微服务引擎 CSE 

 

微服务引擎(Cloud Service Engine)提供服务注册、服务治理、配置管理等全场景能力;帮助用户实现微服务应用的快速开发和高可用运维。支持多语言、多运行时;支持双栈模式,统一接入和管理Spring Cloud、Apache ServiceComb(JavaChassis/GoChassis)、Dubbo侵入式框架和Istio非侵入式服务网格。

 
 

    分布式存储系统是啥 更多内容
  • 分布式身份(DID)管理

    分布式身份(DID)管理 企业身份注册(带有service) 注册DID 更新DID 查询DID 父主题: 分布式身份(公测)

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  • 分布式备机读参数

    分布式备机读参数 enable_standby_read 参数说明:控制session开启备机读功能。该参数属于USERSET类型参数,请参考表1中对应设置方法进行设置。 取值范围:布尔型 on表示该session开启分布式备机读功能。 off表示该session不开启分布式备机读功能。

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  • 分布式Scan HBase表

    分布式Scan HBase表 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去操作HBase,使用hbaseRDD方法以特定的规则扫描HBase表。 数据规划 使用操作Avro格式数据章节中创建的HBase数据表。 开发思路 设置scan的规则,例如:setCaching。

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  • 分布式Scan HBase表

    分布式Scan HBase表 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去操作HBase,使用hbaseRDD方法以特定的规则扫描HBase表。 数据规划 使用操作Avro格式数据章节中创建的HBase数据表。 开发思路 设置scan的规则,例如:setCaching。

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  • 分布式Scan HBase表

    分布式Scan HBase表 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去操作HBase,使用hbaseRDD方法以特定的规则扫描HBase表。 数据规划 使用操作Avro格式数据章节中创建的hbase数据表。 开发思路 设置scan的规则,例如:setCaching。

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  • HBase应用开发简介

    HBase应用开发简介 HBase介绍 HBase一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。HBase设计目标用来解决关系型数据库在处理海量数据时的局限性。 HBase使用场景有如下几个特点: 处理海量数据(TB或PB级别以上)。 具有高吞吐量。 在海量数据中实现高效的随机读取。

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  • 什么是弹性文件服务

    什么弹性文件服务 弹性文件服务简介 弹性文件服务(Scalable File Service,SFS)提供按需扩展的高性能文件存储(NAS),可为云上多个 弹性云服务器 (Elastic Cloud Server,E CS ),容器(CCE&CCI)、 裸金属服务器 (BMS)提供共享访问。如图1所示。

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  • 关于OBS、NAS和SMB存储系统之间进行异构迁移的对象长度限制说明

    关于OBS、NAS和SMB存储系统之间进行异构迁移的对象长度限制说明 在OBS、NAS和SMB存储系统之间进行异构迁移时,不同系统对文件夹和路径长度的限制存在不同。了解并遵守每个系统的对象长度限制成功执行异构迁移的关键。根据具体的迁移方向,确保对象的路径长度符合目的端系统的要求,以避免迁移失败或数据不一致的问题。

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  • Spark应用开发简介

    一个RDD的算子。如果直接翻译到物理实现,很不经济的:一每一个RDD(即使中间结果)都需要物化到内存或存储中,费时费空间;二join作为全局的barrier,很昂贵的,会被最慢的那个节点拖死。如果子RDD的分区到父RDD的分区窄依赖,就可以实施经典的fusion优化,

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  • Spark应用开发简介

    一个RDD的算子。如果直接翻译到物理实现,很不经济的:一每一个RDD(即使中间结果)都需要物化到内存或存储中,费时费空间;二join作为全局的barrier,很昂贵的,会被最慢的那个节点拖死。如果子RDD的分区到父RDD的分区窄依赖,就可以实施经典的fusion优化,

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  • Spark应用开发简介

    一个RDD的算子。如果直接翻译到物理实现,很不经济的:一每一个RDD(即使中间结果)都需要物化到内存或存储中,费时费空间;二join作为全局的barrier,很昂贵的,会被最慢的那个节点拖死。如果子RDD的分区到父RDD的分区窄依赖,就可以实施经典的fusion优化,

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  • HBase应用开发简介

    HBase应用开发简介 HBase介绍 HBase一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。HBase设计目标用来解决关系型数据库在处理海量数据时的局限性。 HBase使用场景有如下几个特点: 处理海量数据(TB或PB级别以上)。 具有高吞吐量。 在海量数据中实现高效的随机读取。

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  • 分布式锁场景最佳实践

    分布式锁场景最佳实践 分布式锁场景需根据所选取的路由模式来选择合适的策略。 路由模式为single-read-write, single-read-async-double-write时 由于读写都在同一边,分布式锁不受影响。 路由模式为local-read-single-wri

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  • ClickHouse分布式表设计

    据插入到分布式表,分布式表引擎会按轮训算法将数据发送到各个分片。 该键分布式表保证数据均匀分布在各分片的唯一方式。 规则 不建议写分布式表。 由于分布式表写数据异步方式,客户端SQL由Balancer路由到一个节点之后,一批写入数据会先落入写入的节点,随后根据分布式表sch

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  • 分布式_3.x版本

    text[] 用户映射指定选项,使用"keyword=value”格式的字符串。 umuser oid 被映射的本地用户的oid,如果用户映射公共的则为0。 authorization_identifier information_schema.sql_identifier 本地用户角色名称。

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  • 分布式_8.x版本

    foreign_table_catalog information_schema.sql_identifier 外部表所在的数据库名称(永远当前数据库)。 foreign_table_schema name 外部表的schema名称。 foreign_table_name name

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  • 分布式_8.x版本

    text[] 用户映射指定选项,使用"keyword=value”格式的字符串。 umuser oid 被映射的本地用户的oid,如果用户映射公共的则为0。 authorization_identifier information_schema.sql_identifier 本地用户角色名称。

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  • 分布式训练完整代码示例

    ResNet(Block) ### 分布式改造,构建DDP分布式模型 ### model = nn.parallel.DistributedDataParallel(model) ### 分布式改造,构建DDP分布式模型 ### optimizer

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  • DDM是否支持分布式JOIN

    DDM是否支持分布式JOIN DDM支持分布式JOIN。 表设计时,增加字段冗余 支持跨分片的JOIN,主要实现的方式有三种:广播表,ER分片和ShareJoin。 DDM目前禁止多个表的跨库update和delete。 父主题: SQL语法类

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  • 什么是磁盘

    什么磁盘 磁盘即云硬盘(Elastic Volume Service, EVS),可以为 云服务器 提供高可靠、高性能、规格丰富并且可弹性扩展的块存储服务,可满足不同场景的业务需求,适用于分布式文件系统、开发测试、 数据仓库 以及高性能计算等场景。云 服务器 包括弹性云服务器和裸金属服务器。

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  • 设备上电

    指示灯状态如图1和表1。 存储系统上电前,请确保所有线缆已经全部正确连接。上电后再调整线缆连接方式可能导致存储系统异常。 对于配置两个控制器的存储系统,初次上电或清除系统配置后重新上电存储系统前,请确保控制器A连线正常并位于控制框中,否则会导致存储系统上电失败。 上电过程中,请不

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