华为云开发者中心为开发者提供所有云服务的API及API手册、各产品的SDK、可服务的节点区域和各服务的终端节点EndPoint和在使用华为云产品时需要用到的CLI工具、业务工具等的下载及使用说明。

 

    api key原理 更多内容
  • Key防盗链

    若您有其它自定义防盗链规则的需求,请您提交工单与华为云技术客服联系。 工作原理 图1 Key防盗链工作原理 流程说明如下所示: 租户在直播控制台开启Key防盗链功能,并配置鉴权方式、Key值和时长。 直播服务将租户配置的鉴权方式、Key值和时长下发到CDN节点中。 主播/观众通过租户提供的鉴权推流/播放URL向CDN请求推流或播放。

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  • 如何检测和解决大key与热key问题

    况。考虑多级缓存解决热key问题(如Redis + 本地二级缓存) 屏蔽热点key。 比如:在业务侧进行定制,支持热key黑白名单能力,可以将热key临时屏蔽。 检测方法: 我们定义访问频率大于100000 次/min的key为热key。 热key事件分为两种类型。一种是Writ

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  • 设备孪生工作原理

    设备孪生工作原理 边缘节点纳管后,会在边缘节点上安装Edge Agent,其中终端设备管理相关组件如下所示。 EdgeHub:WebSocket客户端,包括同步云端资源更新、报告边缘节点和终端设备信息到云端等功能。 DeviceTwin:设备孪生,负责存储终端设备状态并将设备状态同步到云端。

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  • 设备孪生工作原理

    设备孪生工作原理 边缘节点纳管后,会在边缘节点上安装Edge Agent,其中终端设备管理相关组件如下所示。 EdgeHub:WebSocket客户端,包括同步云端资源更新、报告边缘节点和终端设备信息到云端等功能。 DeviceTwin:设备孪生,负责存储终端设备状态并将设备状态同步到云端。

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  • 增量迁移原理介绍

    增量迁移原理介绍 文件增量迁移 关系数据库增量迁移 HBase/CloudTable增量迁移 MongoDB/DDS增量迁移 父主题: 数据迁移进阶实践

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  • 增量迁移原理介绍

    增量迁移原理介绍 文件增量迁移 关系数据库增量迁移 HBase/CloudTable增量迁移 MongoDB/DDS增量迁移 父主题: 关键操作指导

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  • 背景与原理(BPM)

    背景与原理(BPM) 工单管理模块中的工单场景业务编排是通过AstroZero的流程编排BPM(Business Process Management)功能实现的,通过在前端页面调用BPM完成工单流转,即客服人员创单,派单员派发工单,维修工程师处理工单的全过程。 开发BPM即是对

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  • 备份原理及方案

    备份原理及方案 RDS实例支持自动备份和手动备份,您可以定期对数据库进行备份,当数据库故障或数据损坏时,可以通过备份文件恢复数据库,从而保证数据可靠性。 云数据库RDS通过Sysbench导入数据模型和一定量的数据,备份后压缩比约为80%。其中,重复数据越多,压缩比越高。 压缩比

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  • 增量迁移原理介绍

    增量迁移原理介绍 文件增量迁移 关系数据库增量迁移 HBase/CloudTable增量迁移 父主题: 关键操作指导

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  • 热点key统计

    热点key统计 分布式架构下,如果应用短时间内集中访问某一节点,会导致该节点资源使用过高,从而影响数据库正常运行。 GaussDB 提供的热点key快速检测功能可以用来快速定位是否有热点key以及热点key的分布来帮助定位问题。 enable_hotkeys_collection 参

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  • 热点key统计

    热点key统计 分布式架构下,如果应用短时间内集中访问某一节点,会导致该节点资源使用过高,从而影响数据库正常运行。GaussDB提供的热点key快速检测功能可以用来快速定位是否有热点key以及热点key的分布来帮助定位问题。 enable_hotkeys_collection 参

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  • 热点key统计

    热点key统计 分布式架构下,如果应用短时间内集中访问某一节点,会导致该节点资源使用过高,从而影响数据库正常运行。GaussDB提供的热点key快速检测功能可以用来快速定位是否有热点key以及热点key的分布来帮助定位问题。 enable_hotkeys_collection 参

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  • Key防盗链

    为2019/11/15 18:21:30。 旧key的失效时间 采用新Key时,旧Key值的失效时间,从新Key生效时开始计算,默认60分钟后失效。 示例:若新Key生效时间为2019/11/15 16:21:30,配置的“旧Key的失效时间”为60分钟,则旧鉴权URL的真正失效时间为2019/11/15

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  • 创建大key分析任务

    shard String 大key所在的分片,仅在实例类型为集群时支持,格式为ip:port。 db Integer 大key所在的DB。 size Long Key的value大小。 unit String 表示key的单位。count:key的数量,byte:key的大小。 状态码: 400

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  • 查询大key分析详情

    shard String 大key所在的分片,仅在实例类型为集群时支持,格式为ip:port。 db Integer 大key所在的DB。 size Long Key的value大小。 unit String 表示key的单位。count:key的数量,byte:key的大小。 状态码: 400

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  • 查询过期Key扫描记录

    environ["CLOUD_SDK_SK"] credentials = BasicCredentials(ak, sk) client = DcsClient.new_builder() \ .with_credentials(credentials) \

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  • 创建过期key扫描任务

    创建过期key扫描任务 功能介绍 创建过期key扫描任务,Redis 3.0不支持过期key扫描。 过期key扫描会对键空间进行Redis的scan扫描,释放内存中已过期但是由于惰性删除机制而没有释放的内存空间。 过期key扫描在主节点上执行,会对实例性能有一定的影响,建议不要在业务高峰期进行。

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  • DROP COLUMN ENCRYPTION KEY

    DROP COLUMN ENCRYPTION KEY 功能描述 删除一个列加密密钥(cek)。 注意事项 只有列加密密钥所有者或者被授予了DROP权限的用户有权限执行命令,系统管理员默认拥有此权限。 语法格式 1 DROP COLUMN ENCRYPTION KEY [ IF EXISTS

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  • Oozie基本原理

    Oozie基本原理 Oozie简介 Oozie是一个基于工作流引擎的开源框架,它能够提供对Hadoop作业的任务调度与协调。 Oozie结构 Oozie引擎是一个Web App应用,默认集成到Tomcat中,采用pg数据库。 基于Ext提供WEB Console,该Console

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  • FederatedHPA工作原理

    复能力。 FederatedHPA工作原理 FederatedHPA的工作原理如图1,实现流程如下: HPA Controller通过API定期查询工作负载的指标数据。 karmada-apiserver收到查询请求,会路由到之前通过API服务注册的karmada-metrics-adapter。

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  • Spark基本原理

    // Java CLI和JD BCS erver 除了API编程接口之外,Spark SQL还对外提供CLI/JDBC接口: spark-shell和spark-sql脚本均可以提供CLI,以便于调试。 JDB CS erver提供JDBC接口,外部可直接通过发送JDBC请求来完成结构化数据的计算和解析。

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