图像识别 Image 

 

图像识别(Image Recognition),基于深度学习技术,可准确识别图像中的视觉内容,提供多种物体、场景和概念标签,具备目标检测和属性识别等能力,帮助客户准确识别和理解图像内容

 
 

    图像识别处理器 更多内容
  • PG

    tmpldbacreate boolean 如果语言是由数据库所有者创建的,则为真。否则为假。 tmplhandler text 调用处理器函数的名称。 tmplinline text 匿名块处理器的名称,若没有则为NULL。 tmplvalidator text 校验函数的名称,如果没有则为NULL。 tmpllibrary

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  • 内存优化型

    内存优化型实例特点 规格名称 计算 磁盘类型 网络 内存优化型M7 CPU/内存配比:1:8 vCPU数量范围:2-128 处理器:第三代英特尔® 至强® 可扩展处理器 基频/睿频:3.0GHz/3.5GHz 支持开启/关闭超线程功能,详细内容请参见开启/关闭超线程 高IO 通用型SSD

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  • .NET开发环境配置

    .NET开发环境配置 使用图像识别.NET版本SDK包,需要先配置.Net开发环境。 从Visual Studio官网,下载最新版Visual Studio。 下载完毕后,点击exe文件,开始安装。 安装过程中选择工作负荷ASP.NET和Web开发,安装完成后启动即可。 图1 选择安装

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  • 安装环境

    R340或其他同类产品 CPU:英特尔® 至强® E-2234处理器(4C/8T) 内存:16G 硬盘:RAID5 1T 网络:1000Mbps 数据库 服务器 DELL PowerEdge R440或其他同类产品 CPU:英特尔® 至强® E-2274G处理器(4C/8T) 内存:32G 硬盘:RAID5

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  • 应用程序部署及配置说明

    高: CPU(中央处理器):P4以上等级; RAM (内存):至少512MB及以上,建议配置1GB; HD(硬盘):硬盘空间至少要大于20G或更大。 应用于网络开发时应考虑使用专业服务器,以安全稳定和效率为主要考虑因素,建议采用以下配置或更高: CPU(中央处理器):P4及以上等级;

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  • 华为人工智能工程师培训

    似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展,深度学习的训练法则,神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别 语音识别 机器翻译 编程实验 与图像识别、语言识别、机器翻译编程相关的实验操作 本培训为线下面授形式,培训标准时长为6天,每班人数不超过20人。 验收标准

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  • 循环处理

    循环处理 “循环处理”处理器用于循环处理数据,可以指定循环次数、循环条件或者循环数组。 配置参数 参数 说明 类型 指定循环类型。 指定循环次数 指定循环条件 指定循环数组 循环次数 当“类型”为“指定循环次数”时,可配置循环次数,默认值为3,最大循环次数为100,超出后运行报错。

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  • 非对称加解密

    非对称加解密 “非对称加解密”处理器用于使用指定的非对称加密算法对明文进行加密、对密文进行解密操作。 配置参数 参数 说明 私钥 解密时必填,base64编码。 公钥 加密时必填,base64编码。 操作 当前支持非对称加密、非对称解密。 加密算法 加密算法,当前支持RSA。 明文

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  • 准备环境

    准备环境 在使用图像识别SDK时,各语言需要准备的环境 参照表1。 表1 开发环境 开发语言 准备项 说明 JAVA 安装JDK JAVA环境开发配置,支持 Java JDK 1.8 及以上版本,推荐通过Maven 安装依赖的方式使用JAVA版本SDK。 PYTHON 安装python

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  • 简介

    本文涉及PyTorch训练的单卡、分布式业务迁移到昇腾的业务范围。 迁移流程 模型迁移主要指将开源社区中实现过的模型迁移到昇腾AI处理器上,需要保证模型已经在CPU/GPU上运行成功,迁移到昇腾AI处理器的主要流程如下所示。 图1 迁移流程 父主题: 训练业务昇腾迁移通用指导

