AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    ai 网络工具使用素材 更多内容
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    ai_watchdog_detection_warnings 表1 ai_watchdog_detection_warnings参数 参数 类型 描述 event text 事件名称。 cause text 事件原因。 details text 事件详情。 time timestamp

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    ai_watchdog_ftask_status 表1 ai_watchdog_ftask_status参数 参数 类型 描述 name text 喂狗任务名。 timeout_threshold int 喂狗任务超时阈值。 register_time timestamp 喂狗任务注册时间。

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    ai_watchdog_detection_warnings 表1 ai_watchdog_detection_warnings参数 参数 类型 描述 event text 事件名称。 cause text 事件原因。 details text 事件详情。 time timestamp

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    ai_watchdog_parameters 表1 ai_watchdog_parameters参数 参数 类型 描述 name text 参数名称,包括如下常用参数: enable_ai_watchdog:是否开启本功能。 ai_watchdog_max_consuming_time_ms:最大耗时。

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    ai_watchdog_detection_warnings 表1 ai_watchdog_detection_warnings参数 参数 类型 描述 event text 事件名称。 cause text 事件原因。 details text 事件详情。 time timestamp

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  • AI

    AI GS_MODEL_WAREHOUSE GS_OPT_MODEL GS_ABO_MODEL_STATISTIC 父主题: 系统表

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    ai_watchdog_detection_warnings 表1 ai_watchdog_detection_warnings参数 参数 类型 描述 event text 事件名称。 cause text 事件原因。 details text 事件详情。 time timestamp

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  • ai

    ai_watchdog_parameters 表1 ai_watchdog_parameters参数 参数 类型 描述 name text 参数名称,包括如下常用参数: enable_ai_watchdog:是否开启本功能。 ai_watchdog_max_consuming_time_ms:最大耗时。

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  • AI

    AI GS_MODEL_WAREHOUSE GS_OPT_MODEL GS_ABO_MODEL_STATISTIC 父主题: 系统表

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  • ai

    shared_used_mem:共享内存使用量(MB)。 dynamic_used_shrctx:共享内存上下文使用量(MB)。 other_used_mem:其他内存使用量(MB)。 process_used_mem:系统常驻内存使用量(MB)。 dynamic_used_mem:动态内存使用量(MB)。

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  • 使用自定义引擎创建AI应用

    选择元模型:从OBS中选择一个模型包。 AI引擎:选择“Custom”。 引擎包:从容器镜像中选择一个镜像。 其他参数保持默认值。 单击“立即创建”,跳转到AI应用列表页,查看AI应用状态,当状态变为“正常”,AI应用创建成功。 图1 创建AI应用 单击AI应用名称,进入AI应用详情页面,查看AI应用详情信息。

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  • 使用Portainer部署MySQL容器

    使用Portainer部署MySQL容器 本文以部署MySQL容器为例介绍如何使用Portainer进行Docker可视化管理。更多操作详见Portainer应用文档。 创建MySQL容器 选择“Contaners”菜单,单击“Add container”添加MySQL容器。 按图示配置MySQL容器参数。

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  • Atlas800训练服务器硬件指南

    nt9处理器的AI训练 服务器 ,实现完全自主可控,广泛应用于深度学习模型开发和AI训练服务场景,可单击此处查看硬件三维视图。 Atlas 800训练服务器HCCN Tool Atlas 800 训练服务器 1.0.11 HCCN Tool接口参考主要介绍集群网络工具hccn_too

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  • louvain算法(louvain)

    louvain算法(louvain) 功能介绍 根据输入参数,执行Louvain算法。 Louvain算法是基于模块度的社区发现算法,该算法在效率和效果上都表现较好,并且能够发现层次性的社区结构,其优化目标是最大化整个社区网络的模块度。 URI POST /ges/v1.0/{p

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  • 查询智能消息模板素材列表

    String 素材详细描述。 thumbnail Thumbnail object 文件缩略图。 表7 Thumbnail 参数 参数类型 描述 id String 缩略图ID。 created_at String 创建时间。 is_primary Integer 是否作为视频素材封面。

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  • 使用Rainbow SDK(Spring Cloud框架)

    使用Rainbow SDK(Spring Cloud框架) 引入Rainbow SDK 在引入Rainbow SDK之前,要先引入STS SDK和Cloud Map SDK,并完成STS和Cloud Map的初始化,具体请参见使用STS SDK(Spring Cloud框架)和使用Cloud

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  • 如何使用AI能力进行自动告警?

    审核不通过的条目,可点击“截图”按钮手工截图对该条目人工审核,审核通过则该告警解除; 对于告警类,可在地图模式该设备地图弹出框中“取消AI告警”并设置“稍后提醒”时间,可暂时解除该条目的持续AI审核语音提示。 图1 视频直播页面AI自动审核 图2 AI告警后在地图页面取消AI告警 父主题: 如何现场/后台远程视频协同?

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  • 使用mdadm工具创建RAID阵列

    mkdir /RAID10 执行以下命令,挂载RAID阵列设备名。 mount RAID阵列设备名 挂载目录 命令示例: mount /dev/md0 /RAID10 执行以下命令,查看RAID阵列的挂载结果。 df -h 回显类似如下信息: [root@ecs-raid10 ~]#

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  • AIContext

    在使用异步调用模型管家Process接口时,用于保存process上下文,AIContext中保存string类型键值对。该数据类型在ai_types.h中定义。class AIContext { public: /* * @brief 获取参数 * @param [in] key 参数对应的key *

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  • HIAILog

    HiAI的日志类。该类在log.h中定义。

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  • AI模型

    于5MB。 组织共享 如果关闭,则该模型只能自己使用。 如果开启组织共享,则其他子用户也可以使用您的模型做分析。 默认为关闭。 单击“确定”。 每人最多可以创建100个模型,每次使用模型时,最多可以使用10个。 查看模型列表 在AI模型页签下支持查看创建的所有模型。包括模型的名称

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