Anaconda使用总结 更多内容
  • 使用

    使用 语法格式 创建增量物化视图 CREATE INCREMENTAL MATERIALIZED VIEW [ view_name ] AS { query_block }; 全量刷新物化视图 REFRESH MATERIALIZED VIEW [ view_name ]; 增量刷新物化视图

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  • 使用

    使用 语法格式 创建增量物化视图 CREATE INCREMENTAL MATERIALIZED VIEW view_name AS query; 全量刷新物化视图 REFRESH MATERIALIZED VIEW view_name; 增量刷新物化视图 REFRESH INCREMENTAL

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  • 使用

    使用 语法格式 创建全量物化视图 CREATE MATERIALIZED VIEW view_name AS query; 刷新全量物化视图 REFRESH MATERIALIZED VIEW view_name; 删除物化视图 DROP MATERIALIZED VIEW view_name;

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  • Spark Core性能调优

    Executor堆内存参数 配置Yarn模式下Spark动态资源调度 调整Spark Core进程参数 Spark DAG设计规范说明 经验总结 父主题: 使用Spark2x( MRS 3.x及之后版本)

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  • 上传数据和算法至SFS(首次使用时需要)

    上传数据和算法至SFS(首次使用时需要) 前提条件 E CS 服务器已挂载SFS,请参考ECS 服务器 挂载SFS Turbo存储。 已经创建好,请参考在ECS中创建ma-user和ma-group。 已经安装obsutil,请参考下载和安装obsutil。 准备数据类似 登录coco数

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  • ModelArts

    云上AI开发-运行训练作业 云上AI开发总结 操作指导 02:29 云上AI开发总结 使用PyCharm远程连接Notebook 操作指导 16:29 使用PyCharm远程连接Notebook 使用PyCharm提交训练作业 操作指导 12:29 使用PyCharm提交训练作业 开发一条Workflow

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  • 使用数据上云设计与实施服务获得的终交付件是什么?

    使用数据上云设计与实施服务获得的终交付件是什么? 服务名称 交付件 数据上云-规划设计包 《xx项目-数据上云(规划设计包)调研表》 《xx项目-数据上云方案建议书》 数据上云-迁移实施包 《xx项目-数据上云(迁移实施包)Runbook&计划书》 数据上云-技术支持包 《xx项目-数据上云技术支持总结报告》

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  • Oracle迁移到DWS报错ORA-01555

    Oracle迁移到DWS报错ORA-01555 问题描述 使用 CDM 迁移Oracle数据至DWS,报错图1所示。 图1 报错现象 原因分析 数据迁移,整表查询且该表数据量大,那么查询时间较长。 查询过程中,其他用户频繁进行commit操作。 Oracel的RBS(rollbackspace 回滚时使用的表空间)较小,造

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  • 数据调研

    通过需求梳理,便于后期的数据集成方案的设计 7 部门总结报告、总结报表等 提供部门月度、季度、年度等总结报告和报表相关资料 便于业务理解以及业务指标的设计和提炼 系统调研总结 输出调研总结报告,包括业务现状,系统现状,数据现状,整理总结信息与处室确认。 父主题: 数据架构规划设计

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  • 日志提示“ '(slice(0, 13184, None), slice(None, None, None))' is an invalid key”

    values 建议与总结 在创建训练作业前,推荐您先使用ModelArts开发环境调试训练代码,避免代码迁移过程中的错误。 直接使用线上notebook环境调试请参考使用JupyterLab开发模型。 配置本地IDE(Pycharm或者VSCode)联接云上环境调试请参考使用本地IDE开发模型。

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  • 日志提示“ValueError: Invalid endpoint: obs.xxxx.com”

    在创建训练作业前,推荐您先使用ModelArts开发环境调试训练代码,避免代码迁移过程中的错误。 直接使用线上notebook环境调试请参考使用JupyterLab开发模型。 配置本地IDE(Pycharm或者VSCode)联接云上环境调试请参考使用本地IDE开发模型。 父主题: OBS操作相关故障

