分布式消息服务 Kafka 

 

分布式消息服务 Kafka 是一个高吞吐、高可用的消息中间件服务,适用于构建实时数据管道、流式数据处理、第三方解耦、流量削峰去谷等场景,具有大规模、高可靠、高并发访问、可扩展且完全托管的特点,是分布式应用上云必不可少的重要组件

 
 

    apache kafka监控 更多内容
  • 源端为Apache Kafka,目的端为MRS Kafka

    消费组ID:由用户指定,标识当前实时处理集成作业的消费组。 当迁移作业消费DMS Kafka集群某一Topic的消息后,在Kafka集群的“消费组管理”可以看到此处配置的消费组ID、在“消息查询”可以查到消费属性group.id。因为Kafka把消费消息的一方称为消费者(Consumer),多个消费者组成一个消费组(Consumer

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  • 查看Kafka监控数据

    查看Kafka监控数据 云监控Kafka实例的运行状态进行日常监控,可以通过控制台直观的查看Kafka实例各项监控指标。 前提条件 已创建Kafka实例,且实例中有可消费的消息。 查看Kafka监控数据 登录管理控制台。 在管理控制台左上角单击,选择区域。 请选择Kafka实例所在的区域。

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  • 云监控无法展示Kafka监控数据

    监控无法展示Kafka监控数据 Topic监控数据无法展示,可能原因如下: Topic名称开头包含特殊字符,例如#号“#”。 Kafka实例中没有创建Topic。 解决方法如下: 删除带特殊字符的Topic。 创建Topic。 消费组监控数据无法展示,可能原因如下: 消费组名称开头包含特殊字符,例如#号“#”。

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  • 配置Kafka监控告警

    > 分布式消息服务Kafka版”,进入分布式消息服务Kafka专享版页面。 通过以下任意一种方法,进入监控页面。 在Kafka实例名称后,单击“查看监控数据”,进入云监控该实例的监控指标页面。 单击Kafka实例名称,进入实例详情页。在左侧导航栏单击“监控与告警 > 监控详情”,进入监控页面。

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  • Apache配置

    Apache配置 新版本的静态页面采用Apache的方式展现给用户,这里仅交易与门户服务器需要配置,其他服务器不需要配置。 修改Apache主配置文件(文件地址:#vi /etc/httpd/conf/httpd.conf): 图1 修改Apache主配置文件1 图2 修改Apache主配置文件2

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  • Apache安装

    Apache安装 简介 Apache HTTP Server(简称Apache)是Apache软件基金会的一个开源网页服务器,可以在大多数操作系统中运行,由于其能跨平台、安全性高而被广泛使用,是最流行的Web服务器软件之一,其拥有的特性包括支持FastCGI、支持SSL、集成Perl处理模块等。本教程介绍如何在HCE

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  • Kafka支持的监控指标

    Kafka支持的监控指标 功能说明 本章节定义了分布式消息服务Kafka版上报云监控服务监控指标的命名空间,监控指标列表和维度定义,您可以通过云监控服务的管理控制台或API接口来检索Kafka实例产生的监控指标和告警信息,也可以通过分布式消息服务Kafka版控制台提供的“监控

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  • Kafka集群监控管理

    Kafka集群监控管理 Kafka集群监控管理包含以下内容: 查看Broker信息 查看Topic信息 查看Consumers信息 通过KafkaManager修改Topic的partition 查看Broker信息 登录KafkaManager的WebUI界面。 在集群列表页面

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  • Kafka Topic监控页签在Manager页面不显示如何处理?

