致远高校一体化协同运营平台解决方案

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    apache大数据平台 更多内容
  • 大容量数据库

    容量数据容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题: 分区表

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  • MaaS大模型即服务平台功能介绍

    MaaS模型即服务平台功能介绍 对于普通企业来说,模型开发不仅需要强大的算力,还需要学习训练、部署的相关参数配置和规格选择等专业知识。ModelArts Studio模型即服务平台(后续简称为MaaS服务)作为一个面向客户的模型服务化平台,提供简单易用的模型开发工具链,支

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  • 大容量数据库

    容量数据容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题: 分区表

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  • 数据交换平台管理端

    数据交换平台管理端 组件说明 交换管理端用于对交换节点的统一管控,包括数据源的新增修改、作业的批量生成、作业的启动停止、作业状态的监控、作业执行情况的监控等。 图1 组件说明 数据库还原 在 MySQL 实例上面创建数据库,数据库名称为 dxp; 从数据交换管理平台部署包中复制出

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  • 数据集成平台应用部署

    数据集成平台应用部署 将部署文件上传到 服务器 /usr/local/下,解压target4.0.tar tar -zxvf target4.0.tar 说明:需要java环境 检查环境:java -vrsion 图1 解压 进入/usr/local/target4.0/bin下启动服务;启动命令:

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  • 支持的大数据平台简介

    支持的大数据平台简介 华为云大数据存算分离方案中,OBS支持与多种大数据平台对接,包括华为云 MapReduce服务 MRS )、Cloudera CDH和Hortonworks HDP,满足用户业务的灵活诉求。 华为云MapReduce服务(MRS) 华为云MapReduce服务(

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  • EsMDM主数据管理平台

    EsMDM主数据管理平台 安装环境 产品WAR包单机部署 产品WAR包集群部署 初始化服务器 系统诊断 疑难问题处理方案及数据库权限分配 父主题: 实施步骤

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  • 睿治数据治理平台

    睿治数据治理平台 安装环境 安装程序及依赖驱动清单 产品典型部署架构图 产品WAR包单机部署 产品WAR包集群部署 实时处理服务部署 边缘采集节点部署 初始化服务器 系统诊断 疑难问题处理方案及数据库权限分配 父主题: 实施步骤

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  • 数据使能技术平台集成实施

    Migration)服务。 CDM 支持多种数据源和目标数据库,可以实现批量数据的迁移和同步。通过可视化界面和配置,用户可以快速设置数据源和目标数据库的连接,并进行数据映射和转换,实现高效的批量数据集成。 对于实时数据集成,提供了多种技术和工具。DRS和CDL可以实现实时数据流处理和传输,支持多种消息协议和数据格式。

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  • 快速搭建数据大屏

    示。 图11 屏效果 单击右上角右“保存”,输入屏的名称,单击“确定”,屏保存成功。 步骤5:管理屏 切换屏发布状态 在控制台右侧“我的项目”单击项目名称,进入项目页面。 单击“数据分析 > 屏”,进入屏页面。 单击屏名称,进入屏编辑页面。 发布屏:单击页面右上角“保存并发布”,大屏发布成功。

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  • Apache Kafka同步到MRS Kafka

    a单条消息的场景,可以适当调高每次获取的数据量,以提高性能。 properties.max.partition.fetch.bytes int 1048576 消费Kafka时服务器将返回的每个分区的最大字节数。Kafka单条消息的场景,可以适当调高每次获取的数据量,以提高性能。

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  • 华为云数据治理平台

    华为云数据治理平台 数据治理总体架构 数据治理中心 DataArtsStudio https://support.huaweicloud.com/dataartsstudio/index.html 数据湖探索 DLI https://support.huaweicloud.com/dli/index

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  • 数据湖治理平台设计

    松完成整个数据的处理分析流程。 数据质量 数据全生命周期管控,数据处理全流程质量监控,异常事件实时通知。 数据目录 提供企业级的元数据管理,厘清信息资产。通过数据地图,实现数据血缘和数据全景可视,提供数据智能搜索和运营监控。 数据服务 数据服务定位于标准化的数据服务平台,提供一站

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  • TOMCAT上部署数据治理平台

    TOMCAT上部署数据治理平台 TOMCAT及JDK版本要求 因jar包中存在module-info.class需升级tomcat版本,tomcat版本需要用9.0.54、8.5.12以上的版本,JDK版本必须1.8。 Windows操作系统 下面讲述的是在Windows环境下安装部署数据治理的整个过程。

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  • 数据平台和可视化服务

    数据平台和可视化服务 创建API 查询API列表 修改API信息 删除API 获取可视化应用列表 屏列表 根据Domain id删除所有Domain数据 状态分布 云服务状态数据块 父主题: API

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  • Apache Kafka同步到MRS Kafka

    是否写入脏数据 选择是否记录脏数据,默认不记录脏数据,当脏数据过多时,会影响同步任务的整体同步速度。 链路是否支持写入脏数据,以实际界面为准。 否:默认为否,不记录脏数据。 表示不允许脏数据存在。如果同步过程中产生脏数据,任务将失败退出。 是:允许脏数据,即任务产生脏数据时不影响任务执行。

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  • 获取大屏指定组件数据

    获取屏指定组件数据 功能介绍 获取屏指定组件数据。 URI POST /v1/{project_id}/screens/{screen_id}/query-data 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参考获取项目ID。

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  • 大容量数据库背景介绍

    子问题的解的合并。对于容量数据场景,数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区,将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分,每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据,这样就把庞大的数据整体进行了切分,有利于数据的管理、查找和维护。 父主题: 容量数据

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  • 大容量数据库背景介绍

    子问题的解的合并。对于容量数据场景,数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区,将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分,每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据,这样就把庞大的数据整体进行了切分,有利于数据的管理、查找和维护。 父主题: 容量数据

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  • 使用数据工程构建NLP大模型数据集

    使用数据工程构建NLP模型数据集 NLP模型支持接入的数据集类型 盘古NLP模型仅支持接入文本类数据集,该数据集格式要求请参见文本类数据集格式要求。 构建NLP模型所需数据量 使用数据工程构建盘古NLP模型数据集进行模型训练时,所需数据量见表1。 表1 构建NLP模型所需数据量

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  • 大容量数据库背景介绍

    子问题的解的合并。对于容量数据场景,数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区,将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分,每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据,这样就把庞大的数据整体进行了切分,有利于数据的管理、查找和维护。 父主题: 容量数据

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