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  • 上传算法至SFS

    IMAGE_DATA_PATH=$DIS_DATA_PATH/imagenet21k_whole MASTER_PORT="6061" /home/ma-user/anaconda3/envs/pytorch/bin/python -m torch.distributed.launch --nproc_per_node=1

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  • CodeArts Snap代码生成案例 - 快速进行仿写

    API Controller层的开发基本上和复杂业务逻辑进行了解耦。同时一个业务内的API相似度很高,可以直接使用代码生成,依赖现有的接口去扩展业务接口。 根据注释生成代码 案例总结 上述项目文件中,已经有结构清晰的上文代码,研发人员在续写的时候,可以通过注释的方式,生成类似结构的代码,完整生成结果如下:

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  • 日志提示“errorMessage:The specified key does not exist”

    检查OBS路径及内容格式是否正常。 必现的问题,使用本地Pycharm远程连接Notebook调试。 建议与总结 在创建训练作业前,推荐您先使用ModelArts开发环境调试训练代码,避免代码迁移过程中的错误。 直接使用线上notebook环境调试请参考使用JupyterLab开发模型。 配置

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  • 日志提示“Out of bounds nanosecond timestamp”

    854775807,需注意上下界限。 建议与总结 在创建训练作业前,推荐您先使用ModelArts开发环境调试训练代码,避免代码迁移过程中的错误。 直接使用线上notebook环境调试请参考使用JupyterLab开发模型。 配置本地IDE(Pycharm或者VSCode)联接云上环境调试请参考使用本地IDE开发模型。

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  • MindSpore日志提示“ retCode=0x91, [the model stream execute failed]”

    e) 建议与总结 在创建训练作业前,推荐您先使用ModelArts开发环境调试训练代码,避免代码迁移过程中的错误。 直接使用线上notebook环境调试请参考使用JupyterLab开发模型。 配置本地IDE(Pycharm或者VSCode)联接云上环境调试请参考使用本地IDE开发模型。

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  • 私有镜像概述

    通过外部镜像文件创建私有镜像 当您成功创建私有镜像后,镜像的状态为“正常”。此时,您可以使用该镜像新建 裸金属服务器 实例,也可以将其共享给其他用户,还可以复制到您账号下的其他区域。下图总结了私有镜像常见的使用方式: 图1 私有镜像使用方式 父主题: 镜像

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  • 故障优雅退出

    故障优雅退出 使用场景 随着模型规模和数据集的急剧增长,需要利用大规模的训练集训练大规模的神经网络。在大规模集群分布式训练时,会遇到集群中某个芯片、某台服务器故障,导致分布式训练任务失败。优雅退出是指中断的训练任务支持自动恢复,并可以在上一次训练中断的基础上继续训练,而不用从头开始。

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  • 设计原则

    续迭代更新之后的代码、架构腐化,最终导致无法运维的系统。 故而,文化上,惩前毖后,应重在总结经验,明确改进责任主体组织,不责怪个人。 在总结经验上,应该将相关经验进行标准化的沉淀,即将经验总结成自动化工具,流程以及建立相应的组织体系,我们称之为标准化运维体系。非标是大规模运维的头

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  • Oracle迁移到DWS报错ORA-01555

    Oracle迁移到DWS报错ORA-01555 问题现象 使用CDM迁移Oracle数据至DWS,报错图1所示。 图1 报错现象 原因分析 数据迁移,整表查询且该表数据量大,那么查询时间较长。 查询过程中,其他用户频繁进行commit操作。 Oracel的RBS(rollbackspace 回滚时使用的表空间)较小,造

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  • 通过API提交Spark作业后作业状态为error

    将“/opt/client/Spark/spark/conf/log4j.properties”中的日志级别修改为info。 建议与总结 建议使用V2接口提交作业接口。 父主题: 使用Spark

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