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  • 通用计算增强型

    通用计算增强型实例特点 规格名称 计算 磁盘类型 网络 通用计算增强型C7e CPU/内存配比:1:4 vCPU数量范围:2-128 处理器:英特尔® 至强® 系列可扩展处理器 基频/睿频:3.3GHz/3.9GHz 支持开启/关闭超线程功能,详细内容请参见开启/关闭超线程 通用型SSD 超高IO

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  • 规格清单(X86)

    通用计算型实例特点 规格名称 计算 磁盘类型 网络 通用计算型S7 CPU/内存配比:1:1/1:2/1:4 vCPU数量范围:1-8 处理器:第三代英特尔® 至强® 可扩展处理器 基频/睿频:2.8GHz/3.5GHz 高IO 通用型SSD 超高IO 极速型SSD 通用型SSD V2 实例网络性能与计算规格对应,规格越高网络性能越强

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  • 安装环境

    R340或其他同类产品 CPU:英特尔® 至强® E-2234处理器(4C/8T) 内存:32G 硬盘:RAID5 1T 网络:100M 数据库服务器 DELL PowerEdge R340或其他同类产品 CPU:英特尔® 至强® E-2274G处理器(4C/8T) 内存:64G 硬盘:RAID5

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  • NodeJs基本信息

    Agent的基本信息数据统计。) arch cpu架构 cpu架构 - STRING LAST availableProcessors 处理器个数 处理器个数 - INT LAST inputArguments 启动参数 NodeJs启动参数 - STRING LAST nodeAgentVersion

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  • 声明段

    序把查询语句中的参数传递给数据库,或者从数据库向嵌入式SQL-C程序传回数据),需要在特殊的标记段里面声明包含此数据的C语言变量,以便预处理器能够识别。 标记段以下面的代码开始: EXEC SQL BEGIN DECLARE SECTION; 以下面的代码结束: EXEC SQL

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  • 声明段

    序把查询语句中的参数传递给数据库,或者从数据库向嵌入式SQL-C程序传回数据),需要在特殊的标记段里面声明包含此数据的C语言变量,以便预处理器能够识别。 标记段以下面的代码开始: EXEC SQL BEGIN DECLARE SECTION; 以下面的代码结束: EXEC SQL

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  • 应用场景

    适用于超算、气象、科研教育、视频转码(视频格式转换、视频分辨率变化、添加水印/logo的)等领域。 AI/大数据 适用于 内容审核 、OCR、图像识别、图片处理、美颜、语音识别、推荐、搜索、智能客服、游戏AGI等领域。 基因 适用于基因测序、药物检测等领域。

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  • 鲲鹏内存优化型

    鲲鹏内存优化型实例特点 规格名称 计算 磁盘类型 网络 鲲鹏内存优化型kM1 CPU/内存配比:1:8 vCPU数量范围:2-60 处理器:鲲鹏920处理器 基频:2.6GHz 高IO 通用型SSD 超高IO 极速型SSD 通用型SSD V2 超高网络收发包能力 实例网络性能与计算规格对应,规格越高网络性能越强

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  • 异常监控

    异常监控 “异常监控”处理器用于对指定流程进行监控,捕获发生的异常并根据配置的参数进行重试和异常处理操作。 配置参数 参数 说明 错误类型 捕获异常类型。“运行异常”包含当前所有服务异常。 包含错误信息 捕获异常包含错误信息。只有当捕获的异常信息中包含指定错误信息时,会进行异常处理步骤。

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  • 声明段

    序把查询语句中的参数传递给数据库,或者从数据库向嵌入式SQL-C程序传回数据),需要在特殊的标记段里面声明包含此数据的C语言变量,以便预处理器能够识别。 标记段以下面的代码开始: EXEC SQL BEGIN DECLARE SECTION; 以下面的代码结束: EXEC SQL

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  • 声明段

    序把查询语句中的参数传递给数据库,或者从数据库向嵌入式SQL-C程序传回数据),需要在特殊的标记段里面声明包含此数据的C语言变量,以便预处理器能够识别。 标记段以下面的代码开始: EXEC SQL BEGIN DECLARE SECTION; 以下面的代码结束: EXEC SQL

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