工业互联网解决方案

华为工业互联网平台FusionPlant,包含联接管理平台、工业智能体、工业应用平台三大部分。定位于做企业增量的智能决策系统,实现业务在云上敏捷开发,边缘可信运行。赋能行业合作伙伴深耕工业核心业务流,持续释放潜在业务价值

 
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    工业大数据的重要性 更多内容
  • 工业子系统接入(IT应用)

    工业子系统接入(IT应用) IT应用利用APIGW与云端协同提供下行通道、上行请求代理(鉴权终结)等能力,实现了云端(NA)与IT应用相互调用。 父主题: 架构介绍

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  • 工业互联网集成

    水线产生巨大影响。 难以优化企业生产策略和决策 因为收集到数据格式不一,给数据分析带来了难度,所以企业难以根据数据对已有的生产策略进行优化,也很难决定是否启用新生产策略。 ROMA Connect数据采集、集成以及借助企业级大数据分析解决方案,助力制造业向物联网集成转型,最终达成“智”造愿景。

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  • 工业软件接入ISCDesk

    skSdk\SdkApi\bin\win32\Release”中“.dll”文件复制到您项目库文件夹中。 如果工业软件同时拥有x86和x86_64版本,您需要将win32和x64中“.dll”文件复制到相应库文件夹中。 添加“SdkInvoker.h”和“IscdeskSdkIdl

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  • 工业数据转换引擎云服务支持转换哪些模型格式?

    工业数据转换引擎云服务支持转换哪些模型格式? 工业数据转换引擎云服务支持转换格式如下: 支持转换原模型格式:Solidworks、Parasolid、Creo、CATIA、SolidEdge、STEP、XCAF 支持转换后输出模型格式:STEP、PARASOLID、XCAF

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  • 应用场景

    率。 图3 经销商投总屏 运营数据分析 数据可视化屏为分析决策提供了重要支持,通过可视化展示业务运营数据、市场趋势、用户行为等信息,帮助决策者快速理解复杂数据关系,做出准确决策,提升企业竞争力和战略灵活性。 图4 营销收入驾驶舱 业务监控 数据可视化屏在业务监控中起到了关

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  • RES04-01 定义应用系统的容灾目标RPO与RTO

    关键策略 不同业务系统重要性不一样,针对应用系统内各种业务,需要明确其重要性及对应RPO/RTO指标要求。比如对于核心业务,通常需要保障业务连续性,允许业务中断时间会比较少,从而需要保障故障场景下业务快速恢复,可采用双活/多活容灾;对于重要业务,允许一定业务中断时间,

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  • DevOps的3大核心基础架构

    环境配置:指那些针对当前应用基本上固定环境配置。 环境数据:指那些需要在部署同时根据情况调整数据,如:配置文件,开发、测试、生产环境地址等。 Automation自动化系统 自动化在DevOps中作用不言而喻,这部分主线一般由各种类型Build系统来实现,如:Jenkins、Team

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  • 使用数据工程构建科学计算大模型数据集

    使用数据工程构建科学计算模型数据集 科学计算模型支持接入数据集类型 盘古科学计算模型仅支持接入气象类数据集,该数据集格式要求请参见气象类数据集格式要求。 构建科学计算模型训练数据要求 构建科学计算模型进行训练数据要求见表1。 表1 科学计算模型训练数据要求 模型类别

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  • 大屏

    屏 新建屏 更新屏 获取屏组件列表 获取屏指定组件数据 批量发布屏 批量删除屏 批量下线

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  • 原理介绍

    元模型驱动多租:通过元模型驱动多租技术,支撑工业软件快速构建并复制。 表1 传统工业软件模式与元模型驱动多租工业软件模式区别 模式 优缺点 示意图 传统工业软件应用开发模式 不提供或者提供有限租户定制开发能力。 传统多租定制会带来应用完整性问题,对应用软件演进影响。 应用软件厂商针对各个客户定制软件版本,

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  • 搜索服务管理概述

    搜索服务管理概述 简介 在以往工业应用开发场景中,常见难题包括跨数据类型、跨数据库搜索难度,业务数据种类多、搜索场景多、第三方搜索引擎在线应用无法在客户私有环境使用、图形搜索实现难度等。为了满足应用开发人员研发效率需求,工业数字模型驱动引擎-数据建模引擎(xDM Found

