39，Oracle-19c版本示例测试异构数据库迁移同步。 迁移前的源端和目标端的数据库、表信息展示。 图12 源端数据库、表数据 图13 目标端数据库、表数据 迁移Json模板配置（读取源端数据库表中的id，name部分字段信息，迁移到目的端Oracle数据库） 图14 Json迁移模板

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安装U9C产品 安装报表 服务器 —添加本地报表 图1 安装U9C产品1 安装完成 图2 安装U9C产品2 管理控制台配置数据库服务器 图3 安装U9C产品3 配置补丁服务器 图4 安装U9C产品4 Web服务器配置报表 图5 安装U9C产品5 创建企业：库选择U9c-test 图6

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1351351（并发度：30） 表2 写入性能实测数据 数据源 数据源规格 版本 单并发写入速率 （行/s） 多并发写入速率 （行/s） 云数据库 MySQL 8U 32G MySQL 5.7 2658 / Oracle 8U 16G 19C / / MRS Hbase master

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"fb8fe666-6734-4b11-bc6c-43d11db3c745", "nics": [{ "net-id": "63bdc3cb-a4e7-486f-82ee-d9bf208c8f8c", "securityGroupId":

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320DB0A7AC75A1F3FC3D3C56A457DCDC1B 初始化向量 文件格式为二进制格式且选择加密方式时显示该参数。 设置初始化向量，由长度32的十六进制数组成。 5C91687BA886EDCD12ACBC3FF19A3C3F 父主题： 配置作业目的端参数

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从Kafka读取数据写入到Elasticsearch 本指导仅适用于Flink 1.12版本。 场景描述 本示例场景对用户购买商品的数据信息进行分析，将满足特定条件的数据结果进行汇总输出。购买商品数据信息为数据源发送到Kafka中，再将Kafka数据的分析结果输出到Elasticsearch中。

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写入更新数据时报错 Parquet/Avro schema 问题 数据写入时报错： org.apache.parquet.io.InvalidRecordException: Parquet/Avro schema mismatch: Avro field 'col1' not found

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SQL_NTS); SQLExecDirect(V_OD_hstmt, "CREATE TABLE customer_t1(c_customer_sk INTEGER, c_customer_name VARCHAR(32));", SQL_NTS); SQLExecDirect(V_OD_hstmt

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SQL_NTS); SQLExecDirect(V_OD_hstmt, "CREATE TABLE customer_t1(c_customer_sk INTEGER, c_customer_name VARCHAR(32));", SQL_NTS); SQLExecDirect(V_OD_hstmt

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Sources源码中加断点。 这种打断点非常方便，但有时候没那么容易找到源码。 Dom修改时加断点。 图3 Dom断点 Ajax请求断点。 图4 Ajax断点 异常时断点。 图5 异常断点 调试代码 调试代码最好保持本地环境和线上环境一致，这样基本保证修改缺陷不会被测试验证不通

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签名 // 3.请求newThirdPartyClient.js var request = $.ajax({ url: serviceUrl, method: "POST",

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ecpg与Pro*C兼容性对比 ecpg是 GaussDB 提供的一种用于C语言程序的嵌入式SQL预处理器，与ORA数据库Pro*C预处理器在编译执行命令、语法、嵌入式语句等行为和语义上存在差异。 ecpg与Pro*C的相关使用差异对比： 目前ecpg不支持EXEC SQL CONTEXT

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ID”与 CDM 集群在同一个项目下时，这里的“项目ID”保持默认即可。 当“KMS ID”使用的是其它项目下的KMS ID时，这里需要修改为KMS所属的项目ID。 9bd7c4bd54e5417198f9591bef07ae67 复制Content-Type属性 “文件格式”为“二进制”，且源端、目的端都为对象存储时，才有该参数。

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读/写长时间未写入的文件很慢 可能原因 长时间未使用的文件缓存已被清理。 解决方法 网关设置的缓存盘容量有限，当缓存盘使用率超过缓存清理阈值时， CS G会自动删除长时间未写入操作的文件。如果用户需要重新使用该文件时，CSG会自动从OBS桶中下载文件到缓存盘，受网络带宽限制，下载可能

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写入更新数据时报错Parquet/Avro schema 问题 数据写入时报错： org.apache.parquet.io.InvalidRecordException: Parquet/Avro schema mismatch: Avro field 'col1' not found

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Streaming从Kafka读取数据再写入HBase 场景说明 Java样例代码 Scala样例代码 父主题： 开发Spark应用

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优化Elasticsearch和OpenSearch集群写入性能 CSS 服务中的Elasticsearch和OpenSearch集群在使用前，建议参考本文进行集群的写入性能优化，便于提高集群的写入性能，提升使用效率。 数据写入流程 图1 数据写入流程 如图1所示，以Elasticsearch

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KafkaSink ( -- Kafka作为sink表 c_customer_sk INTEGER, c_customer_name VARCHAR(32), c_customer_age INTEGER, c_customer_address VARCHAR(32)

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：a"hello,world"c，使用包围符后导出的数据为： """a"hello,world"c""" CSV文件导出到数据库、NoSQL（“使用包围符”在源端）：CSV文件为源端，并且其中数据是被包围符括起来的时候，如果想把数据正确的导入到数据库，就需要在源端开启“使用包围符

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据时，可配置编码格式。 utf8 驱动版本 CDM连接关系数据库前，需要先上传所需关系数据库的JDK8版本.jar格式驱动。MySQL的驱动请从https://downloads.mysql.com/archives/c-j/选择5.1.48版本下载，从中获取mysql-connector-java-5

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：a"hello,world"c，使用包围符后导出的数据为： """a"hello,world"c""" CSV文件导出到数据库、NoSQL（“使用包围符”在源端）：CSV文件为源端，并且其中数据是被包围符括起来的时候，如果想把数据正确的导入到数据库，就需要在源端开启“使用包围符

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