分段上传是将单个对象拆分为一系列段分别上传,每个段都是对象数据的连续部分,您可以按照任意顺序上传段。如果其中某个段传输失败,可以重新传输该段且不会影响其他段。通过多线程并发上传同一对象的多个段,可大大提高传输效率。 具体代码样例可参见分段上传。 父主题: 常见问题(Java SDK)

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  • ADM

    text 包含第一次解析 SQL 语句时正在执行的模块的名称。 ELAPSED_TIME_DELTA bigint 有效的DB时间花费,多线程将累加(单位:微秒)。 CPU_TIME_DELTA bigint CPU时间(单位:微秒)。 EXECUTIONS_DELTA integer

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  • 产品优势

    单线程架构,后续请求都会变慢 采用单线程架构,大Key请求会导致后续所有请求变慢,还容易起引起分片OOM和流控等问题。 多线程架构,能有效减少后续Key影响 GeminiDB采用多线程架构,提高并发的同时,也能减少大Key对后续其他key读写影响。 业务高峰,带宽限流问题 容易触发流控,影响业务

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  • PQbackendPID

    PQbackendPID 补充解释 GaussDB 在基于PostgreSQL做多线程化改造后,PQbackendPID接口不同于PostgreSQL原生的libpq语义。PQbackendPID函数返回值在GaussDB中表示后台线程的槽位ID (SlotID),而并非后台线程的

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  • 业务集成

    initWithConfig:config]; if (result) { [UIUtil showMessage:@"初始化成功" vc:self]; } } 接口调用示例 登录接口 1 [[HWMSdk getOpenApi] login:account password:password

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