utf8的编码算法 更多内容
  • 部署算法

    deploy_config 否 Object 服务启动参数,须按照模型部署约束填写。类型为“Map<String, Object>”,可选填,默认为空。为确保您数据安全,在环境变量中,请勿输入敏感信息,如明文密码 envs 否 Object 运行服务需要环境变量键值对。类型为“Map<String,

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  • 训练算法

    团队:租户内所有用户都可见。 配置算法参数。 需要指定Boot文件启动路径,填写启动命令参数。 图3 配置算法参数 Boot文件路径 选择算法文件中启动文件路径,文件路径为在算法文件中相对路径,一般为根目录下“xxx.py”。 参数列表 可以自定义boot文件启动参数,需要在算法中定义。如下启动文件和参数列表,仅供参考:

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  • 算法API

    算法API 执行算法(1.0.0) 算法API参数参考 父主题: 内存版

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  • 算法API

    算法API 最短路径(Shortest Path)(1.0.0) 点集最短路(Shortest Path of Vertex Sets)(1.0.0) 标签传播(Label Propagation)(1.0.0) Louvain算法(1.0.0) 父主题: 业务面API

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  • 算法管理

    算法管理 训练算法 算法文件说明 父主题: 训练服务

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  • 算法详情

    动触发“任务管理”中关联仿真任务。 镜像管理 单击“仿真服务 > 算法管理”,单击指定算法名称。 在算法详情页,单击“创建镜像”,输入镜像版本。 图3 创建镜像 单击“确认”,镜像列表可查看创建完成镜像。 删除镜像。 单击指定镜像名称后“操作”栏内“删除”。删除该镜像。删除后不可恢复,请谨慎操作。

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  • HASH算法

    weekofyear(yyyy-MM-dd)=该日期是今年第几周 说明: 关于一年中第几周定义请参见WEEKOFYEAR(date)。 weekofyear('2019-10-11')=41 day() day(yyyy-MM-dd)=该日期是月份第几天 day('2019-10-11')=11

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  • TPE算法

    最大化时对应超参作为下一组搜索值。 表1 TPE算法参数说明 参数 说明 取值参考 num_samples 搜索尝试超参组数 int,一般在10-20之间,值越大,搜索时间越长,效果越好 n_initial_points 采用TPE接近目标函数之前,对目标函数随机评估数 int,一般不建议用户修改

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  • 删除算法

    删除算法 删除我算法 在“算法管理 > 我算法”页面,“删除”运行结束训练作业。您可以单击“操作”列“删除”,在弹出提示框中单击“确认”,删除对应算法。 删除订阅算法 前往AI Gallery,在“我资产 > 算法”中,单击我订阅,对需要删除算法单击“取消订阅”,在弹出的提示框中单击“确认”即可。

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  • 绩效算法

    2+[呼叫完成率]*0.2。可以选择插入算法方程式变量: 满意度评分 人工质检得分 智能质检得分 工作时长 平均处理时长 总呼叫数 记录呼叫原因通话数 智能实训得分 得分小数位数:最终绩效得分保留小数个数,默认保留1位。 方程式校验:根据当前设定算法方程式进行模拟测试。点击“开始校验”,根据用户选择的指标进行计算。

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  • KMS支持的密钥算法类型

    KMS支持密钥算法类型 表1 KMS支持密钥算法类型 密钥类型 算法类型 密钥规格 说明 用途 对称密钥 AES AES_256 AES对称密钥 小量数据加解密或用于加解密数据密钥。 对称密钥 SM4 SM4 国密SM4对称密钥 小量数据加解密或用于加解密数据密钥。 摘要密钥

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  • 生成数字资产编码

    生成数字资产编码 根据集合标识符和数字资产编号生成数字资产编码,同样具备唯一性,可用于可视化展示和DAC产品页核验。 调用方法 GenerateAssetID(collectionIndex, tokenId string) string 参数说明 参数 类型 说明 collectionIndex

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  • 生成数字资产编码

    生成数字资产编码 根据集合标识符和数字资产编号生成数字资产编码,同样具备唯一性,可用于可视化展示和DAC产品页核验。 调用方法 public String generateAssetID(String collectionIndex, String tokenId) throws

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  • 源库编码方式检查

    源库编码方式检查 GeminiDB Redis出云迁移场景 表1 源库编码方式检查 预检查项 源库编码方式检查。 描述 源数据库内核编码方式是否支持数据复制功能。 不通过提示及处理建议 不通过原因:源数据库内核编码版本不支持数据复制功能。 处理建议:当前内核编码版本不支持数据复制功能,请联系GeminiDB

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  • gbdt编码模型应用

    gbdt编码模型应用 概述 利用训练好gbdt分类模型对输入特征进行离散化处理。对每棵树叶子节点进行编码,预测时候遍历到叶子节点对应位置编码为1,该树其余节点编码为0。该节点主要用于读取gbdt编码模型训练阶段保存模型,并对数据进行离散化编码。 输入 参数 子参数 参数说明

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  • 如何查看和设置数据库的字符集编码格式

    常用取值:GBK、UTF8、Latin1。 指定新数据库字符集编码必须与所选择本地环境中(LC_COLLATE和LC_CTYPE)设置兼容。 当指定字符编码集为GBK时,部分中文生僻字无法直接作为对象名。这是因为GBK第二个字节编码范围在0x40-0x7E之间时,字节编码与ASC

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  • IoTDB支持的数据类型和编码

    IoTDB支持数据类型和编码 IoTDB支持如下几种数据类型和编码方式,参见表1。 表1 IoTDB支持数据类型和编码 类型 说明 支持编码 BOOLEAN 布尔值 PLAIN, RLE INT32 整型 PLAIN, RLE, TS_2DIFF, GORILLA, FREQ

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  • 国标交通事件编码

    国标交通事件编码 序号 交通事件中英文名称 事件编码/eventType 分类/eventClass 1 交通事故(Accident) 100 异常路况(AbnormalTraffic) 2 车辆故障(VehicleBreakDown) 101 异常路况(AbnormalTraffic)

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  • 编码发生器API

    生成器代码 objJson 否 JSONObject 编码生成器包含对象编码属性时使用,objJson里面的值是对象编码中定义属性值,支持多个属性 "objJson": "{\"Category_Code\": \"0303\",\"Model_Number\": \"modelNumber\"}"

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  • 生成Base64编码

    如下图所示,检查点属性“result”目标值为生成Base64编码函数,函数中参数A为局部参数“test”。局部参数设置方式请参考局部参数。 if判断 如下图所示,if判断目标值为生成Base64编码函数,函数中参数A为环境变量“status”。环境参数设置方式请参考设置环境参数。

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  • 执行Python脚本,报错UnicodeEncodeError :‘ascii' codec cant encode characters in position 63-64 : ordinal not in range ( 128 )

    Studio默认用python2解释器,python2默认编码格式是ASCII编码,因ASCII编码不能编码汉字所以报错。因此需要将编码格式转化为“utf8”。 解决方法 用python3解释器,在主机上做一个软连接,如下图所示。 图2 主机上做软连接 在文件中设置标准编码方式。 #

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