。预置镜像里面包含PyTorch，Tensorflow，MindSpore等常用AI引擎框架，镜像命名以AI引擎为主，并且每个镜像里面都预置了很多常用包，用户可以直接使用而无需重新安装。 开发环境预置镜像分为X86和ARM两类： 表1 X86预置镜像列表 引擎类型 镜像名称 PyTorch

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Kit的AI芯片支持运行“.om”模型，“.om”模型可以通过TensorFlow或Caffe模型转换而来，但“.om”模型并不支持TensorFlow和Caffe全部的算子，所以在开发模型的时候开发者需要用“.om”模型支持的算子，才能把TensorFlow和Caffe模型转换成“

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Kit的AI芯片支持运行“.om”模型，“.om”模型可以通过TensorFlow或Caffe模型转换而来，但“.om”模型并不支持TensorFlow和Caffe全部的算子，所以在开发模型的时候开发者需要用“.om”模型支持的算子，才能把TensorFlow和Caffe模型转换成“

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myhuaweicloud.com/aip/tensorflow_2_6:tensorflow_2.6.0-cuda_11.2-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64-20220524162601-50d6a18 表2 Pytorch AI引擎版本 支持的运行环境 URI 1

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登录云日志服务控制台。 在左侧导航栏中，选择“日志接入 > 接入向导”，单击“云主机 E CS -文本日志”进行主机接入配置。 或在左侧导航栏中，选择“日志接入 > 接入规则 > 接入日志”，单击“云主机 ECS-文本日志”进行主机接入配置。 或在左侧导航栏中，选择“日志管理”，单击

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Integer 优惠券版本： 2：优惠券可以反复使用 balance Double 优惠券余额。单位：元。 lock_order_id String 锁定优惠券的订单ID。 coupon_usage String 优惠券用途。 is_frozen String 优惠券是否冻结： 0：否

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Integer 优惠券版本： 2：优惠券可以反复使用 balance Double 优惠券余额。单位：元。 lock_order_id String 锁定优惠券的订单ID。 coupon_usage String 优惠券用途。 is_frozen String 优惠券是否冻结： 0：否

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。 表1 预置实例规格 云主机vCPU/内存规格 系统盘容量/类型 峰值带宽 | 流量包 随实例购买的服务（可选） 2vCPUs | 2G 40 GiB 高IO 2 Mbps | 200 GB 支持随Flexus应用 服务器 L实例购买的服务： 数据盘：通用型SSD V2 | 自定义容量

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SAS：高IO云硬盘 GPSSD：通用型SSD云硬盘 SSD：超高IO云硬盘 ESSD：极速型SSD云硬盘 GPSSD2.storage：通用型SSD V2云硬盘容量 GPSSD2.iops：通用型SSD V2云硬盘IOPS GPSSD2.throughput：通用型SSD V2云硬盘吞吐量

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SAS：高IO云硬盘 GPSSD：通用型SSD云硬盘 SSD：超高IO云硬盘 ESSD：极速型SSD云硬盘 GPSSD2.storage：通用型SSD V2云硬盘容量 GPSSD2.iops：通用型SSD V2云硬盘IOPS GPSSD2.throughput：通用型SSD V2云硬盘吞吐量

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source /home/ma-user/anaconda3/bin/activate TensorFlow-1.8 如果使用其他引擎，请将命令中“TensorFlow-1.8”替换为其他引擎的名称及其版本号。 图1 激活环境 在代码输入栏输入以下命令安装Shapely。 pip

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介绍预置的Horovod镜像详情。 引擎版本一：horovod_0.20.0-tensorflow_2.1.0-cuda_10.1-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64 镜像地址：swr.{region}.myhuaweicloud.com/aip/horovod_tensorflow:train-horovod_0

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所示。 表1 ModelArts训练基础镜像列表 引擎类型 版本名称 PyTorch pytorch_1.8.0-cuda_10.2-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64 TensorFlow tensorflow_2.1.0-cuda_10.1-py_3.7-ubuntu_18

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开发环境预置镜像分为X86和ARM两类： 表1 X86预置镜像列表 引擎类型 镜像名称 PyTorch pytorch1.8-cuda10.2-cudnn7-ubuntu18.04 pytorch1.10-cuda10.2-cudnn7-ubuntu18.04 pytorch1.4-cuda10.1-cudnn7-ubuntu18

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2-cudnn8-euler2.9.6 AI应用开发基础镜像，预置AI应用编排引擎ModelBox、AI引擎TensorRT，仅支持SSH连接 GPU 是 否 modelbox1.3.0-libtorch1.9.1-cuda10.2-cudnn8-euler2.9.6 AI应用开发基础镜像，预置AI应用编排引

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推理基础镜像详情PyTorch（CPU/GPU） ModelArts提供了以下PyTorch（CPU/GPU）推理基础镜像： 引擎版本一：pytorch_1.8.0-cuda_10.2-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64 引擎版本二：pytorch_1.8.2-cuda_11

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ICAgent管理（非华为云主机） 安装ICAgent 升级ICAgent 卸载ICAgent 父主题： 配置管理

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ServiceStage云主机日志接入LTS 云日志服务（Log Tank Service，简称LTS），用于收集来自云主机ECS的日志数据，通过海量日志数据的分析与处理，可以将云服务和应用程序的可用性和性能最大化，为您提供实时、高效、安全的日志处理能力，帮助您快速高效地进行实时

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按需计费：适用于临时、突发的业务场景。 包年包月：通过预付一定周期的资源使用费用，来获取优惠的计费模式。一般适用于资源长期使用，业务较稳定的场景。 资源包：一种特殊的包年包月，可通过预付一定周期下某种资源使用量的费用，来获取优惠的计费模式。资源包可以抵扣多个资源的用量，适用于长期使用且用量比较稳定的场景。

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调用“支付包年/包月产品订单”接口进行支付。 这种方法支付时可以在调用支付接口前，先调用“查询订单可用优惠券”接口查询可用的优惠券，再进行支付。使用优惠券支付将不能再享受折扣优惠。 父主题： 附录

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序包等多种环境，包括TensorFlow、MindSpore、PyTorch、Spark等。您也可以使用pip install在Notobook或Terminal中安装外部库。 在Notebook中安装 例如，通过JupyterLab在“TensorFlow-1.8”的环境中安装Shapely。

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