    Kafka Topic监控页签在Manager页面不显示如何处理? 问: Kafka Topic监控页签在Manager页面不显示怎么办? 答: 分别登录集群Master节点,并切换用户为omm。 进入目录“/opt/Bigdata/apache-tomcat-7.0.78/we

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  • SparkStreaming消费Kafka消息失败,提示“Error getting partition metadata”

    scala:97) org.apache.spark.streaming.kafka.KafkaCluster$.checkErrors(KafkaCluster.scala:365) org.apache.spark.streaming.kafka.KafkaUtils$.cr

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  • Producer发送数据失败,报错“TOPIC

    客户端Producer侧采用非安全访问,Kafka Topic设置ACL。 原因分析 Producer发送数据到Kafka失败,可能原因客户端Producer侧问题或者Kafka侧问题。 查看Kafka服务状态: MRS Manager界面操作:登录MRS Manager,依次选择“服务管理 > Kafka”,查

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  • 日志转储概述

    频、物联网、车联网等众多领域都有广泛应用。 Kafka可以应对大量日志传输场景,应用通过异步方式将日志消息同步到消息服务,再通过其他组件对日志做实时或离线分析,也可用于关键日志信息收集进行应用监控。 数据接入服务 DIS 数据接入服务(Data Ingestion Service

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  • 分布式消息服务Kafka版

    先购买Kafka实例。Kafka实例采用物理隔离的方式部署,租户独占Kafka实例。 支持区域: 全部 购买Kafka实例 连接Kafka 开源Kafka客户端向Kafka实例生产消息和消费消息前,需要先连接Kafka实例。 创建Kafka实例时,支持开启或者关闭SASL_SSL

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  • KafkaManager介绍

    KafkaManager介绍 KafkaManager是Apache Kafka的管理工具,提供Kafka集群界面化的Metric监控和集群管理。 通过KafkaManager可以: 支持管理多个Kafka集群 支持界面检查集群状态(主题,消费者,偏移量,分区,副本,节点) 支持界面执行副本的leader选举

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  • SparkStreaming消费Kafka消息失败,提示“Couldn't find leader offsets”

    offsets。 可能原因 Kafka服务异常。 网络异常。 Kafka Topic异常。 原因分析 通过Manager页面,查看Kafka集群当前状态,发现状态为“良好”,且监控指标内容显示正确。 查看SparkStreaming日志中提示错误的Topic信息。 执行Kafka相关命令,获取

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  • Flume常用配置参数

    group.id - Kafka消费者组ID。 kafka.topics - 订阅的kafka topic列表,用英文逗号分隔。 kafka.topics.regex - 符合正则表达式的topic会被订阅,优先级高于“kafka.topics”,如果配置将覆盖“kafka.topics”。

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  • Flume常用配置参数

    group.id - Kafka消费者组ID。 kafka.topics - 订阅的kafka topic列表,用英文逗号分隔。 kafka.topics.regex - 符合正则表达式的topic会被订阅,优先级高于“kafka.topics”,如果配置将覆盖“kafka.topics”。

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  • KafkaManager

    KafkaManager KafkaManager是Apache Kafka的管理工具,提供Kafka集群界面化的Metric监控和集群管理。 通过KafkaManager进行以下操作: 支持管理多个Kafka集群 支持界面检查集群状态(主题,消费者,偏移量,分区,副本,节点) 支持界面执行副本的leader选举

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  • 安装Kafka

    安装Kafka 简介 Kafka是一个拥有高吞吐、可持久化、可水平扩展,支持流式数据处理等多种特性的分布式消息流处理中间件,采用分布式消息发布与订阅机制,在日志收集、流式数据传输、在线/离线系统分析、实时监控等领域有广泛的应用。 本教程介绍如何在HCE 2.0上安装部署Kafka

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  • Flume业务配置指南

    org.apache.flume.source.kafka.KafkaSource kafka source的类型,必须设置为org.apache.flume.source.kafka.KafkaSource。 kafka.bootstrap.servers - Kafka的boo

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  • Kafka

    Kafka Kafka是一个分布式流处理平台,最初由LinkedIn开发。它是一个高吞吐量、低延迟的平台,可以处理大量的实时数据流。Kafka主要由三个部分组成:生产者、消费者和代理服务器。生产者将数据发布到Kafka集群,消费者从Kafka集群订阅数据并进行处理,代理服务器则是

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