MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    分布式文件存储hdfs 更多内容
  • 读取HDFS指定文件内容

    读取HDFS指定文件内容 功能简介 获取HDFS上某个指定文件的内容。过程为: 使用FileSystem实例的open方法获取读取文件的输入流。 使用该输入流读取HDFS的指定文件的内容。 在完成后,需关闭所申请资源。 代码样例 如下是读文件的代码片段,详细代码请参考com.huawei

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  • 读取HDFS指定文件内容

    读取HDFS指定文件内容 功能简介 获取HDFS上某个指定文件的内容。过程为: 使用FileSystem实例的open方法获取读取文件的输入流。 使用该输入流读取HDFS的指定文件的内容。 在完成后,需关闭所申请资源。 代码样例 如下是读文件的代码片段,详细代码请参考com.huawei

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  • 读取HDFS指定文件内容

    读取HDFS指定文件内容 功能简介 获取HDFS上某个指定文件的内容。过程为: 使用FileSystem实例的open方法获取读取文件的输入流。 使用该输入流读取HDFS的指定文件的内容。 在完成后,需关闭所申请资源。 代码样例 如下是读文件的代码片段,详细代码请参考com.huawei

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  • 使用HDFS Colocation存储Hive表

    e1和table_name2插入数据后,table_name1和table_name2的数据文件就会分布在hdfs的相同存储位置上,从而方便两表进行关联操作。 父主题: Hive数据存储及加密配置

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  • 存储资源

    管理员可以根据实际业务需要,通过数据特征灵活配置HDFS数据存储策略,将数据保存在指定的节点上。 对于租户,存储资源是各租户所占用的HDFS资源。可以通过将指定目录的数据存储到租户配置的存储路径中,实现存储资源调度,保证租户间的数据隔离。 用户可以添加/删除租户HDFS存储目录,设置目录的文件数量配额和存储空间配额来管理存储资源。

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  • 如何配置HBase文件存储

    。 如果只有小文件,确定不会有大文件的场景下,建议使用HBase的原始接口进行操作。 HFS接口需要同时对HBase和HDFS进行操作,所以客户端用户需要同时拥有这两个组件的操作权限。 直接存放在HDFS中的大文件,HFS在存储时会加入一些元数据信息,所以存储文件不是直接等于原

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  • 极速文件存储卷概述

    使用说明 符合标准文件协议:用户可以将文件系统挂载给服务器,像使用本地文件目录一样。 数据共享:多台服务器可挂载相同的文件系统,数据可以共享操作和访问。 私有网络:数据访问必须在数据中心内部网络中。 安全隔离:直接使用云上现有IAAS服务构建独享的云文件存储,为租户提供数据隔离保护和IOPS性能保障。

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  • 使用HDFS Colocation存储Hive表

    e1和table_name2插入数据后,table_name1和table_name2的数据文件就会分布在hdfs的相同存储位置上,从而方便两表进行关联操作。 父主题: Hive数据存储及加密配置

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  • SQL on Hadoop

    要访问的HDFS文件的具体路径。 HDFS外表数据文件在DN间的分配原则是: 首先以本地读为主任务分配策略。 其次考虑DN之间的任务负载均衡。 图1 逻辑架构 技术特点 支持标准SQL查询语法 完全继承 GaussDB (DWS)的SQL查询语法的支持,实现HDFS分布式文件系统上的

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  • HDFS文件系统目录简介

    添加租户时创建 配置租户在HDFS中的存储目录,系统默认将自动在“/tenant”目录中以租户名称创建文件夹。例如租户“ta1”,默认HDFS存储目录为“tenant/ta1”。第一次创建租户时,系统自动在HDFS根目录创建“/tenant”目录。支持自定义存储路径。 否 租户不可用

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  • HDFS文件系统目录简介

    现有文件之后的添加操作。HDFS保证一个文件在一个时刻只被一个调用者执行写操作,而可以被多个调用者执行读操作。 HDFS文件系统中目录结构如下表所示。 表1 HDFS文件系统目录结构(适用于 MRS 3.x之前版本) 路径 类型 简略功能 是否可以删除 删除的后果 /tmp/spa

