多线程 线程同步 更多内容
  • 创建HDFS多线程任务

    创建HDFS多线程任务 功能简介 建立多线程任务,同时启动多个实例执行文件操作。 代码样例 如下是删除文件的代码片段,详细代码请参考com.huawei.bigdata.hdfs.examples中的HdfsExample类。 // 业务示例2:多线程 final int THREAD_COUNT

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 创建HDFS多线程任务

    创建HDFS多线程任务 功能简介 建立多线程任务,同时启动多个实例执行文件操作。 代码样例 如下是删除文件的代码片段,详细代码请参考com.huawei.bigdata.hdfs.examples中的HdfsExample类。 // 业务示例2:多线程 final int THREAD_COUNT

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 创建HDFS多线程任务

    创建HDFS多线程任务 功能简介 建立多线程任务,同时启动多个实例执行文件操作。 代码样例 如下是删除文件的代码片段,详细代码请参考com.huawei.bigdata.hdfs.examples中的HdfsExample类。 // 业务示例2:多线程 final int THREAD_COUNT

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 创建HDFS多线程任务

    创建HDFS多线程任务 功能简介 建立多线程任务,同时启动多个实例执行文件操作。 代码样例 如下是删除文件的代码片段,详细代码请参考com.huawei.bigdata.hdfs.examples中的HdfsExample类。 // 业务示例2:多线程 final int THREAD_COUNT

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 使用多线程Consumer消费消息

    使用多线程Consumer消费消息 功能简介 在使用Consumer API订阅安全Topic并消费基础上,实现了多线程并发消费,可根据Topic的Partition数目启动相应个数的Consumer线程来对应消费每个Partition上的消息。 下面代码片段在com.huawei

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 使用多线程Consumer消费消息

    使用多线程Consumer消费消息 功能简介 在使用Consumer API订阅安全Topic并消费基础上,实现了多线程并发消费,可根据Topic的Partition数目启动相应个数的Consumer线程来对应消费每个Partition上的消息。 下面代码片段在com.huawei

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 使用多线程Consumer消费消息

    使用多线程Consumer消费消息 功能简介 在使用Consumer API订阅安全Topic并消费基础上,实现了多线程并发消费,可根据Topic的Partition数目启动相应个数的Consumer线程来对应消费每个Partition上的消息。 下面代码片段在com.huawei

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 使用多线程Consumer消费消息

    使用多线程Consumer消费消息 功能介绍 在使用Consumer API订阅安全Topic并消费基础上,实现了多线程并发消费,可根据Topic的Partition数目启动相应个数的Consumer线程来对应消费每个Partition上的消息。 下面代码片段在com.huawei

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 使用多线程Producer发送消息

    使用多线程Producer发送消息 功能简介 在使用Producer API向安全Topic生产消息基础上,实现了多线程Producer,可启动多个Producer线程,并通过指定相同key值的方式,使每个线程对应向特定Partition发送消息。 下面代码片段在com.huawei

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 使用多线程Producer发送消息

    使用多线程Producer发送消息 功能简介 在使用Producer API向安全Topic生产消息基础上,实现了多线程Producer,可启动多个Producer线程,并通过指定相同key值的方式,使每个线程对应向特定Partition发送消息。 下面代码片段在com.huawei

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 使用多线程Producer发送消息

    使用多线程Producer发送消息 功能介绍 在使用Producer API向安全Topic生产消息基础上,实现了多线程Producer,可启动多个Producer线程,并通过指定相同key值的方式,使每个线程对应向特定Partition发送消息。 下面代码片段在com.huawei

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 如何使用多线程进行技能推理?

    如何使用多线程进行技能推理? 问题描述 如果在局域网内对多个rtsp摄像头画面进行推理,每路摄像头开一个线程进行推理,线程内模型加载、推理都是独立的,不会相互影响。如果多路线程合并,如何使用多线程进行技能推理? 解决方法 如果多路线程合并做batch推理,对多路摄像头的推理实时性

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 使用多线程Producer发送消息

    使用多线程Producer发送消息 功能简介 在使用Producer API向安全Topic生产消息基础上,实现了多线程Producer,可启动多个Producer线程,并通过指定相同key值的方式,使每个线程对应向特定Partition发送消息。 下面代码片段在com.huawei

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Kafka 多线程Consumer API 使用样例

    Kafka 多线程Consumer API 使用样例 功能介绍 在Kafka Consumer API使用样例基础上,实现了多线程并发消费,可根据Topic的Partition数目起相应个数的Consumer线程来对应消费消息。 下面代码片段在com.huawei.bigdata

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Kafka 多线程Producer API使用样例

    Kafka 多线程Producer API使用样例 功能介绍 在Kafka Producer API使用样例基础上,实现了多线程Producer,可启动多个Producer线程,并通过指定相同key值的方式,使每个线程对应向特定Partition发送消息。 下面代码片段在com.huawei

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 线程

    数据类型 默认聚合方式 线程详情(threadDetail,线程详情。) threadName 线程线程名 - ENUM LAST memory 内存 内存 - INT SUM stack 线程堆栈 线程堆栈 - CLOB LAST ids 线程id 线程id - STRING

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Rsync迁移SFS实施步骤

    上传下载后的文件元数据不变(包括属主及权限信息)。 支持数据增量同步。 适用大量文件上传和下载或需要频繁上传和下载的任务。 使用Robocopy工具迁移数据 Windows自带工具。 支持多线程、断点续传。 适用10 T以上的上亿小文件,单个文件100K左右的海量数据迁移。 支持数据增量同步。 适用Windows操作系统海量数据多线程、断点续传

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 线程池

    具体含义如下: thread_num:线程池中的初始线程总数,可以动态扩充,取值范围是0~4096。其中0的含义是数据库根据系统CPU core的数量来自动配置线程池的线程数,如果参数值大于0,线程池中的线程数等于thread_num。线程池大小推荐根据硬件配置设置,计算公式如下:thread_num

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 线程池

    具体含义如下: thread_num:线程池中的初始线程总数,可以动态扩充,取值范围是0~4096。其中0的含义是数据库根据系统CPU core的数量来自动配置线程池的线程数,如果参数值大于0,线程池中的线程数等于thread_num。线程池大小推荐根据硬件配置设置,计算公式如下:thread_num

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 线程池

    cpubind_info',这3个部分的具体含义如下: thread_num:线程池中的线程总数,取值范围是0~4096。其中0的含义是数据库根据系统CPU core的数量来自动配置线程池的线程数,如果参数值大于0,线程池中的线程数等于thread_num。线程池大小推荐根据硬件配置设置,计算公式如下:thread_num

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 线程池

    具体含义如下: thread_num:线程池中的初始线程总数,可以动态扩充,取值范围是0~4096。其中0的含义是数据库根据系统CPU core的数量来自动配置线程池的线程数,如果参数值大于0,线程池中的线程数等于thread_num。线程池大小建议根据硬件配置设置,计算公式如下:thread_num

    来自:帮助中心

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了