永洪商业智能解决方案实践

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    大数据分析数据挖掘 更多内容
  • 云桌面大数据场景解决方案

    云桌面大数据场景解决方案 简介 为大数据业务部署在华为云上的企业,提供一站式云上数据分析办公环境。

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  • 背景信息

    Z-Suite 一站式大数据分析平台,连续五年荣获敏捷BI领域第一名,中国BI大数据领域领军企业奖,10000+企业客户的共同选择。全面覆盖数据分析过程中的各个环节,包括数据采集、清洗、整合、存储、计算、建模、训练、展现、协作等,让用户可以在一个统一的平台上完成全流程数据分析任务,极大降低

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  • 支持的大数据组件简介

    支持的大数据组件简介 在华为云大数据存算分离方案中,OBS除了可以与大数据平台对接外,还可以直接与开源的大数据组件对接。 当前支持的大数据组件如下: Hadoop Hive Spark Flume DataX Druid Flink logstash 父主题: 对接大数据组件

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  • 大数据优化与提升服务

    大数据优化与提升服务 结合华为自身理论经验,帮助企业规划构建大数据体系和治理平台。 产品介绍 常见问题 计费说明 父主题: 优化与提升

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  • 大数据迁移后数据校验

    大数据迁移后数据校验 MaxCompute迁移至 DLI 数据校验 MRS ClickHouse迁移至MRS ClickHouse数据校验 阿里云EMR ClickHouse迁移至MRS ClickHouse数据校验 阿里云 ClickHouse迁移至MRS ClickHouse数据校验

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  • 方案概述

    联服务,如:车辆激活、车主认证、远程控制、数字钥匙管理等模块。 车联网大数据智能分析平台:主要提供大数据分析的产品,用于收集车主的用户信息和设备信息,提供实时监测、用车检测、价安全行为分析、运营分析等大数据分析服务。 方案优势 聚合行业Top应用生态,共创价值应用:提供车联网数据

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  • Impala应用开发简介

    e SQL),ODBC驱动程序和用户界面(Hue中的Impala查询UI)。这为实时或面向批处理的查询提供了一个熟悉且统一的平台。作为查询大数据的工具补充,Impala不会替代基于MapReduce构建的批处理框架,例如Hive。基于MapReduce构建的Hive和其他框架最适合长时间运行的批处理作业。

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  • 使用JDBC接口提交数据分析任务

    使用JDBC接口提交数据分析任务 功能简介 本章节介绍如何使用JDBC样例程序完成数据分析任务。 样例代码 使用Hive JDBC接口提交数据分析任务,该样例程序在“hive-examples/hive-jdbc-example”的“JDBCExample.java”中,实现该功能的模块如下:

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  • 方案概述

    金融行业:金融统一监管报表平台,金融风险全面管控,金融大数据中台 租赁行业:租赁行业大数据平台,租赁资产监督管控 医疗卫生:省级卫生数据管理与服务平台,医院 数据治理 与运营分析平台 能源:应急与能源行业大数据平台,电网规划大数据平台 其他:零售行业数据治理平台,环保行业数据治理平台

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  • 工业互联网集成

    难以优化企业的生产策略和决策 因为收集到的数据格式不一,给数据分析带来了难度,所以企业难以根据数据对已有的生产策略进行优化,也很难决定是否启用新的生产策略。 ROMA Connect的数据采集、集成以及借助企业级大数据分析解决方案,助力制造业向物联网集成转型,最终达成“智”造愿景。

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  • Impala应用开发简介

    e SQL)、ODBC驱动程序和用户界面(Hue中的Impala查询UI)。这为实时或面向批处理的查询提供了一个熟悉且统一的平台。作为查询大数据的工具补充,Impala不会替代基于MapReduce构建的批处理框架,例如Hive。基于MapReduce构建的Hive和其他框架最适合长时间运行的批处理作业。

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  • Impala应用开发简介

    e SQL),ODBC驱动程序和用户界面(Hue中的Impala查询UI)。这为实时或面向批处理的查询提供了一个熟悉且统一的平台。作为查询大数据的工具补充,Impala不会替代基于MapReduce构建的批处理框架,例如Hive。基于MapReduce构建的Hive和其他框架最适合长时间运行的批处理作业。

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  • 竞享实例的应用场景

    竞享实例的应用场景 图像与媒体 大数据分析 Web应用 高性能计算

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  • 数据湖治理平台设计

    据模型、统一数据标准、可视化数据建模、标注数据标签等功能,有利于改善数据质量,有效支撑经营决策。 数据开发 大数据开发环境,降低用户使用大数据的门槛,帮助用户快速构建大数据处理中心。支持数据建模、数据集成、脚本开发、工作流编排等操作,轻松完成整个数据的处理分析流程。 数据质量 数

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  • 什么是数据治理中心DataArts Studio

    开发、数据架构、数据质量监控、数据资产管理、数据服务、数据安全等功能,支持行业知识库智能化建设,支持大数据存储、大数据计算分析引擎等数据底座,帮助企业快速构建从数据接入到数据分析的端到端智能数据系统,消除数据孤岛,统一数据标准,加快数据变现,实现数字化转型。 产品架构如图1所示。

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  • 大数据基础设施专家服务

    华为云提交《项目调研报告》,客户确认报告内容,双方达成一致 设计大数据基础设施方案 设计云上架构,选择合适的云产品 设计合适的大数据基础设施架构 华为云提交《大数据基础设施方案》,客户确认报告内容,双方达成一致 验收项目 准备大数据基础设施方案相关文档 准备大数据基础设施方案验收会议 华为云提交《项目验收报告》,客户签名确认完成验收

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  • IoT数据分析服务系统权限

    IoT数据分析服务系统权限 下表 为IoT数据分析服务的所有系统权限 表1 IoT数据分析服务系统权限 系统角色/策略名称 描述 类别 Tenant Administrator 拥有该权限的用户拥有除IAM外,其他所有服务的所有执行权限。 系统角色 Tenant Guest 拥有

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  • IoT数据分析服务权限配置示例

    IoT数据分析服务权限配置示例 iam授权的过程 默认情况下,管理员创建的IAM子用户没有任何权限,需要将其加入用户组,并给用户组授予策略和角色,才能使得用户组中的用户获得策略定义的权限。 前提条件: 需要管理员账号已开通IoTA数据分析服务,未开通则访问开通服务。 创建好子用户

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  • 应用场景

    份,提升数据可靠性。 大数据融合分析 随着信息技术的发展和进步,数据资源已经成为企业的核心资源。整合数据资源,构建大数据平台,发现数据价值,成为企业经营的新趋势和迫切诉求。而如何从海量数据中快速挖掘“价值”,成为助力用户实现预测性分析的关键要素。 图2 大数据融合分析 优势 统一分析入口

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  • 产品功能

    Studio数据开发是一个一站式敏捷大数据开发平台,提供可视化的图形开发界面、丰富的数据开发类型(脚本开发和作业开发)、全托管的作业调度和运维监控能力,内置行业数据处理pipeline,一键式开发,全流程可视化,支持多人在线协同开发,支持管理多种大数据云服务,极大地降低了用户使用大数据的门槛,帮助用户快速构建大数据处理中心。

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  • 与其他云服务的关系

    Application Firewall,WAF)、Anti-DDoS流量清洗(Anti-DDoS)等安全防护服务中获取必要的安全事件记录,进行大数据挖掘和机器学习,智能AI分析并识别出攻击和入侵,帮助用户了解攻击和入侵过程,并提供相关的防护措施建议。更多说明请参见态势感知与其他安全服务之间的关系与区别。

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