主机扫描支持非华为云主机吗？ 主机扫描支持非华为云主机。 目前支持linux主机和Windows主机。 父主题： 主机扫描类

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阿里云主机迁移至华为云 概述 准备工作 步骤一：下载并安装Edge 步骤二：采集阿里云E CS 主机资源 步骤三：评估迁移准备度 步骤四：目的端规格评估 步骤五：创建主机迁移工作流 父主题： 主机迁移相关最佳实践

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为云上购买一台 弹性云服务器 作为跳板机，然后执行如下操作： 推荐CentOS 6.5 64bit及其以上版本的镜像， 最低规格为1vCPUs | 1GB，推荐规格为2vCPUs | 4GB。 登录弹性 云服务器 ，修改跳板机ECS使用的安全组规则。 在ECS详情页，单击安全组页签，进入安全组列表页。

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内存版样例 点操作 边操作 元数据操作 索引操作 查询语言 路径 图统计 图操作 子图操作 Job管理 自定义操作 Filtered-query 父主题： Python SDK样例参考

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创建内存加速映射 功能介绍 创建内存加速映射。 接口约束 该接口支持GeminiDB Redis 主备版。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST

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极速型SSD 通用型SSD V2 超高网络收发包能力 实例网络性能与计算规格对应，规格越高网络性能越强 最大网络收发包：400万PPS 最大内网带宽：30Gbps 规格 表2 kM2型弹性云 服务器 的规格 规格名称 vCPU 内存 （GiB） 最大带宽/基准带宽 （Gbps） 最大收发包能力

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根据Pod设置的拓扑策略，筛选可调度的节点 2.筛选可调度的节点后，进一步筛选CPU拓扑满足策略的节点进行调度 none 针对配置了以下几种拓扑策略的节点，调度时均无筛选行为： none：不可调度 best-effort：可调度 restricted：可调度 single-numa-node：可调度 -

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变更ECS规格（vCPU和内存） 变更单台ECS规格 批量变更多台ECS规格 通过性能助手变更ECS规格 XEN实例变更为KVM实例（Windows） XEN实例变更为KVM实例（Linux-自动配置） XEN实例变更为KVM实例（Linux-手动配置） XEN实例变更为KVM实例（Linux-批量自动配置）

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autoscaler模拟调度阶段，评估节点池1和节点池2中扩容的节点均可调度部分Pending Pods。 autoscaler决策优选节点池，评估Pod的CPU/内存比为1:4，节点池1中的节点规格为2U8G（CPU/内存比为1:4），节点池2中的节点规格为2U4G（CPU/内存比为1:2）。因此优选节点池1执行本次扩容。

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为什么不能识别批量导入的云主机？ 受云 堡垒机 版本限制，当用户云堡垒机“设备系统”版本低于V3.3.0.0时，导入的云主机可能会识别失败，不能获取主机信息。 您可以先选择升级系统到最新版本后，再次导入云主机。也可以将云主机信息转入Excel表格，通过Excel文件方式批量导入主机。

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Flexus L实例 云主机卡顿怎么办？ Flexus L实例云主机卡顿有以下几种原因，请您逐一排查，选择对应的解决方法。 云主机CPU或带宽使用率过高导致卡顿。 请排查影响云服务器带宽和CPU使用率高的进程，关闭无用和异常进程。具体操作请参见Linux云服务器卡顿怎么办？、Windows云服务器卡顿怎么办？。

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组合套餐不支持升级套餐规格，购买时不支持自定义选择主机安全、云备份、Flexus负载均衡。 基础套餐包含一台云主机（vCPU/内存、系统盘）、一个弹性公网IP、流量包、主机安全、云备份。 高可用套餐包含两台云主机（vCPU/内存、系统盘）、一个弹性公网IP、流量包、两个主机安全、云备份、Flexus负载均衡。

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自动均衡：工作负载将根据资源余量在可调度的集群中自动选择集群进行部署。 部署集群 “集群权重”模式下，需手动设置各集群权重值，权重非0的集群将自动勾选为可调度集群，权重为0则表示该集群不可调度。状态非正常的集群无法设置权重。 “自动均衡”模式下，单击集群即可将其勾选为可调度集群。 设置完成后，

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资源与ECS一致，同vCPUs、内存的云主机与ECS计算能力在同一标准。 表1 预置实例规格 区域 云主机vCPU/内存规格 系统盘容量/类型 峰值带宽 | 流量包 随实例购买的服务（可选） 中国大陆区域（除中国香港） 2vCPUs | 1G 40 GiB 高IO 2 Mbps |

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Spark Core内存调优 操作场景 并行度控制任务的数量，影响shuffle操作后数据被切分成的块数。调整并行度让任务的数量和每个任务处理的数据与机器的处理能力达到合适。 查看CPU使用情况和内存占用情况，当任务和数据不是平均分布在各节点，而是集中在个别节点时，可以增大并行度

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优化Flink内存GC参数 操作场景 Flink是依赖内存计算，计算过程中内存不够对Flink的执行效率影响很大。可以通过监控GC（Garbage Collection），评估内存使用及剩余情况来判断内存是否变成性能瓶颈，并根据情况优化。 监控节点进程的YARN的Container

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xlsx文件的形式导出至本地。该文件记录了Flexus L实例的如下信息：实例名称、实例ID、区域、状态、套餐类型、镜像名称、操作系统类型、vCPUs、内存、系统盘、流量包、峰值带宽、云主机名称、云主机ID、私有IP、弹性公网IP、创建时间、到期时间。 约束与限制 单次最大导出20台Flexus L实例信息。 操作步骤

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适用于德国云计算合规标准目录的标准合规包 本文为您介绍适用于德国云计算合规标准目录的标准合规包的业务背景、应用场景，以及合规包中的默认规则。 业务背景 德国云计算合规实践目录是一份关于如何在德国进行云计算的指南。它包括了关于数据保护、数据主权、透明度、责任、以及云服务提供商选择等

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业务发生踩内存导致内存节点控制头被踩，长时间后才触发业务异常，业务逻辑复杂，难以定位发生踩内存的位置。开启该功能后，在动态内存申请接口中增加内存合法性检查，对动态内存池中所有节点控制头的合法性进行检查，若已发生动态内存节点被踩，及时触发异常，输出error信息，缩小问题定位范围。通过make menuconfig打开内存合法性检查。功能依

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获取系统内存大小 接口名称 WEB_GetSystemMemSizeAPI(后续废弃) 功能描述 获取系统内存大小 应用场景 获取系统内存大小 URL https://ip/action.cgi?ActionID=WEB_GetSystemMemSizeAPI 参数 无 返回值 表1

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Spark Core内存调优 操作场景 Spark是内存计算框架，计算过程中内存不够对Spark的执行效率影响很大。可以通过监控GC（Garbage Collection），评估内存中RDD的大小来判断内存是否变成性能瓶颈，并根据情况优化。 监控节点进程的GC情况（在客户端的conf/spark-default

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