Anaconda使用总结 更多内容
  • 总结

    总结 本文介绍了在华为云平台上实现SAP的可靠性,可用性,性能和成本效益的最佳实践。在传统基础设施和华为云上部署SAP系统的差异可以忽略不计。在华为云上部署SAP系统时,应该考虑与计算配置,存储,安全,管理和监控相关的一些注意事项,以获得更好的效果。

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  • 项目总结

    项目总结 项目上线 项目转维 项目总结 归档发布资产 父主题: 交付中心

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  • 项目总结

    项目总结 项目结束之后,项目经理可对整个项目进行总结回顾,支持上传关于对项目总结的相关文档。本模块对项目整个过程中的交付效率(交付时长,需求完成情况,资产信息进行统计)进行自动统计。 图1 项目总结入口 图2 项目总结 父主题: 项目总结

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  • 项目总结

    敏捷运作方案的案例。 在项目总结阶段,ThoughtWorks将为试点团队再次进行AMM敏捷成熟度评估。从客观的体系总结出团队各个维度的现状、改进点、改进后仍然存在的问题,以及下一步的提升规划,并形成项目总结报告,以保证团队的持续敏捷运行。 图1 总结AMM评估汇总实例 父主题:

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  • 经验总结

    遇到下列场景,可选择使用coalesce算子 当之前的操作有很多filter时,使用coalesce减少空运行的任务数量。此时使用coalesce(numPartitions, false),numPartitions小于父RDD切片数。 当输入切片个数太大,导致程序无法正常运行时使用。 当任

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  • 经验总结

    遇到下列场景,可选择使用coalesce算子: 当之前的操作有很多filter时,使用coalesce减少空运行的任务数量。此时使用coalesce(numPartitions, false),numPartitions小于父RDD切片数。 当输入切片个数太大,导致程序无法正常运行时使用。 当

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  • Pytorch1.0引擎提示“RuntimeError: std::exception”

    /home/work/anaconda3/lib/libmkldnn.so") os.system("rm /home/work/anaconda3/lib/libmkldnn.so.0") 必现的问题,使用本地Pycharm远程连接Notebook调试。 建议与总结 在创建训练作业前

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  • 经验总结

    遇到下列场景,可选择使用coalesce算子: 当之前的操作有很多filter时,使用coalesce减少空运行的任务数量。此时使用coalesce(numPartitions, false),numPartitions小于父RDD切片数。 当输入切片个数太大,导致程序无法正常运行时使用。 当

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  • 上传迭代总结

    上传迭代总结 项目成员可以将每个迭代的项目文档、总结文档、经验文档等上传到云端。 操作步骤 进入项目详情页面,选择“文档”页签。 在“上传文档”页签,单击“上传”将迭代总结文档传到云端。 父主题: 迭代回顾

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  • 安全保障总结

    安全保障总结 安全报告 分析溯源 父主题: 安全云脑护网/重保最佳实践

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  • 训练网络迁移总结

    训练网络迁移总结 确保算法在GPU训练时,持续稳定可收敛。避免在迁移过程中排查可能的算法问题,并且要有好的对比标杆。如果是NPU上全新开发的网络参考PyTorch迁移精度调优,排查溢出和精度问题。 理解GPU和NPU的构造以及运行的差别,有助于在迁移过程中问题分析与发挥NPU的能

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  • 日志提示“Please upgrade numpy to >= xxx to use this pandas version”

    system('rm -rf /home/work/anaconda/lib/python3.6/site-packages/numpy/') os.system("pip install numpy==1.15.4") 建议与总结 在创建训练作业前,推荐您先使用ModelArts开发环境调试训练代码,避免代码迁移过程中的错误。

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  • Flink调优经验总结

    Flink调优经验总结 数据倾斜 当数据发生倾斜(某一部分数据量特别大),虽然没有GC(Gabage Collection,垃圾回收),但是task执行时间严重不一致。 需要重新设计key,以更小粒度的key使得task大小合理化。 修改并行度。 调用rebalance操作,使数据分区均匀。

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  • 经验总结:SQL语句改写规则

    多的函数调用导致性能下降,可以根据情况把可下推的函数改成CASE表达式。 避免对索引使用函数或表达式运算。 对索引使用函数或表达式运算会停止使用索引转而执行全表扫描。 避免在WHERE子句中使用!=、<、>操作符、NULL值判断、OR连接、参数隐式转换。 如果WHERE条件中出现

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  • 经验总结:SQL语句改写规则

    用导致性能下降很多,可以根据情况把可下推函数的函数改成CASE表达式。 避免对索引使用函数或表达式运算。 对索引使用函数或表达式运算会停止使用索引转而执行全表扫描。 尽量避免在where子句中使用“!=”或“<”“>”操作符、null值判断、or连接、参数隐式转换。 如果where条件中出现了

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  • Notebook安装Conda指导

    下载和安装Anaconda。 获取Repository和Anaconda安装包。 Repository: https://repo.anaconda.com/archive/index.html Anaconda Installer: https://repo.anaconda.co

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  • 查看月度运营总结报告

    在总览页面右上角,单击“运营总结”,弹出“运营总结管理”窗口。 在目标月度运营总结模块,单击“查看”,进入月度运营总结页面。 如需下载月度运营总结报告至本地查看,您可以单击“下载”,下载后打开压缩包中的“index.html”文件查看即可。 图1 查看月度运营总结 每月1号,主机安全服

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  • 训练管理中使用自定义镜像介绍

    系统将会自动添加预置框架关联的超参 完全使用 自定义镜像 图2 完全使用自定义镜像创建算法 训练支持的自定义镜像使用说明请参考使用自定义镜像创建训练作业。 完全使用自定义镜像场景下,指定的“conda env”启动训练方法如下: 由于训练作业运行时不是shell环境,因此无法直接使用“conda activate”命令激活指定的

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  • 经验总结:SQL语句改写规则

    用导致性能下降很多,可以根据情况把可下推函数的函数改成CASE表达式。 避免对索引使用函数或表达式运算。 对索引使用函数或表达式运算会停止使用索引转而执行全表扫描。 尽量避免在where子句中使用“!=”或“<”“>”操作符、null值判断、or连接、参数隐式转换。 如果where条件中出现了

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  • 使用自定义镜像

    系统将会自动添加预置框架关联的超参 完全使用自定义镜像 图2 完全使用自定义镜像创建算法 训练支持的自定义镜像使用说明请参考使用自定义镜像创建训练作业。 完全使用自定义镜像场景下,指定的“conda env”启动训练方法如下: 由于训练作业运行时不是shell环境,因此无法直接使用“conda activate”命令激活指定的

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  • 经验总结:SQL语句改写规则

    多的函数调用导致性能下降,可以根据情况把可下推的函数改成CASE表达式。 避免对索引使用函数或表达式运算 对索引使用函数或表达式运算会停止使用索引转而执行全表扫描。 尽量避免在where子句中使用“!=”或“<”“>”操作符、NULL值判断、or连接、参数隐式转换。 如果WHER

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