管理聚合服务 您在创建聚合服务后，可对其进行一些日常管理操作，如修改、删除、修订、作废、另存等。 前提条件 已获取开发人员及以上权限用户的账号和密码。 修改聚合服务 仅支持修改正在工作状态的服务。 登录LinkX-F系统首页。 选择“数据服务 > 聚合服务编排”，进入“聚合服务编排”页面。

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提示“服务发布前，必须在服务测试页面执行测试用例” 服务在生产环境发布时，未满足校验必须有至少一个测试用例且已执行。 调用服务 聚合服务发布成功后，您可根据业务需要调用已发布的API接口。调用方在目标服务的“服务发布”页签中获取相应的API调用信息后，可通过API方式调用服务编排。

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创建聚合服务 服务创建指引 非纯脚本服务定义 纯脚本服务定义 服务开发 服务测试 服务发布 父主题： 聚合服务编排

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查看聚合服务 聚合服务创建完成后，您可以在聚合服务页面查看聚合服务列表及详情。本文指导您如何查看当前选择的应用租户下的聚合服务。 查看服务列表 登录LinkX-F系统首页。 选择“数据服务 > 聚合服务编排”，进入“聚合服务编排”页面。 列表展示所有的聚合服务。如有需要，您还可：

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聚合服务编排 创建聚合服务 发布聚合服务 数据集配置 数据展示配置 查看聚合服务 管理聚合服务 父主题： 数据服务

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发布聚合服务后生成的API如何调用？ 调用服务 聚合服务发布成功后，您可根据业务需要调用已发布的API接口。调用方在目标服务的“服务发布”页签中获取相应的API调用信息后，可通过API方式调用服务编排。 图1 获取API调用信息 API调用信息：包括生产环境API调用链接和验证环

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聚合”，为对象建立聚合关系。选中已创建的关系，在右侧页面即可设置关系属性，如图2所示。 图2 聚合 关系名称：设置聚合关系的名称。 关系类型：根据创建的聚合关系自动生成。 关系首要方：根据创建的聚合关系自动生成。 关系次要方：根据创建的聚合关系自动生成。 DTO暴露方式 - NE

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Over聚合 OVER 聚合通过排序后的范围数据为每行输入计算出聚合值。和 GROUP BY 聚合不同， OVER 聚合不会把结果通过分组减少到一行，它会为每行输入增加一个聚合值。 更多介绍和使用请参考开源社区文档：Over聚合。 语法格式 1 2 3 4 5 6 7 SELECT

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SQL聚合函数 聚合函数是对结构化后的日志的指定列进行的统计运算。聚合函数返回的是单个值，经常与SELECT语句和GROUP BY语句一起使用。LTS支持如下表格所示聚合函数，具体请参考表1。 在聚合函数的使用中请注意以下几点： 聚合函数可用在任何查询的SELECT子句中。您可以使用如AGG(expr)

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STRING 必选： 是 约束： 需要符合正则表达式： ^.{1,1000}$。 聚合类型： 配置项英文名：aggregateType 说明：聚合类型，指定聚合计算的方式。SUM、AVERAGE聚合计算仅支持INTEGER、LONG、FLOAT、DOUBLE类型的字段。 类型： STRING

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聚合函数 聚合函数概览 avg corr count covar_pop covar_samp max min percentile percentile_approx stddev_pop stddev_samp sum variance/var_pop var_samp 父主题：

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聚合函数 聚合函数对一组值进行运算，最终获得一个单值。 除count()、count_if()、max_by()、min_by()和approx_distinct()外，其他聚合函数都忽略空值，并在没有输入行或所有值都为空时返回空值。例如sum()返回null而不是零，并且avg

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聚合函数 聚合函数对一组值进行运算，最终获得一个单值。 除count()、count_if()、max_by()、min_by()和approx_distinct()外，其它聚合函数都忽略空值，并在没有输入行或所有值都为空时返回空值。例如sum()返回null而不是零，并且avg

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聚合函数 hll_add_agg(hll_hashval) 描述：把哈希后的数据按照分组放到hll中。 返回值类型：hll 示例： 准备数据。 1 2 3 4 CREATE TABLE t_id(id int); INSERT INTO t_id VALUES(generate_series(1

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聚合函数 表1 聚合函数列表 MySQL数据库 GaussDB数据库 差异 AVG() 支持，存在差异 GaussDB 中指定DISTINCT且SQL语句包含GROUP BY子句时，不对结果进行排序，MySQL会进行排序。 GaussDB中当expr中的列为BIT、BOOL、整数类

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expression [ASC | DESC] [, ...]] [LIMIT size OFFSET offset] 本章节介绍聚合函数。 表1 聚合函数 函数 作用 定义 示例 avg 求平均 avg(number T) -> T SELECT avg(age) LIMIT 1 sum 求和

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聚合函数 表1 聚合函数 函数 作用 定义 示例 avg 求平均 avg(number T) -> T SELECT avg(age) LIMIT 1 sum 求和 sum(number T) -> T SELECT sum(age) LIMIT 1 min 最小值 min(number

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聚合操作 Union/Union ALL/Intersect/Except 语法格式 1 query UNION [ ALL ] | Intersect | Except query 语法说明 UNION返回多个查询结果的并集。 Intersect返回多个查询结果的交集。 Except返回多个查询结果的差集。

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time-to-live (TTL) 配置来防止状态过大。注意：这可能会影响查询结果的正确性。 更多介绍和使用请参考开源社区文档：分组聚合。 DISTINCT 聚合 DISTINCT 聚合在聚合函数前去掉重复的数据。下面的示例计算 Orders 表中不同 order_ids 的数量，而不是总行数。 SELECT

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单击“GE0/0/1”(要修改的端口名称)，进入接口配置页面： 将端口模式改为路由后单击“确定”，保证接口下不要有其他任何配置： GigabitEthernet 0/0/3 按照同样的方法修改为路由口，并保证接口没有任何配置。 创建聚合端口并将成员口加入聚合（默认为静态聚合模式）， 选择“网络 > 接口”,单击“新建”，进入端口创建页面。

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聚合算法优化 操作场景 在Spark SQL中支持基于行的哈希聚合算法，即使用快速聚合hashmap作为缓存，以提高聚合性能。hashmap替代了之前的ColumnarBatch支持，从而避免拥有聚合表的宽模式（大量key字段或value字段）时产生的性能问题。 操作步骤 要启动

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