关闭虚拟机并获取镜像 关闭虚拟机 可以在虚拟机操作系统中执行sudo poweroff进行关机。如果无效则在virt-manager中关闭虚拟机，单击“Virtual Machine Manager”，选中正在运行的虚拟机，右键单击“Shut Down”即可关闭虚拟机。 如果不能正常关闭，建议单击“Force

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当虚拟机删除失败或虚拟机在云平台上存在但在本地不存在时，产生此告警。当虚拟机删除成功或本地虚拟机与云平台虚拟机一致时，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 告警类型 15859637 重要 环境告警 告警参数 参数名称 参数含义 VMName 虚拟机名称。 VMUUID 虚拟机UUID。 Reason 原因。 对系统的影响

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ALM-15859638 虚拟机缺失 告警解释 VM is missing on the cloud platform. (VMName=[VMName], Reason=[Reason]). 当虚拟机创建失败或虚拟机在本地存在，但在云平台上不存在时，产生此告警。当虚拟机创建成功或虚拟机与云平台上的虚拟机一致时，告警恢复。

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释放资源（删除Windows虚拟机） 启用虚拟机服务管理界面，执行sudo virt-manager(该命令不能在root用户下使用)指令，然后会弹出kvm虚拟机管理界面（该界面显示 服务器 里存在的虚拟机，并且在该界面可对虚拟机进行管理操作）选择不需要的虚拟机，右击点击Delete删除操作即可。

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（可选）创建虚拟机配置模板 在设置迁移目的端前，您可以提前创建虚拟机配置模板。在设置迁移目的端时，选择已创建的虚拟机配置模板，可快速完成虚拟私有云、子网、安全组等参数。具体方法参见创建虚拟机配置模板。

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安装并配置虚拟机（Linux） 该任务指导用户完成Linux 云服务器 的系统安装及相关配置与其他驱动的安装，为最终生成的Linux裸金属服务器私有镜像做准备。 安装虚拟机 启动引导文件修改（仅UEFI启动场景涉及） 虚拟机环境配置 安装Cloud-Init 配置Cloud-Init

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Python解释器路径及版本：/home/ma-user/anaconda3/envs/PyTorch-1.8/bin/python, python 3.7.10 三方包安装路径：/home/ma-user/anaconda3/envs/PyTorch-1.8/lib/python3

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Python解释器路径及版本：/home/ma-user/anaconda3/envs/TensorFlow-2.1/bin/python， python 3.7.10 三方包安装路径：/home/ma-user/anaconda3/envs/TensorFlow-2.1/lib/python3

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前后端插件的安装，安装时注意使用jupyter服务依赖的环境“/modelarts/authoring/notebook-conda/bin/pip”进行安装，不要使用默认的anaconda（kernel依赖的python环境）的pip进行安装。 使用命令jupyter labextension

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D=1, 以免日志丢失 ENV PATH=${ANACONDA_DIR}/envs/${ENV_NAME}/bin:$PATH \ PYTHONUNBUFFERED=1 RUN /home/ma-user/anaconda/bin/pip install --no-cache-dir

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Python解释器路径及版本：/home/ma-user/anaconda3/envs/MindSpore-1.3.0-gpu/bin/python， python 3.7.10 三方包安装路径：/home/ma-user/anaconda3/envs/MindSpore-1.3.0-gpu/lib/python3

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删除虚拟机的本地用户（可选） 操作场景 安装虚拟机的过程需要创建本地用户，如果不需要可以进行删除。 操作步骤 执行命令：userdel -rf xxx 其中，xxx为本地用户的名称。“/home”目录下无该用户的文件夹表示删除成功。 如果删除失败，请重启虚拟机并使用root用户登录，重新执行删除命令。

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如何解决创建虚拟机失败？ 问题描述 在迁移过程中创建目的端主机失败，提示“sms.0601创建虚拟机失败，失败原因：xxx”。 问题分析 导致虚拟机创建失败的原因比较多，具体原因参考失败提示。通常以下原因都可导致虚拟机创建失败： 账户余额不足。 配额不足。 请求的可用区不可用。 解决方案

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Python解释器路径及版本：/home/ma-user/anaconda3/envs/MindSpore/bin/python， python 3.7.10 三方包安装路径：/home/ma-user/anaconda3/envs/MindSpore/lib/python3.7/site-packages

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Python解释器路径及版本：/home/ma-user/anaconda3/envs/PyTorch-1.8/bin/python, python 3.7.10 三方包安装路径：/home/ma-user/anaconda3/envs/PyTorch-1.8/lib/python3

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Python解释器路径及版本：/home/ma-user/anaconda3/envs/TensorFlow-2.1/bin/python， python 3.7.10 三方包安装路径：/home/ma-user/anaconda3/envs/TensorFlow-2.1/lib/python3

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虚拟机SSH连接超时处理方法 由于部分虚拟机性能不满足使用需求，偶尔会出现SSH连接超时现象，此时可以通过修改虚拟机SSH配置来解决问题。 执行以下命令： vim /etc/ssh/sshd_config 按“i”进入编辑模式。 将useDNS的值设置为no。 按“ESC”，并输入:wq

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虚拟机服务配置故障注入 故障注入是一种评估系统可靠性的有效方法，故意在待测试的系统中引入故障，从而测试其健壮性和应对故障的能力。有两种类型的故障注入，可以在转发前延迟（delay）请求，模拟缓慢的网络或过载的服务，也可以中断（abort）HTTP请求，并返回一个特定的HTTP状态

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如何处理虚拟机Agent离线？ 问题描述 Agent已经安装，但处于离线状态，不能正常工作。 解决方法 登录虚拟机Agent离线的 弹性云服务器 ，请参考登录弹性云服务器。 执行如下命令查看安装虚拟机Agent时选择的“授权模式”。 cd /opt/servicestage-agent

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8的命令并激活环境。 cat /home/ma-user/README source /home/ma-user/anaconda3/bin/activate TensorFlow-1.8 如果使用其他引擎，请将命令中“TensorFlow-1.8”替换为其他引擎的名称及其版本号。 图1 激活环境

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HCCL_CONNECT_TIMEOUT=1800 # replace ${ANACONDA_DIR}/envs/${ENV_NAME}/bin/python to the actual python CMD="${ANACONDA_DIR}/envs/${ENV_NAME}/bin/python

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