测试和验证 监听事件的注册和事件处理程序的执行验证 一键外呼验证 验证页面集成功能 父主题： 场景三：通过URL地址集成（增加页面JS调用）

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测试度量和报告 导读 测试质量看板-项目级仪表盘 测试计划首页-个人级仪表盘 自定义测试报表 测试质量评估

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测试和调试文本搜索 分词器测试 解析器测试 词典测试 父主题： 全文检索

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测试和调试文本搜索 分词器测试 解析器测试 词典测试 父主题： 全文检索

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测试和调试文本搜索 自定义文本搜索分词器的行为很容易变得混乱，本节中描述的函数用于对文本搜索对象进行测试。可以测试分词器整体，也可以单独测试解析器和词典。 分词器测试 age解析器测试 词典测试 父主题： 全文检索

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运行和调试测试 将鼠标悬停在与包含要运行的测试的包、类或方法对应的树节点上。 单击Run按钮（）运行测试，或单击Debug按钮（）调试测试。 要运行或调试所有可用的测试，请单击Tests视图工具栏上的Run Tests（）或Debug Tests（）按钮。 父主题： 测试视图

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测试和调试文本搜索 分词器测试 解析器测试 词典测试 父主题： 全文检索

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sec) ​ 基于TPCH 10 scale的数据，针对上述的查询示例Q1、Q2、Q3。开启与关闭LIMIT OFFSET下推功能的性能对比如下。 图1 性能对比 父主题： LIMIT OFFSET下推

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性能测试 测试方法 测试结果 父主题： 并行查询（PQ）

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count(*) from sbtest1 where id/k in (... ...); 性能对比如下表所示： 表1 性能数据 测试方法 开启转换 关闭转换（不适用range_opt） 性能对比 带索引 0.09 2.48 提升26.5倍 父主题： IN谓词转子查询

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JMeter测试工程和CPTS测试工程的区别？ JMeter测试工程支持直接导入JMeter脚本，使用JMeter原生引擎发起性能测试。 CPTS测试工程支持导入CPTS脚本和JMeter脚本，导入的JMeter脚本会自动转换为CPTS脚本进行性能测试，同时也支持直接手动按照实际

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精通了GUI测试代码的编写，端到端的GUI测试用例也很容易出现不可预期结果的问题，因此，基于GUI的自动化测试是脆弱、耗时（包括用例维护和执行）的。所以测试金字塔要表达的是：底层应当有更多的单元测试和接口测试和逻辑测试，GUI测试用例能覆盖到主业务流程即可。” 测试金字塔中每层中

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如何使用测试签名和模板？ 创建短信应用时，设置“测试签名和模板”为“需要”，系统就会自动添加属于该应用的测试签名和模板，方便您快速测试短信发送功能。 父主题： 其他问题

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当前KooLabs云实验共分为云计算、人工智能、鲲鹏、软件开发、 云安全 和快速入门6个实验方向，初级、中级、高级3个难度等级，难度等级越高，操作难度越大，所需实验时间越长。具体为： 快速入门： 华为云各服务基础操作体验入门实验。 云计算： 可体验基于华为云服务体验搭建网站、云应用性能测试、容器应用部署、物联网智慧路灯构建等多种场景的云计算领域实验。

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99%的请求执行时间小于该值，仅少量尾部请求超过该值。 测试步骤 注入测试数据 测试前，生成并注入数据库测试数据。基于测试模型三种类型的分布，对三种数据类型进行如下配置： hash类型 key：34位字符，使用字符串前缀+9位数字，数字由1亿-9亿连续，以控制数据总量和热数据分布。 field-valu

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性能测试方法 本章基于GeminiDB Mongo副本集4.0版本，进行性能测试，具体包括测试环境，测试步骤，以及测试结果。 测试环境 区域：华北-北京四 可用区：可用区一 弹性云服务器 （Elastic Cloud Server，简称E CS ）：规格选择通用计算型s3.2xlarge

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性能测试方法 本章基于GeminiDB Cassandra，进行性能测试，具体包括测试环境，测试步骤，以及测试结果。 测试环境 区域：华北-北京四 可用区：可用区1+可用区2+可用区3（跨3个可用区部署） 弹性 云服务器 （Elastic Cloud Server，简称ECS）：规格选择h3

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Read:1.94 Write:0.62 Write:1.94 注：clients是连接数，对应memtier命令中t和c字段的乘积。 父主题： GeminiDB Redis接口通用性能数据

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Atlas 300 AI加速卡(型号 3000)是配套华为泰山 服务器 （Arm架构）开发的AI加速卡，针对泰山服务器进行硬件调整，不支持其他类型的服务器。在业务软件开发上，Atlas 300 AI加速卡(型号 3000)与Atlas 300 AI加速卡(型号 3010)使用相同的软件框架（Matrix）和API接口，业务代码可以通用，两者的

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/output_filename 测试模型：50% Read+50% Write模型 使用30个线程，每个线程创建3个client连接，即总共建立的90个连接并发写入和读取60,000,000次的数据，写入和读取key范围在[1, 60,000,000]内，同时写入和读取操作比例为1:1。基

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7ms，P99长尾时延约为1.77ms。 本次测试结果表明，在大规模RTA场景，GeminiDB Redis有稳定的时延性能，同时基于数据压缩和支持计算/存储独立选配的特性，非常适合作为广告业务的KV数据库选型。 父主题： GeminiDB Redis接口广告RTA场景性能数据

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