云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    apache数据库配置 更多内容
  • 在Ranger中配置Hive/Impala的访问权限

    MRS 控制台,单击集群名称进入集群详情页面。 选择“组件管理”。 选择“Hive > 服务配置”,将“基础配置”切换为“全部配置”。 搜索配置“hive.security.authorization”,修改如下两个配置: hive.security.authorization.enabled =

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  • DLI对接LakeFormation

    “数据目录名称”还支持在Spark(--conf)参数中配置,且系统优先以Spark(--conf)中配置信息为准。 优先推荐您使用控制台提供的“数据目录名称”参数项进行配置。 - Spark(--conf) 如果您需要配置访问Hudi数据表,可在Spark(--conf)参数中填加以下配置项。 spark.sql

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  • 从零开始使用Iceberg

    Catalog方式登录spark-sql。 Iceberg当前为公测阶段,若需使用需联系技术支持申请白名单开通。 前提条件 已安装Spark服务,且服务运行状态正常。 已安装Spark客户端,详细操作请参见安装客户端(3.x及之后版本)。 已在Manager界面添加人机用户,例如:iceberguser,且

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  • 概览

    Oracle同步到MRS Hudi作业配置 消息系统 DMS Kafka 对象存储:OBS DMS Kafka同步到OBS作业配置 Apache Kafka Hadoop:MRS Kafka 说明: 该链路目前需申请白名单后才能使用。如需使用该链路,请联系客服或技术支持人员。 Apache Kafka同步到MRS

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  • Hive同步数据报错SemanticException

    Hive同步数据时报错: org.apache.hadoop.hive.ql.parse.SemanticException: Database does not exist: test_db 回答 这种情况通常在试图对Hudi数据集执行Hive同步,但配置的hive_sync数据库不存在时发生。

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  • 配置Spark表、列和数据库的用户权限

    配置Spark表、列和数据库的用户权限 操作场景 使用SparkSQL操作表或者数据库时,如果用户访问别人创建的表或数据库,需要授予对应的权限。为了实现更严格权限控制,SparkSQL也支持列级别的权限控制。如果要访问别人创建的表上某些列,需要授予列权限。以下介绍使用Manage

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  • 配置Hive表、列或数据库的用户权限

    、列授权和数据库授权三个场景下的操作。 安全模式支持配置Hive表、列或数据库的权限,普通模式不支持配置Hive表、列或数据库的权限。 如果当前组件使用了Ranger进行权限控制,须基于Ranger配置相关策略进行权限管理,具体操作可参考添加Hive的Ranger访问权限策略。 前提条件

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  • 示例:不同场景下连接数据库参数配置

    示例:不同场景下连接数据库参数配置 以下示例场景中node代表“host:port”,host为数据库 服务器 名称或IP地址,port为数据库 服务器端口 。 容灾场景 某客户有两套数据库集群,其中A集群为生产集群,B集群为容灾集群。当客户执行容灾切换时,A集群将降为容灾集群,B集群将

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  • 配置Spark表、列和数据库的用户权限

    配置Spark表、列和数据库的用户权限 操作场景 使用SparkSQL操作表或者数据库时,如果用户访问别人创建的表或数据库,需要授予对应的权限。为了实现更严格权限控制,SparkSQL也支持列级别的权限控制。如果要访问别人创建的表上某些列,需要授予列权限。以下介绍使用Manage

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  • 示例:不同场景下连接数据库参数配置

    示例:不同场景下连接数据库参数配置 以下示例场景中node代表“host:port”,host为数据库服务器名称或IP地址,port为数据库服务器端口。 容灾场景 某客户有两套数据库集群,其中A集群为生产集群,B集群为容灾集群。当客户执行容灾切换时,A集群将降为容灾集群,B集群将

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  • 示例:不同场景下连接数据库参数配置

    示例:不同场景下连接数据库参数配置 以下示例场景中node代表“host:port”,host为数据库服务器名称或IP地址,port为数据库服务器端口。 容灾场景 某客户有两套数据库实例,其中A数据库实例为生产数据库实例,B数据库实例为容灾数据库实例。当客户执行容灾切换时,A数据库实例将降为

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  • java样例代码

    import org.apache.spark.SparkConf; import org.apache.spark.SparkContext; import org.apache.spark.api.java.JavaRDD; import org.apache.spark.api

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  • 附录

    Insight,简称 DLI )是完全兼容Apache Spark、Apache Flink、openLooKeng(基于Presto)生态,提供一站式的流处理、批处理、交互式分析的Serverless融合处理分析服务,支持数据入湖、 数据仓库 、BI、AI融合等能力。 云数据库 RDS for MySQL:云数据库

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  • 数据库部署

    数据库部署 数据库初始化及参数调整 安装数据库 安装数据库,初始化数据库服务时,字符集需要选择UTF-8。 调整参数 数据库服务安装后,需调整以下参数提升性能: 表1 数据库参数表 参数名称 参数说明 取值样例 区域 必选参数。 不同区域的云服务产品之间内网互不相通,请就近选择靠

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  • 配置Hive表、列或数据库的用户权限

    、列授权和数据库授权三个场景下的操作。 安全模式支持配置Hive表、列或数据库的权限,普通模式不支持配置Hive表、列或数据库的权限。 MRS 3.x及后续版本支持Ranger,如果当前组件使用了Ranger进行权限控制,须基于Ranger配置相关策略进行权限管理,具体操作可参考

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  • 示例:不同场景下连接数据库参数配置

    示例:不同场景下连接数据库参数配置 以下示例场景中node代表“host:port”,host为数据库服务器名称或IP地址,port为数据库服务器端口。 容灾场景 某客户有两套数据库集群,其中A集群为生产集群,B集群为容灾集群。当客户执行容灾切换时,A集群将降为容灾集群,B集群将

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  • 配置运行时引擎数据库治理

    配置运行时引擎数据库治理 运行时引擎数据库治理功能介绍 在WiseDBA中纳管和管理数据库实例 在WiseDBA中创建和管理Schema 在WiseDBA中新增和管理数据库账号 新增数据库SDK配置并注册到Cloud Map 在WiseDBA中执行SQL变更 在WiseDBA中执行SQL查询及表结构查询

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  • 创建并配置数据入图任务(数据库映射)

    创建并配置数据入图任务(数据库映射) 通过在LinkX-F中创建数据库类型的数据入图任务,您可以实现将指定模型源端关系型数据库中对应的实例数据写入到目标端指定的图数据库中。 图1 数据入图任务配置流程图(数据库映射) 通过配置手工调度或定时调度,基于数据入图任务生成入图调度,通过

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  • DSP Scheduler

    DSP Scheduler 安装到Tomcat 安装配置 创建“DSPScheduler”目录。 解压安装包到 “DSPScheduler”目录中。 Linux #tar -xvf Primeton_DSP_7.0_Scheduler_Linux_64.tar -C DSPScheduler

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  • 部署数据库

    部署数据库 数据库部署 非可信数据库部署 父主题: 实施步骤

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  • 使用Flume采集器上报日志到LTS

    转换为jar包,并且将其上传至Flume安装路径下的lib文件夹下(请以用户安装Flume的实际路径为准)。 编写配置文件,需要将自定义的拦截器配置进去。 拦截器全类名配置时需要注意,格式为拦截器的全类名 + $Builder。 # 拦截器配置 # 拦截器定义 a1.sources

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