MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    分布式文件存储hdfs 更多内容
  • 创建HDFS文件并写入内容

    创建HDFS文件并写入内容 功能简介 写文件过程为: 使用FileSystem实例的create方法获取写文件的输出流。 使用该数据流将内容写入到HDFS的指定文件中。 在写完文件后,需关闭所申请资源。 代码样例 如下是写文件的代码片段,详细代码请参考com.huawei.bigdata

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  • 配置HDFS文件回收站机制

    配置HDFS文件回收站机制 配置场景 在HDFS中,如果删除HDFS文件,删除的文件将被移动到回收站(trash)中,不会被立即清除,以便在误操作的情况下恢复被删除的数据。被删除的文件在超过老化时间后将变为老化文件,会基于系统机制清除或用户手动清除。 您可以设置文件保留在回收站

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  • hdfs

    hdfs_path 格式 无。 说明 HDFS的路径,如“hdfs:///tmp”。 父主题: 标示符

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  • HDFS

    HDFS HDFS基本原理 HDFS HA方案介绍 HDFS与其他组件的关系 HDFS开源增强特性 父主题: 组件介绍

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  • HDFS

    </dependency> 方式二: 将“hdfs-site.xml”配置文件里面的参数dfs.client.failover.proxy.provider.hacluster改为与开源一致的值“org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.C

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  • HDFS

    </dependency> 方式二: 将“hdfs-site.xml”配置文件里面的参数dfs.client.failover.proxy.provider.hacluster改为与开源一致的值“org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.C

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  • 大数据场景下使用OBS实现存算分离方案概述

    拷贝是跨集群数据共享的唯一途径,数据拷贝耗时长。 公共数据集多份存储,数据冗余。 2 计算存储资源绑定,导致资源浪费 计算和存储资源无法均衡,当计算和存储需求不一致时,只能等比扩容,势必造成一种资源的浪费。 3 数据三副本存储,利用率低,成本高 Hadoop分布式文件系统(HDFS)使用三副本保存数据,磁盘空间利用率仅33%,单盘利用率低于70%。

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  • HDFS应用开发简介

    提供shell命令完成HDFS文件系统的基本操作。 HTTP REST API 提供除Shell、Java API和C API以外的其他接口,可通过此接口监控HDFS状态等信息。 WEB UI 提供Web可视化组件管理界面。 keytab文件 存放用户信息的密钥文件,应用程序采用此密钥文件在组件中进行API方式认证。

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  • 执行HDFS文件并发操作命令

    执行HDFS文件并发操作命令 操作场景 集群内并发修改文件和目录的权限及访问控制的工具。 本章节适用于 MRS 3.x及后续版本。 对系统的影响 因为集群内使用文件并发修改命令会对集群性能造成较大负担,所以在集群空闲时使用文件并发操作命令。 前提条件 已安装HDFS客户端或者包括H

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  • 执行HDFS文件并发操作命令

    执行HDFS文件并发操作命令 操作场景 集群内并发修改文件和目录的权限及访问控制的工具。 本章节适用于MRS 3.x及后续版本。 对系统的影响 因为集群内使用文件并发修改命令会对集群性能造成较大负担,所以在集群空闲时使用文件并发操作命令。 前提条件 已安装HDFS客户端或者包括H

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  • 配置HDFS文件回收站机制

    配置HDFS文件回收站机制 配置场景 在HDFS中,如果删除HDFS文件,删除的文件将被移动到回收站(trash)中,不会被立即清除,以便在误操作的情况下恢复被删除的数据。被删除的文件在超过老化时间后将变为老化文件,会基于系统机制清除或用户手动清除。 您可以设置文件保留在回收站

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  • 创建HDFS文件并写入内容

    创建HDFS文件并写入内容 功能简介 写文件过程为: 使用FileSystem实例的create方法获取写文件的输出流。 使用该数据流将内容写入到HDFS的指定文件中。 在写完文件后,需关闭所申请资源。 代码样例 如下是写文件的代码片段,详细代码请参考com.huawei.bigdata

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  • HDFS基本原理

    HDFS基本原理 HDFS是Hadoop的分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),实现大规模数据可靠的分布式读写。HDFS针对的使用场景是数据读写具有“一次写,多次读”的特征,而数据“写”操作是顺序写,也就是在文件创建时的写入或者在现有文件

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  • 功能总览

    组件分开部署,避免资源争抢。 创建自定义拓扑集群 文件管理 用户通过“文件管理”页面可以在分析集群进行文件夹创建、删除,文件导入、导出、删除操作,暂不支持文件创建功能。 导入:MRS目前只支持将OBS上的数据导入至HDFS中。上传文件速率会随着文件大小的增大而变慢,适合数据量小的场景下使用。

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  • HDFS与其他组件的关系

    文件,HBase中的所有数据文件都可以存储在Hadoop HDFS文件系统上。 HDFS和MapReduce的关系 HDFS是Hadoop分布式文件系统,具有高容错和高吞吐量的特性,可以部署在价格低廉的硬件上,存储应用程序的数据,适合有超大数据集的应用程序。 而MapReduce

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  • 使用kubectl自动创建文件存储

    kubernetes.io/storage-class 文件存储类型,当前支持标准文件协议类型(nfs-rw)。 name 创建的PVC名称。 accessModes 只支持ReadWriteMany,不支持ReadWriteOnly。 storage 存储容量,单位为Gi。 执行如下命令创建PVC。

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  • HetuEngine与其他组件的关系

    建立在Hadoop基础上的开源的 数据仓库 ,提供类似SQL的Hive Query Language语言操作结构化数据存储服务和基本的数据分析服务。 ZooKeeper 提供分布式、高可用性的协调服务能力。帮助系统避免单点故障,从而建立可靠的应用程序。 KrbServer 密钥的管理中心,负责票据的分发。

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  • 配置HDFS单目录文件数量

    配置HDFS单目录文件数量 操作场景 通常一个集群上部署了多个服务,且大部分服务存储都依赖于HDFS文件系统。当集群运行时,不同组件(例如Spark、Yarn)或客户端可能会向同一个HDFS目录不断写入文件。但HDFS系统支持的单目录文件数目是有上限的,因此用户需要提前做好规划

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  • 创建HDFS文件并写入内容

    创建HDFS文件并写入内容 功能简介 写文件过程为: 使用FileSystem实例的create方法获取写文件的输出流。 使用该输出流将内容写入到HDFS的指定文件中。 在写完文件后,需关闭所申请资源。 代码样例 如下是写文件的代码片段,详细代码请参考com.huawei.bigdata

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  • 配置HDFS单目录文件数量

    配置HDFS单目录文件数量 操作场景 通常一个集群上部署了多个服务,且大部分服务存储都依赖于HDFS文件系统。当集群运行时,不同组件(例如Spark、Yarn)或客户端可能会向同一个HDFS目录不断写入文件。但HDFS系统支持的单目录文件数目是有上限的,因此用户需要提前做好规划

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  • 数据保护技术

    取数据。 数据保密性 MRS分布式文件系统在Apache Hadoop版本基础上提供对文件内容的加密存储功能,避免敏感数据明文存储,提升数据安全性。 业务应用只需对指定的敏感数据进行加密,加解密过程业务完全不感知。在文件系统数据加密基础上,Hive服务支持列加密(参见使用Hive

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