指导》。 测试流程规范设计指导 结合企业测试能力现状，协助客户制定端到端测试流程规范，输出《测试流程规范》。 测试自动化工厂平台赋能指导 对测试自动化工厂的测试整体理念、测试计划、测试场景设计、功能测试、接口测试、在线拨测进行平台能力的赋能指导。（总共4次指导） 测试过程实践指导

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TestPlan接口脚本的测试用例参数 设置CodeArts TestPlan接口脚本的环境参数 导入CodeArts TestPlan接口自动化用例测试数据集 接口自动化用例内置函数说明 接口自动化用例系统关键字说明 父主题： 配置CodeArts TestPlan测试用例

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存部署更新软件的资产。这些资产包括编译的代码和容器映像。 持续集成可以通过执行以下操作更快地交付高质量的软件： 针对代码运行自动化测试，以便尽早检测到重大更改。 运行代码分析以确保代码标准、质量和配置。 运行合规性和安全检查以确保软件不存在已知漏洞。 运行验收或功能测试以确保软件按预期运行。

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例如自动化创建测试环境、自动化部署被测系统、自动化监控、自动化数据分析等。很多自动化测试只是测试的执行部分，例如把一些测试执行的人工测试手段做成自动化测试。但是测试自动化不仅仅是只是执行，还包括了从环境的获取到生成测试数据、执行自动化测试，最终生成结果。如果有问题，会自动推送给相

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面整个专项测试团队向服务化进行转型，帮助所有团队完成自动化转型。 在这里要澄清一个理念，就是测试自动化。测试自动化的目的是减少手工测试和手工操作。测试自动化不仅仅包括自动化测试执行，还包括其他所有可以减人力投入的活动，例如自动化环境创建、自动化部署、自动化监控、自动化数据分析等。

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怎么添加指定的测试工具？ 支持用例执行人在报告预览页面添加指定测试工具，测试工具信息将会在生成的报告中呈现。 图1 指定测试工具 父主题： 验证中心

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OPS03-03 进行性能压测 风险等级 高 关键策略 性能压测主要通过自动化的测试工具模拟多种正常、峰值以及异常负载条件来对系统的各项性能指标进行测试。通常把性能测试、负载测试、压力测试等统称为性能压测。广义而言，是为保证系统运行后的性能可以满足用户需求，而开展的一系列测试组织工作。 在

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TestPlan测试计划 标准的测试过程包括测试计划、测试设计、测试执行、测试报告几个主要阶段。 在测试计划和测试设计阶段，要明确测试范围和测试目标、制定测试策略、准备测试工具和测试环境、建立测试模型、设计测试用例、开发自动化测试脚本。 测试计划明确测试时间、测试范围、测试目标，并管理

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本”，进入“测试脚本”页面，完成脚本编辑。 性能自动化用例主要配置项与手工测试用例相似，详情请参考创建手工测试用例。 导入性能自动化用例 登录软件开发生产线首页，搜索目标项目并单击项目名称，进入项目。 单击导航栏“测试 > 测试用例”。 选择“用例库 > 性能自动化” 页签，单击

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，针对性地按照预定的测试任务对各类终端和业务进行7*24小时业务监控，测试视频及日志留存3-6个月。 根据企业产品特点，建立和完善软件版本质量管理体系，引入自研测试平台（接口自动化、性能自动化、UI自动化等），通过测试左移、代码检测、测试覆盖率检测、精准测试等方法对每个环节进行质

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沉淀了多年高质量的软件测试工程方法与实践，覆盖测试计划、测试设计、测试用例、测试执行和测试评估等全流程。 性能测试 为应用接口、链路提供性能测试，支持HTTP/HTTPS/TCP/UDP等协议。 漏洞管理服务 面向软件研发和服务运维提供的一站式漏洞管理能力，通过实时持续评估系统和应用等资产，内置风险量化管理和在线风险分析处置能力。

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使用fio工具测试云硬盘性能，测试结果不对怎么办 问题描述 根据性能测试的方法，得到的测试结果与预期不符。 排查思路 测试云硬盘性能时，云硬盘本身以及压测条件都起着重要的作用。 以下排查思路根据原因的出现概率进行排序，建议您从高频率原因往低频率原因排查，从而帮助您快速找到问题的原因。

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API管理痛点 传统的API全生命周期管理方案，研发团队通常会使用多种工具管理API： Swagger：设计与管理API文档 Postman：API调试工具 Mockjs：Mock API数据 JMeter：API自动化测试工具 因此，在传统的研发流程中，开发者常常面对以下繁琐的协作场景：

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API管理痛点 传统的API全生命周期管理方案，研发团队通常会使用多种工具管理API： Swagger：设计与管理API文档 Postman：API调试工具 Mockjs：Mock API数据 JMeter：API自动化测试工具 因此，在传统的研发流程中，开发者常常面对以下繁琐的协作场景：

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vOps是一种重视“软件开发人员（Dev）”和“IT运维技术人员（Ops）”之间沟通合作的文化、运动或惯例。透过自动化“软件交付”和“架构变更”的流程，使得构建、测试、发布软件能够更加地快捷、频繁和可靠。它的出现是由于软件行业日益清晰地认识到：为了按时交付软件产品和服务，开发和运营工作必须紧密合作。

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传统企业在进行互联网+转型的过程中，由于软件开发能力较低，无法有效地度量软件的进度、生产率和质量，项目管理无法可视化，缺乏有效的工具和手段管理上下游合作伙伴，导致互联网+转型难以推进。 推荐搭配 需求管理、代码托管、代码检查、编译构建、部署、测试计划。 实现结果 需求管理可视化，准确度量软件开发过程，上下游合作伙伴高效协作。

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Hadoop压力测试工具如何获取？ 问： Hadoop压力测试工具如何获取？ 答： Hadoop压力测试工具社区获取地址：https://github.com/Intel-bigdata/HiBench。 父主题： 性能优化类

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js、Python等新型编程语言不断涌现，新型编程语言需要新型研发工具提供更加友好的支撑（编码调试、代码静态分析、多语言并行构建、部署）。 软件架构：基于容器的微服务化架构、Cloud Native云原生应用代表着分布式软件架构的演讲方向，这对软件研发提出了新的要求。 研发工具：研发工具向着轻量化、服务化、云化、容器化、社交化、智能化的方向发展。

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产品优势 一站式软件开发生产线 软件开发全流程覆盖：支持需求管理、代码托管、流水线、代码检查、编译构建、部署、测试、制品仓库等全生命周期软件开发服务。 开箱即用，云上开发，全流程规范可视，高效异地协作。 研发安全Built-In 在应用设计、开发、测试、运行等全流程提供安全规范及

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使用Jmeter工具对平台进行MQTT协议进行性能压测的具体流程如下： 创建产品。创建一个MQTT协议的产品。 批量注册设备。采用批量导入的方式注册1万个用于性能测试的设备。 导入测试计划。导入已经创建的用于IoT性能测试的测试计划。 发起压测。根据业务规格发起对平台的性能压测。 查看

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单模型性能测试工具Mindspore lite benchmark 在模型精度对齐后，针对Stable Diffusion模型性能调优，可以通过AOE工具进行自助性能调优，进一步可以通过profiling工具对于性能瓶颈进行分析，并针对性的做一些调优操作。 可以直接使用bench

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