x及后续版本。 前提条件 已安装Hive客户端。 操作步骤 以Hive客户端安装用户登录安装客户端的节点。 执行以下命令，切换到客户端安装目录。 cd 客户端安装目录 例如安装目录为“/opt/client”，则执行以下命令： cd /opt/client 执行以下命令配置环境变量。 source

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如果数据库被删除后，再重新创建同名的数据库，数据库权限不会继承，需要对操作该数据库的用户或项目重新进行赋权。 例如，testdb数据库给用户A赋予了删除数据库的权限，后续执行了删除testdb数据库，并重新创建了testdb数据库。如果希望A用户继续保留删除testdb数据库的权限，则需要重新对A用户赋予该权限。

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Oracle同步到 MRS Hudi作业配置 消息系统 DMS Kafka 对象存储：OBS DMS Kafka同步到OBS作业配置 Apache Kafka Hadoop：MRS Kafka 说明： 该链路目前需申请白名单后才能使用。如需使用该链路，请联系客服或技术支持人员。 Apache Kafka同步到MRS

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“数据目录名称”还支持在Spark（--conf）参数中配置，且系统优先以Spark（--conf）中配置信息为准。 优先推荐您使用控制台提供的“数据目录名称”参数项进行配置。 - Spark（--conf） 如果您需要配置访问Hudi数据表，可在Spark（--conf）参数中填加以下配置项。 spark.sql

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Hive同步数据时报错： org.apache.hadoop.hive.ql.parse.SemanticException: Database does not exist: test_db 回答 这种情况通常在试图对Hudi数据集执行Hive同步，但配置的hive_sync数据库不存在时发生。

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Insight，简称 DLI ）是完全兼容Apache Spark、Apache Flink、openLooKeng（基于Presto）生态，提供一站式的流处理、批处理、交互式分析的Serverless融合处理分析服务，支持数据入湖、 数据仓库 、BI、AI融合等能力。 云数据库 RDS for MySQL：云数据库

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import org.apache.spark.SparkConf; import org.apache.spark.SparkContext; import org.apache.spark.api.java.JavaRDD; import org.apache.spark.api

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执行作业的用户数据库和表权限不足导致作业运行失败 问题现象 Spark作业运行报数据库权限不足，报错信息如下： org.apache.spark.sql.AnalysisException: org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.HiveException:

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配置Spark表、列和数据库的用户权限 操作场景 使用SparkSQL操作表或者数据库时，如果用户访问别人创建的表或数据库，需要授予对应的权限。为了实现更严格权限控制，SparkSQL也支持列级别的权限控制。如果要访问别人创建的表上某些列，需要授予列权限。以下介绍使用Manage

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示例：不同场景下连接数据库参数配置 以下示例场景中node代表“host:port”，host为数据库 服务器 名称或IP地址，port为数据库 服务器端口 。 容灾场景 某客户有两套数据库实例，其中A数据库实例为生产数据库实例，B数据库实例为容灾数据库实例。当客户执行容灾切换时，A数据库实例将降为

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示例：不同场景下连接数据库参数配置 以下示例场景中node代表“host:port”，host为数据库服务器名称或IP地址，port为数据库服务器端口。 容灾场景 某客户有两套数据库集群，其中A集群为生产集群，B集群为容灾集群。当客户执行容灾切换时，A集群将降为容灾集群，B集群将

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Windows系统，支持Windows7以上版本。 安装JDK JDK使用1.8版本。 安装和配置IntelliJ IDEA IntelliJ IDEA为进行应用开发的工具，版本要求使用2019.1或其他兼容版本。 安装Maven 开发环境的基本配置。用于项目管理，贯穿软件开发生命周期。 开发流程

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配置Spark表、列和数据库的用户权限 操作场景 使用SparkSQL操作表或者数据库时，如果用户访问别人创建的表或数据库，需要授予对应的权限。为了实现更严格权限控制，SparkSQL也支持列级别的权限控制。如果要访问别人创建的表上某些列，需要授予列权限。以下介绍使用Manage

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、列授权和数据库授权三个场景下的操作。 安全模式支持配置Hive表、列或数据库的权限，普通模式不支持配置Hive表、列或数据库的权限。 如果当前组件使用了Ranger进行权限控制，须基于Ranger配置相关策略进行权限管理，具体操作可参考添加Hive的Ranger访问权限策略。 前提条件

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示例：不同场景下连接数据库参数配置 以下示例场景中node代表“host:port”，host为数据库服务器名称或IP地址，port为数据库服务器端口。 容灾场景 某客户有两套数据库集群，其中A集群为生产集群，B集群为容灾集群。当客户执行容灾切换时，A集群将降为容灾集群，B集群将

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DSP Scheduler 安装到Tomcat 安装与配置 创建“DSPScheduler”目录。 解压安装包到 “DSPScheduler”目录中。 Linux #tar -xvf Primeton_DSP_7.0_Scheduler_Linux_64.tar -C DSPScheduler

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、列授权和数据库授权三个场景下的操作。 安全模式支持配置Hive表、列或数据库的权限，普通模式不支持配置Hive表、列或数据库的权限。 MRS 3.x及后续版本支持Ranger，如果当前组件使用了Ranger进行权限控制，须基于Ranger配置相关策略进行权限管理，具体操作可参考

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示例：不同场景下连接数据库参数配置 以下示例场景中node代表“host:port”，host为数据库服务器名称或IP地址，port为数据库服务器端口。 容灾场景 某客户有两套数据库集群，其中A集群为生产集群，B集群为容灾集群。当客户执行容灾切换时，A集群将降为容灾集群，B集群将

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配置运行时引擎数据库治理 运行时引擎数据库治理功能介绍 在WiseDBA中纳管和管理数据库实例 在WiseDBA中创建和管理Schema 在WiseDBA中新增和管理数据库账号 新增数据库SDK配置并注册到Cloud Map 在WiseDBA中执行SQL变更 在WiseDBA中执行SQL查询及表结构查询

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创建并配置数据入图任务（数据库映射） 通过在LinkX-F中创建数据库类型的数据入图任务，您可以实现将指定模型源端关系型数据库中对应的实例数据写入到目标端指定的图数据库中。 图1 数据入图任务配置流程图（数据库映射） 通过配置手工调度或定时调度，基于数据入图任务生成入图调度，通过

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DLI数据源 操作场景 数据湖探索 （Data Lake Insight，简称DLI）是完全兼容Apache Spark、Apache Flink、openLooKeng（基于Apache Presto）生态，提供一站式的流处理、批处理、交互式分析的Serverless融合处理分析

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