分布式消息服务 Kafka 

 

分布式消息服务 Kafka 是一个高吞吐、高可用的消息中间件服务,适用于构建实时数据管道、流式数据处理、第三方解耦、流量削峰去谷等场景,具有大规模、高可靠、高并发访问、可扩展且完全托管的特点,是分布式应用上云必不可少的重要组件

 
 

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  • 修改Kafka Topic分区数

    请选择Kafka实例所在的区域。 在管理控制台左上角单击,选择“应用中间件 > 分布式消息服务Kafka版”,进入分布式消息服务Kafka专享版页面。 单击Kafka实例的名称,进入实例详情页面。 在左侧导航栏选择“Topic管理”,进入Topic列表页面。 通过以下任意一种方法,修改Topic分区数。

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  • Flume业务模型配置说明

    org.apache.flume.source.kafka.KafkaSource kafka source的类型,必须设置为org.apache.flume.source.kafka.KafkaSource。 kafka.bootstrap.servers - Kafka的boo

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  • Storm Flux开发指引

    className: "org.apache.storm.kafka.StringScheme" #使用构造函数定义component - id: "defaultTopicSelector" className: "org.apache.storm.kafka.bolt.selector

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  • Spark Streaming对接Kafka0-10样例程序(Scala)

    Streaming对接Kafka0-10样例程序(Scala) 功能介绍 在Spark应用中,通过使用Streaming调用Kafka接口来获取单词记录,然后把单词记录分类统计,得到每个单词记录数,或将数据写入Kafka0-10。 Streaming读取Kafka0-10代码样例 下

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  • Java客户端使用说明

    import org.apache.kafka.clients.producer.Callback; import org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer; import org.apache.kafka.clients.producer

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  • Spark Streaming对接Kafka0-10样例程序(Scala)

    Streaming对接Kafka0-10样例程序(Scala) 功能介绍 在Spark应用中,通过使用Streaming调用Kafka接口来获取单词记录,然后把单词记录分类统计,得到每个单词记录数,或将数据写入Kafka0-10。 Streaming读取Kafka0-10代码样例 下

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  • Spark Streaming对接Kafka0-10样例程序(Scala)

    Streaming对接Kafka0-10样例程序(Scala) 功能介绍 在Spark应用中,通过使用Streaming调用Kafka接口来获取单词记录,然后把单词记录分类统计,得到每个单词记录数,或将数据写入Kafka0-10。 Streaming读取Kafka0-10代码样例 下

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  • Scala样例代码

    deserializer" -> "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer", "key.deserializer" -> "org.apache.kafka.common.serialization

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  • 调测Kafka应用

    获取,比如:kafka-examples-1.6.0.jar。 执行mvn dependency:copy-dependencies -DoutputDirectory=kafka-examples-lib -DincludeScope=compile,导出kafka样例工程依赖

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  • 使用KAFKA协议上报日志到LTS

    import org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer; import org.apache.kafka.clients.producer.Producer; import org.apache.kafka.clients.producer

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  • 删除Kafka消费组

    在管理控制台左上角单击,选择“应用中间件 > 分布式消息服务Kafka版”,进入分布式消息服务Kafka专享版页面。 单击Kafka实例的名称,进入实例详情页面。 在左侧导航栏选择“消费组管理”,进入消费组列表页面。 通过以下任意一种方法,删除消费组。 勾选消费组名称左侧的方框,可选一个或多个,单击信息栏左上侧的“删除消费组”。

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  • Kafka连接

    Hadoop类型: MRS :表示连接MRS的KafkaApache Kafka:表示连接Apache KafkaKafka。 linkConfig.brokerList 是 String Apache Kafka 连接需配置此参数。Kafka broker列表,格式如:“host1:port1

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  • structured streaming功能与可靠性介绍

    sink的类型发生变化:允许特定的几个sink的组合,具体场景需要验证确认,例如: File sink允许变更为kafka sink,kafka中只处理新数据。 kafka sink不允许变更为file sink。 kafka sink允许变更为foreach sink,反之亦然。 sink的参数变化,这种情

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  • 执行Kafka Topic设置ACL操作失败,提示“NoAuthException”

    执行Kafka Topic设置ACL操作失败,提示“NoAuthException” 问题背景与现象 在使用Kafka客户端命令设置Topic ACL权限时,发现Topic无法被设置。 kafka-acls.sh --authorizer-properties zookeeper

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  • Kafka连接

    Hadoop类型: MRS:表示连接MRS的KafkaApache Kafka:表示连接Apache KafkaKafka。 linkConfig.brokerList 是 String Apache Kafka 连接需配置此参数。Kafka broker列表,格式如:“host1:port1

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  • Kafka基本原理

    Kafka基本原理 Kafka是一个分布式的、分区的、多副本的消息发布-订阅系统,它提供了类似于JMS的特性,但在设计上完全不同,它具有消息持久化、高吞吐、分布式、多客户端支持、实时等特性,适用于离线和在线的消息消费,如常规的消息收集、网站活性跟踪、聚合统计系统运营数据(监控数据

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  • Kafka生产消息

    Kafka生产消息 功能介绍 在控制台发送指定消息Kafka实例 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/{project_id}/instances/{instance_id}/messages/action 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述

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  • 查看Kafka消息

    单击“搜索”,查询消息。 查询结果如下: 图1 查询Topic消息 消息的参数说明如下: Topic名称:消息所在的Topic名称。 分区:消息所在的分区。 偏移量:消息在分区中的位置。 消息大小:消息存入磁盘的大小,单位为B。 创建时间:消息的创建时间。创建时间由生产客户端在生产消息时通过

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  • 删除Kafka消息

    向新增加的分区发送消息,从而导致部分消息丢失。 删除Kafka消息 登录管理控制台。 在管理控制台左上角单击,选择区域。 请选择Kafka实例所在的区域。 在管理控制台左上角单击,选择“应用中间件 > 分布式消息服务Kafka版”,进入分布式消息服务Kafka专享版页面。 单击Kafka实例名称,进入实例详情页面。

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  • Flink Stream SQL Join Java样例代码

    import org.apache.flink.streaming.connectors.kafka.FlinkKafkaConsumer; import org.apache.flink.table.api.Table; import org.apache.flink.table

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  • 优化消费者轮询(Polling)

    优化后的多线程消费方案 消费者(Consumer)和消息分区(Partition)并不强制数量相等,Kafka的poll(long)方法帮助实现获取消息、分区平衡、消费者与Kafka broker节点间的心跳检测等功能。 因此在对消费消息的实时性要求不高场景下,当消息数量不多的时候,可以选择让一部分消费者处于wait状态。

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