数据治理平台部署 将前端上传至 服务器 /usr/local/web下两个前端包 yunpi-base-mgr yunpi-data-govern 将后端包上传至服务器 修改配置信息将请求后端网关地址进行修改 Vim config.js 图1 上传 /usr/usr/local/jar下修改jar服务配置文件

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控制台管理界面 单击“部署”节点， 图3 部署 单击安装按钮 选择服务器的war包，选择下一步 war包/WEB-INF/需要放一个web.xml文件“Attachment1.xml” 图4 安装1 选择下一步 图5 安装2 单击“下一步”按钮。 图6 安装3 单击“完成”按钮。

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数据集成平台应用部署 将部署文件上传到服务器/usr/local/下，解压target4.0.tar tar -zxvf target4.0.tar 说明：需要java环境 检查环境：java -vrsion 图1 解压 进入/usr/local/target4.0/bin下启动服务；启动命令：

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据治理的整个过程。 安装JDK 安装JAVA运行环境（必须jdk1.8或以上版本），如下图所示： 图1 安装JAVA运行环境1 图2 安装JAVA运行环境2 安装过程中，可以默认设置，直接NEXT完成安装，具体过程略。 安装TOMCAT 安装TOMCAT有两种方法。一种是使用TO

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： 图2 管理界面 单击“部署”节点， 图3 部署 单击安装按钮 选择服务器的war包，选择下一步 图4 下一步1 选择下一步 图5 下一步2 单击“下一步”按钮。 图6 下一步3 单击“完成”按钮。 图7 下一步4 单击“保存”按钮 图8 保存 部署完成 图9 完成 参数设置 在startWebLogic

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Weblogic上部署数据治理平台 在Weblogic中创建Domain 部署数据治理平台 Weblogic集群部署 父主题： 产品WAR包单机部署

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Docker上部署数据治理平台 制作Dockerfile Dockerfile是一个包含用于组合映像的命令的文本文档。可以使用在命令行中调用任何命令。 Docker通过读取Dockerfile中的指令自动生成映像。可以参照以下方式制作Dockerfile。 FROM centos:7

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区级管理平台环境部署（含数据中心部署） 区级管理平台环境部署 配置要求： 硬件配置要求 服务器标准16C/32G内存，磁盘空间要求300G以上的存储空间。 内部服务器需要互通，防火墙关闭，SElinux关闭。 网络设备配置要求 内部服务器之间所有端口要求互通,带宽百兆以上，接入服务器需要有ELB或VIP。

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金蝶10上部署数据治理平台 部署环境配置 本章节主要讲述在linux环境下如何安装及配置金蝶中间件。 安装应用服务器 确保所登录用户对AAS-V10.0.zip有可读写权限(在终端中用命令 ls -l AAS-V10.0.zip查看)，可通过以下命令将AAS-V10.0.zip解压缩到安装目录：

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部署NLP大模型 创建NLP大模型部署任务 查看NLP大模型部署任务详情 管理NLP大模型部署任务 父主题： 开发盘古NLP大模型

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tar.gz ansible 的安装（此步骤已集成到基础环境部署中，可跳过） 图1 ansible 的安装 修改配置文件vars.yml，修改 node 的名称改为对应的节点名称master 图2 修改配置文件vars.yml 环境初始化，进入部署包中的 ansible 文件夹，执行如下命令

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建议 APM Profiler性能分析支持建议查询功能。根据用户的性能数据，识别出超过cpu使用率阈值的方法，然后给出合理的建议。 建议 登录管理控制台。 单击左侧，选择“管理与监管 > 应用性能管理 APM”，进入APM服务页面。 在左侧导航栏选择“应用监控 > 指标”。 在界

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组织关联平台应用部署 将前端上传至服务器/usr/local/web下前端包 yunpi-base-mgr 修改配置信息将请求后端网关地址进行修改 Vim config.js 将后端包上传至服务器/usr/local/web下 图1 上传 服务的配置修改及启动 修改所有jar服务连接nacos配置的信息如下标红处。

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，选择上传war文件 图2 部署数据治理2 第二种方式：文件大于200M时，选择服务器上的war文件 图3 部署数据治理3 这里使用第二种方式 图4 部署数据治理4 单击确定，开始部署 图5 部署数据治理5 成功部署之后，应用程序列表中会出现刚刚部署的应用程序，单击访问即可进入应用访问地址

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后台服务的启动与配置。 配置jar服务： Jar包为：dce-admin.jar dce-apimrg.jar dce-front.jar dce-center.jar dce-monitor.jar dce-res.jar 修改：jar服务配置信息： vim dce-res.jar

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NLP大模型训练流程与选择建议 NLP大模型训练流程介绍 NLP大模型专门用于处理和理解人类语言。它能够执行多种任务，如对话问答、文案生成和阅读理解，同时具备逻辑推理、代码生成和插件调用等高级功能。 NLP大模型的训练分为两个关键阶段：预训练和微调。 预训练阶段：在这一阶段，模型

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部署科学计算大模型 创建科学计算大模型部署任务 查看科学计算大模型部署任务详情 管理科学计算大模型部署任务 父主题： 开发盘古科学计算大模型

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科学计算大模型训练流程与选择建议 科学计算大模型训练流程介绍 科学计算大模型主要用于。 科学计算大模型的训练主要分为两个阶段：预训练与微调。 预训练阶段：预训练是模型学习基础知识的过程，基于大规模通用数据集进行。例如，在区域海洋要素预测中，可以重新定义深海变量、海表变量，调整深度

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态势感知平台应用部署 前端应用部署： 将前端包上传至服务器 /usr/local/tsgz 修改配置文件进入config下修改配置文件 vim index.js 图1 修改配置文件1 后端包的配置与修改共4个后端jar服务器包。 sx-credit-monitor-msvs.jar

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Tongweb6.1上部署数据治理平台 部署环境配置 安装前准备 安装JDK1.8或以上版本，具体参照第三章中1.1和2.1步骤 开始安装 使用root用户登录，进入安装包文件所在的路径，先使用命令：chmod +x Install_TW6.1.5.17_Enterprise_Linux

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，参考表1完成部署参数设置，启动模型部署。 表1 NlP大模型部署参数说明 参数分类 部署参数 参数说明 部署配置 模型来源 选择“盘古大模型”。 模型类型 选择“NLP大模型”。 部署模型 选择需要进行部署的模型。 部署方式 云上部署：算法部署至平台提供的资源池中。 最大TOKEN长度

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