面。 发起APP性能测试 将测试手机通过USB连接PC后，软件界面将弹出设备已接入提示。 在软件界面顶端的设备下拉框和应用下拉框，依次选中目标手机和待测应用。 单击“开始测试”按钮。 软件界面弹出“App启动成功”的提示，该手机即开始自动启动目标应用。 跟踪测试过程 击界面右侧的

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Polarion是一种全生命周期管理平台，用于软件开发和产品管理。它提供了一系列的工具和功能，包括需求管理、缺陷跟踪、版本控制、测试管理、项目管理等。Polarion可以帮助团队在整个开发过程中进行协作和管理，从而提高开发速度和产品质量。 创建Polarion连接 登录新版ROMA

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IdeaHub Board有性能保护机制，如果开了多个应用程序，内存占用太高时，会在后台将应用终止运行。请一定设置允许U-Class在后台始终运行，可以避免上课过程中U-Class被其他应用挤掉。 权责矩阵 表1 角色权责矩阵 角色 权利和责任 学校网络中心/教务处 负责网络和资产的维护，为设备的正常运行提供保障。

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开发和部署HetuEngine UDF 开发和部署HetuEngine Function Plugin 开发和部署对接HetuEngine的Hive UDF 开发和部署HetuEngine UDF 父主题： 使用HetuEngine

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开发和部署HetuEngine UDF 用户可以自定义一些函数，用于扩展SQL以满足个性化的需求，这类函数称为UDF。 本章节主要介绍开发和应用HetuEngine UDF。 MRS 3.2.1及以后版本，需要基于JDK17.0.4及以上版本开发。本章节以MRS 3.3.0版本为例。

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IPD独立软件类项目功能介绍 IPD独立软件类项目是面向独立软件类开发场景的IPD需求管理方法，通过结构化流程、强大的跨项目协作能力来对大型软件开发进行高质高效的管理，主要包含原始需求、系统特性、研发需求、任务、缺陷等内容，任务和缺陷是在需求实现过程中产生的活动和发现的问题。 请参见IPD独立软件类项目功能介绍。

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API属于软件开发生产线工具链的一部分，补齐了CodeArts的API设计能力。API全生命周期管理也是DevOps实践的一个关键组成部分，通过提供标准化、自动化的API创建、测试、部署和管理流程，支持DevOps中的快速迭代、高质量软件交付和持续改进的目标。了解更多软件开发生产线相关信息，请前往查看更多相关介绍。

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文内容和时序自定义、多事务组合的复杂场景测试，测试完成后会为您提供专业的测试报告呈现您的服务质量。 性能自动化用例包含基本信息和测试脚本两部分： 基本信息用于管理和描述测试用例，包含用例名称（必填）、编号、标签、用例等级等信息，基本信息的编辑通过测试计划服务页面完成。 测试脚本定

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大的跨项目协作能力来对大型软件开发进行高质高效的管理，主要包含原始需求、系统特性、研发需求、任务、缺陷等内容，任务和缺陷是在需求实现过程中产生的活动和发现的问题。 请参见IPD独立软件类项目功能介绍。 缺陷（Bug） 缺陷的全生命周期共有分析、修复、测试、验收、关闭五个状态，通过

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99%的请求执行时间小于该值，仅少量尾部请求超过该值。 测试步骤 注入测试数据 测试前，生成并注入数据库测试数据。基于测试模型三种类型的分布，对三种数据类型进行如下配置： hash类型 key：34位字符，使用字符串前缀+9位数字，数字由1亿-9亿连续，以控制数据总量和热数据分布。 field-valu

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客户责任 负责生产环境硬件和软件资源准备和部署。 协助生产环境业务系统组件替换和测验验证，协助业务试运行及存量数据同步和业务切换上线。 配合在华为指导下在生产环境进行组件替换和业务系统适配开发。 负责业务系统上线前的测试、存量数据同步和业务切换上线。 负责上线后运维。 父主题： 鲲鹏计算移植专家服务

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覆盖嵌入式、云服务、微服务、移动应用等多类应用开发场景；内置需求管理、代码检查、测试管理等众多华为研发规范。 高质高效敏捷交付 支持代码检查、构建、测试、部署任务自定义和全面自动化并提供可视化编排的持续交付流水线，一键应用部署，上线发布零等待。 需求管理、代码检查、测试计划、流水线门禁等内置规范，有效提升应用研发质量，问题早发现。

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测试授权码激活和心跳检测 为了保证License授权码接入方式的正确性，云商店为商家在卖家中心搭建了申请测试授权码的界面。商家可以在此页面申请一个或者多个测试授权码来调试License软件集成验证，通过授权码管理License软件的统一生命周期和心跳检测的正确性。 操作步骤 在“卖家中心

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测试 CodeArts IDE集成了pytest和unittest测试框架，让您可以轻松运行和调试Python测试用例。 将测试框架集成到项目中 运行测试 启动配置 父主题： Python

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写入性能测试关注每秒写入点数（points/sec）。 查询性能测试关注时延和OPS(Operation Per Second)。 测试步骤 执行如下命令，生成需要执行写入的数据。 tsbs_generate_data --use-case="devops" --seed=123 --scale=10000

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/output_filename 测试模型：50% Read+50% Write模型 使用30个线程，每个线程创建3个client连接，即总共建立的90个连接并发写入和读取60,000,000次的数据，写入和读取key范围在[1, 60,000,000]内，同时写入和读取操作比例为1:1。基

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7ms，P99长尾时延约为1.77ms。 本次测试结果表明，在大规模RTA场景，GeminiDB Redis有稳定的时延性能，同时基于数据压缩和支持计算/存储独立选配的特性，非常适合作为广告业务的KV数据库选型。 父主题： GeminiDB Redis接口广告RTA场景性能数据

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Python和Spark开发平台 创建特征工程 数据采样 列筛选 数据准备 特征操作 Notebook开发 全量数据应用 发布服务 父主题： 特征工程

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存部署更新软件的资产。这些资产包括编译的代码和容器映像。 持续集成可以通过执行以下操作更快地交付高质量的软件： 针对代码运行自动化测试，以便尽早检测到重大更改。 运行代码分析以确保代码标准、质量和配置。 运行合规性和安全检查以确保软件不存在已知漏洞。 运行验收或功能测试以确保软件按预期运行。

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测试 将测试框架集成到项目中 Create tests创建测试 运行测试 父主题： Java

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SSB性能测试 SSB测试结果 SSB测试环境 SSB测试过程

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