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  • Hive与其他组件的关系

    Hive与其他组件的关系 Hive与HDFS组件的关系 Hive是Apache的Hadoop项目的子项目,Hive利用HDFS作为其文件存储系统。Hive通过解析和计算处理结构化的数据,Hadoop HDFS则为Hive提供了高可靠性的底层存储支持。Hive数据库中的所有数据文件都可以存储在Hadoop

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  • Hudi表概述

    log和老数据文件合并。 Hudi表存储 Hudi在写入数据时会根据设置的存储路径、表名、分区结构等属性生成Hudi表。 Hudi表的数据文件,可以使用操作系统的文件系统存储,也可以使用HDFS这种分布式文件系统存储。为了后续分析性能和数据的可靠性,一般使用HDFS进行存储。以HDF

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  • Hudi表概述

    S存储来看,一个Hudi表的存储文件分为两类。 “.hoodie”文件夹中存放了对应的文件合并操作相关的日志文件。 包含_partition_key相关的路径是实际的数据文件和metadata,按分区存储。 Hudi的数据文件使用Parquet文件格式的base file和Avro格式的log

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  • 配置HDFS快速关闭文件功能

    close.num-committed-allowed”来提前关闭文件,提升写数据性能。但是由于提前关闭了文件,可能在读取数据的时候由于块找不到或者NameNode元数据中记录的数据块信息和DataNode中存储的真实副本不一致而失败。因此该特性不适用于写完数据即读的场景,请结合业务场景谨慎使用该特性。

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  • 追加信息到HDFS指定文件

    追加信息到HDFS指定文件 功能简介 追加文件内容,是指在HDFS的某个指定文件后面,追加指定的内容。过程为: 使用FileSystem实例的append方法获取追加写入的输出流。 使用该输出流将待追加内容添加到HDFS的指定文件后面。 在完成后,需关闭所申请资源。 代码样例 如下是代码片段,详细代码请参考com

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  • 读取HDFS文件失败,报错“FileNotFoundException”

    exist,该日志说明文件在操作的过程中被删除了。 搜索HDFS的NameNode的审计日志(Active NameNode的/var/log/Bigdata/audit/hdfs/nn/hdfs-audit-namenode.log)搜索文件名,确认文件的创建时间。 搜索文件创建到出现异

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  • 追加信息到HDFS指定文件

    追加信息到HDFS指定文件 功能简介 追加文件内容,是指在HDFS的某个指定文件后面,追加指定的内容。过程为: 使用FileSystem实例的append方法获取追加写入的输出流。 使用该输出流将待追加内容添加到HDFS的指定文件后面。 在完成后,需关闭所申请资源。 代码样例 如下是代码片段,详细代码请参考com

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  • 追加信息到HDFS指定文件

    追加信息到HDFS指定文件 功能简介 追加文件内容,是指在HDFS的某个指定文件后面,追加指定的内容。过程为: 使用FileSystem实例的append方法获取追加写入的输出流。 使用该输出流将待追加内容添加到HDFS的指定文件后面。 在完成后,需关闭所申请资源。 代码样例 如下是代码片段,详细代码请参考com

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  • 专属分布式存储池管理

    专属分布式存储池管理 权限 对应API接口 授权项(Action) IAM项目 (Project) 企业项目 (Enterprise Project) 查询专属分布式存储池 GET /v1/{project_id}/pools/{dss_id} dss.action.querypool

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  • 专属分布式存储池状态

    专属分布式存储池状态 表1 专属分布式存储池状态 专属分布式存储池状态 说明 available 专属分布式存储池处于可用状态。 deploying 专属分布式存储池处于正在部署的过程中,不可使用。 extending 专属分布式存储池处于正在扩容的过程中,可使用。 父主题: 附录

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