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  • 设计思路

    发协同、生产协同、供应协同业务平台,实现产业链上下游数字化、网络化、智能化,以及被赋能企业生产过程透明化、自动化和高效化。 中试中心设计思路 中试中心以模块化为设计核心理念,旨在强化平台可扩展性、重构性、复用性,从而适应互联网技术发展过程中场景变化和需求变化。重点解决

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  • 算法一览表

    化地计算网络节点相关性和重要性(PersonalRank值越高,对source节点相关性/重要性越高)。 k核算法(k-core) k-core是图算法中一个经典算法,用以计算每个节点核数。其计算结果是判断节点重要性最常用参考值之一,较好刻画了节点传播能力。 k跳算法(k-hop)

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  • 方案概述

    定制品类从设计到生产端系统不互通,导致门店端设计、报价、下单工作繁复,工厂端审拆单效率低、出错率高; 核心卖点: AI算法:业内先进AI装修算法,户型识别建模、空间产品布置正确率领先同行10%以上(千次测试成果);可以帮助单一品类企业设计师轻松完成全屋空间搭配; 即时渲染:从3D云或者拟间AI设计出方案,

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  • 方案概述

    场景三:制造业生产数据精细化流程化管理 客户痛点: 原料精细化、流程化、智能化生产加工程度不足;库存管理精确度和供应链效率较低; 系统支撑用户管理数字化程度低,缺乏用户数据沉淀,无法有效用户运营管理; 线上线下业务活动数据割裂,打通和管控难度,难以有效利用与调控价值数据,系统集成和运维成本高;

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  • 基于数据建模引擎创建“工业产品问卷调查”应用

    只有该组织下成员可登录此应用运行态使用数据服务。 我组织:当前华为账号下创建组织。 其他组织:当前账号下接收到他人分享过来组织。更多关于组织分享操作请参见分享组织。 如果没有可选择组织,单击“没有组织?去创建”进行创建,具体操作请参见创建组织。 在弹出窗口中,根据屏幕提示输入指令,单击“确定”。

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  • 工业感知AI模型库

    工业感知AI模型库 工业AI感知库建设目标是利用3C电子检测设备运行所累积资料,建立人工智能智能模型库,利用人工智能模型训练,不断地进行迭代,最后将其应用到3C电子测试中,以提高整个3C相关产品测试性能。 工业AI感知库采用了标准体系结构,实现了多模式串行整合,并实现了云计算的迅速发行。

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  • 工业APP引擎平台专题设计

    工业APP引擎平台专题设计 工业APP引擎平台要解决企业数字化转型过程中对业务解决方案多样性,按需性和灵活性问题。工业企业数字化建设不是一个明确企业状态,是一个持续改进过程,在此过程中需要面临很多不确定性需求,那么需要一个平台能支持企业数字化业务灵活需求,支持业务

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  • 工业互联网高层班

    完成该培训后,您将熟悉工业互联网基本概念、发展历程、相关国家政策,掌握工业互联网技术架构知识,把握新技术(人工智能、大数据、云计算)对工业互联网发展趋势影响,全方位了解工业互联网技术在工业企业中发展趋势与典型应用场景。 培训内容 表1 工业互联网高层班培训内容 培训内容 说明 工业互联网发展与演进

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  • 工业智能体使能服务

    工业智能体使能服务 工业智能体使能服务为客户提供工勘调测、设计规划、集成实施、场景优化等专业服务,从工业视觉、工业生产方向帮助客户更高效将AI技术应用于工业场景中,实现企业数字化,智能化转型。 工业生产优化设计与实施服务工作说明书 工业视觉规划设计与实施服务工作说明书 常见问题

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  • 对接工业工作台流程

    对接工业工作台流程 License类应用在应用注册中心ISV绑定企业租户,会触发新增租户、应用、全量组织机构同步事件。 应用绑定企业租户后对接工业工作台流程: 图1 应用绑定企业租户后对接工业工作台流程 父主题: 应用绑定企业租户后对接工业工作台

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