致远高校一体化协同运营平台解决方案

应用 服务器 可调用此接口在物联网平台上创建设备组，并把设备归类到不同的设备组内，进行分组管理。在对设备进行某些操作时（如升级设备软固件、批量下发命令等），可通过设备组来指定要进行操作的设备。一个设备只能归属一个设备组。StatusCode: 200 ok

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创建设备组 典型场景 第三方应用可调用此接口在物联网平台上创建设备组，并把设备归类到不同的设备组内，进行分组管理。一个设备可以归属到多个设备组内。 在对设备进行某些操作时（如升级设备软固件、批量下发命令等），可通过设备组来指定要进行操作的设备。 接口功能 支持第三方应用在物联网平台创建设备组，用于对设备进行分组管理。

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创建设备组 典型场景 第三方应用可调用此接口在物联网平台上创建设备组，并把设备归类到不同的设备组内，进行分组管理。一个设备可以归属到多个设备组内。 在对设备进行某些操作时（如升级设备软固件、批量下发命令等），可通过设备组来指定要进行操作的设备。 接口功能 支持第三方应用在物联网平台创建设备组，用于对设备进行分组管理。

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数据采集平台操作说明 数据采集平台面向市级、区级两级的生态环境监测指挥中心的值班长和工作人员，提供多渠道监测站点和污染源数据的功能。 固定微站监测 图1 固定监测站点 通过单击导航栏的【大气监测】，选择子菜单【固定监测站点】，进入固定微站监测。 页面左侧信息栏勾选站点类型、网格风

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导入数据至盘古平台 数据集是一组用于处理和分析的相关数据样本。存储在OBS服务中的数据或本地数据导入ModelArts Studio大模型开发平台后，将以数据集的形式进行统一管理。 用户将数据导入至平台后，这些数据会生成一个“原始数据集”，用于对导入的数据进行集中管理和进一步操作。

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为培养数字人才提供学习底座； 课程资源：围绕工业软件和信息技术2大领域构建丰富的课程资源与项目案例，为人才培养提供重要媒介工具； 专业服务：面向高校院所根据专业建设及发展需要，在专业群建设、课程体系建设、师资团队建设、创新应用大赛、职业能力认证、实习实践就业等人才培养环节提供专项

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部署数据治理平台 Weblogic 12c中部署 Weblogic管理控制台访问地址：http://服务器IP:7001/console。在IE浏览器里键入该地址，进入Weblogic控制台登录页面，输入用户名和密码进行登录。 图1 登录界面 登录成功后，就出现Weblogic的控制台管理界面，如下：

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大容量数据库 大容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题： 分区表

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大容量数据库 大容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题： 分区表

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MaaS大模型即服务平台功能介绍 对于普通企业来说，大模型开发不仅需要强大的算力，还需要学习训练、部署的相关参数配置和规格选择等专业知识。ModelArts Studio大模型即服务平台（后续简称为MaaS服务）作为一个面向客户的大模型服务化平台，提供简单易用的模型开发工具链，支

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（可选）创建设备集 前提条件 以安全管理员登录NetEco。 操作步骤 选择“系统 > 系统管理 > 用户管理”。 在左侧导航树中选择“管理对象”。 在“设备集”页签中，单击“创建”，并设置基本信息。 单击已有设备集“操作”列的“复制”，可以将已有设备集的信息复制到设备集副本中，

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应用服务器若需要向多个设备下发相同的设备命令时，可调用此接口向批量设备下发命令。此功能通过创建批量任务接口向设备下发批量任务实现，taskType参数设置为DeviceCmd时，为向批量设备下发命令。

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在页面上方选择“区域”后，单击，选择“安全与合规 > 管理检测与响应服务”。 在“密评建设助手”下方，单击“立即购买”，进入“购买MDR服务”界面。 图1 选择密评建设助手 选择服务类型“标准版”，并设置数量，如图2所示。 图2 购买密评建设助手 设置用户相关信息，各参数说明如表1所示。 表1 用户信息参数说明

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大容量数据库 大容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题： 分区表

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、上架、审核、运营及监控，支撑区域建设标准化+学校个性化的应用生态，形成优质教育资源共建共享、衔接融通机制。 数字基座“五大中心”协同 “五大中心”包括数据中心、物联中心、应用中心、消息中心和组织中心。数据中心基于数据标准实现应用数据回流、数据融通和共享；物联中心解决所有物联设备

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支持十亿节点、百亿边的超大规模图数据库查询，提供适用于基因和生物网络数据的图深度学习算法。 拥有基于基因组数据自动深度学习的技术框架AutoGenome，深度融合人工智能技术，产生更加便捷、快速、准确、可解释的医疗智能模型，加速医疗大健康行业的研究工作。 成熟的权限管理体系，保障数据安全的同时，确保团队高效协作。

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工艺流程难调整：调整周期长，缺少快速验证手段，风险大； 应用创新慢：项目型建设，周期长，投资大，见效慢。 通过本方案实现的业务效果： 工业自动化系统易维护，灵活适应不同生产场景； 高安全，核心数据不出企业，保障企业数据资产安全； 灵活高效适配不同设备和数据，打通工厂数据烟囱； 开发效率和成本显著优化；

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大容量数据库 大容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题： 分区表

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试制工厂、测试平台、以及体验中心三大部分。 其中，5G试制工厂根据招标技术需求以电路板及模组检测、机电产品整机设计、材料成型工艺设计、机械加工为主要聚焦场景。建设有5G全互联工厂网络、装备制造工艺试制区以及3C电子制造区建设。 测试平台针对中小企业的不同需求，将大企业的成套方案拆

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一次性购买大量设备，建设成本高，前期投入大； 实验室需要安排人员专门维护设备，维护成本高； 用户容量扩容不灵活，升级过程繁琐； 教学资源不能动态实时更新； 实训平台受本地因素影响较大，体验性差。 解决方案： 无需购买硬件设备资源，实训平台部署在云端，建设成本低； 实训云平台不需要安排专人维护，云端自动化集中维护；

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升综合分配率（综合分配率达90%），弹性调度、训练和推理融合调度，大幅度缩减资源发放时间（资源发放<30分钟）。 大模型赋能 盘古大模型赋能自动驾驶，分钟级完成数据处理。自动驾驶场景理解代替人工打标签分类，万段视频片段分钟级处理完成。自动驾驶场景生成，通过NeRF技术实现车型变换

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