MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    hdfs分布式存储架构 更多内容
  • 存储引擎体系架构

    存储引擎体系架构 存储引擎体系架构概述 设置存储引擎 存储引擎更新说明 父主题: 存储引擎

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  • 存储引擎体系架构

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  • 配置HDFS存储策略

    配置HDFS存储策略 功能简介 为HDFS上某个文件或文件夹指定存储策略。 代码样例 登录 FusionInsight Manager页面,选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > HDFS > 配置 > 全部配置”。 搜索并查看“dfs.storage.policy.ena

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  • 设置HDFS存储策略

    设置HDFS存储策略 功能简介 为HDFS上某个文件或文件夹指定存储策略。 代码样例 在“${HADOOP_HOME}/etc/hadoop/”下的“Hdfs-site.xml”中设置如下参数。 <name>dfs.storage.policy.enabled</name> <value>true</value>

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  • 配置HDFS存储策略

    配置HDFS存储策略 功能简介 为HDFS上某个文件或文件夹指定存储策略。 代码样例 登录FusionInsight Manager页面,选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > HDFS > 配置 > 全部配置”。 搜索并查看“dfs.storage.policy.ena

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  • 存储引擎体系架构概述

    存储引擎体系架构概述 静态编译架构 通用数据库服务层 父主题: 存储引擎体系架构

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  • 存储引擎体系架构概述

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  • 存储引擎体系架构概述

    存储引擎体系架构概述 静态编译架构 通用数据库服务层 父主题: 存储引擎体系架构

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  • 存储引擎体系架构概述

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  • 使用HDFS Colocation存储Hive表

    使用HDFS Colocation存储Hive表 操作场景 HDFS Colocation(同分布)是HDFS提供的数据分布控制功能,利用HDFS Colocation接口,可以将存在关联关系或者可能进行关联操作的数据存放在相同的存储节点上。Hive支持HDFS的Colocati

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  • 使用HDFS Colocation存储Hive表

    使用HDFS Colocation存储Hive表 操作场景 HDFS Colocation(同分布)是HDFS提供的数据分布控制功能,利用HDFS Colocation接口,可以将存在关联关系或者可能进行关联操作的数据存放在相同的存储节点上。Hive支持HDFS的Colocati

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  • HDFS基本原理

    中Core节点数大于等于3,则HDFS默认副本数为3。 图3 HDFS架构 MRS 支持HDFS组件上节点均衡调度和单节点内的磁盘均衡调度,有助于扩容节点或扩容磁盘后的HDFS存储性能提升。 关于Hadoop的架构和详细原理介绍,请参见:http://hadoop.apache.org/。

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  • 使用LZC压缩算法存储HDFS文件

    使用LZC压缩算法存储HDFS文件 配置场景 文件压缩可以减少储存文件的空间,并且提高数据从磁盘读取和网络传输的速度。HDFS有Gzip和Snappy这两种默认压缩格式。本章节为HDFS新增加的压缩格式LZC(Lempel-Ziv Compression)提供配置方法。这种压缩格

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  • 使用LZC压缩算法存储HDFS文件

    使用LZC压缩算法存储HDFS文件 配置场景 文件压缩可以减少储存文件的空间,并且提高数据从磁盘读取和网络传输的速度。HDFS有Gzip和Snappy这两种默认压缩格式。本章节为HDFS新增加的压缩格式LZC(Lempel-Ziv Compression)提供配置方法。这种压缩格

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  • 专属分布式存储池管理

    专属分布式存储池管理 权限 对应API接口 授权项(Action) IAM项目 (Project) 企业项目 (Enterprise Project) 查询专属分布式存储池 GET /v1/{project_id}/pools/{dss_id} dss.action.querypool

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  • 专属分布式存储池状态

    专属分布式存储池状态 表1 专属分布式存储池状态 专属分布式存储池状态 说明 available 专属分布式存储池处于可用状态。 deploying 专属分布式存储池处于正在部署的过程中,不可使用。 extending 专属分布式存储池处于正在扩容的过程中,可使用。 父主题: 附录

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  • 大数据参考架构

    以确保数据的一致性和准确性。 数据存储: 大数据平台需要具备高效的数据存储能力,以承载海量的数据。常见的数据存储技术包括分布式文件系统(如HDFS)、列式数据库(如HBase)等。这些存储系统提供高可靠性、可扩展性和容错性,以支持大规模数据的存储和访问需求。 大数据计算: 大数据

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