大数据上云与实施服务 产品介绍 常见问题 计费说明 父主题： 上云与实施

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大数据优化与提升服务优势？ 华为数据治理和数字化运营，是华为数字化转型的关键，承接了打破数据孤岛、确保源头数据准确、促进数据共享、保障数据隐私与安全等目标。 华为数字化转型对数据治理有着明确清晰的要求： 基于统一的数据管理规则，保证数据源头质量以及数据入湖，形成清洁、完整、一致的 数据湖 。

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创建冷数据存储 功能介绍 创建冷数据存储。 接口约束 该接口仅支持GeminiDB Influx数据库集群实例和GeminiDB Influx数据库单节点实例。 该接口支持包周期和按需实例。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explo

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IoT数据分析服务系统权限 下表 为IoT数据分析服务的所有系统权限 表1 IoT数据分析服务系统权限 系统角色/策略名称 描述 类别 Tenant Administrator 拥有该权限的用户拥有除IAM外，其他所有服务的所有执行权限。 系统角色 Tenant Guest 拥有

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IoT数据分析服务权限配置示例 iam授权的过程 默认情况下，管理员创建的IAM子用户没有任何权限，需要将其加入用户组，并给用户组授予策略和角色，才能使得用户组中的用户获得策略定义的权限。 前提条件： 需要管理员账号已开通IoTA数据分析服务，未开通则访问开通服务。 创建好子用户

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数据同步上云，支持云上时序数据分析。 软硬件设备实时监控 使用GeminiDB Influx接口保存用户行为数据，支撑精准营销和用户画像。 优势： 高效写入和查询 最高每天处理万亿级时间点写入能力，多节点多线程并行高性能查询。 实时分析 数据同步上云，支持云上时序数据分析。 都市环保数据采集 GeminiDB

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结构的痛苦，非常适用于灵活多变的游戏业务需求。您可以将模式固定的结构化数据存储在云数据库RDS中，模式灵活的业务存储在DDS中，高热数据存储在GeminiDB Redis里，实现对业务数据高效存取，降低存储数据的投入成本。 优势： 支持内嵌文档：内嵌文档可以避免join的使用，降

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景）主要就是消耗计算维度的容量。 内存密集型业务（如大数据处理、图像/视频处理、游戏开发、数据库等场景）主要消耗内存和存储维度的容量。 存储密集型业务（如大型数据库、大数据分析、大规模文件存储、编译构建等场景）可能会比较消耗存储的带宽。 根据业务的特征选择合适的虚拟机类型和规格。具体的虚拟机类型规格请参考官方文档。

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扩容冷数据存储 功能介绍 扩容冷数据存储。 接口约束 该接口仅支持GeminiDB Influx数据库集群实例和GeminiDB Influx数据库单节点实例。 该接口支持包周期和按需实例。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explo

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账单数据存储 开通账单数据存储功能 对账单（使用量账单）文件格式介绍 流水账单文件格式介绍 资源按账期账单文件格式介绍 使用量类型明细账单文件格式介绍 父主题： 总览说明

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建设，支持大数据存储、大数据计算分析引擎等数据底座，帮助企业快速构建从数据接入到数据分析的端到端智能数据系统，消除数据孤岛，统一数据标准，加快数据变现，实现数字化转型。 图5 数据治理方案图 数据集成 支持批量数据迁移、实时数据集成和数据库实时同步，支持20+异构数据源，全向导式

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文件存储卷概述 CCE支持将弹性文件存储（SFS）创建的存储卷挂载到容器的某一路径下，以满足数据持久化需求，SFS存储卷适用于多读多写的持久化存储，适用场景包括：媒体处理、内容管理、大数据分析和分析工作负载程序等。 图1 CCE挂载文件存储卷 使用说明 符合标准文件协议：用户可以

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e组件提供一个稳定可靠，性能优异、可伸缩、面向列的分布式云存储系统，适用于海量数据存储以及分布式计算的场景，用户可以利用HBase搭建起TB至PB级数据规模的存储系统，对数据轻松进行过滤分析，毫秒级得到响应，快速发现数据价值。 Kafka集群：Kafka集群使用Kafka和Sto

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Z-Suite平台，Yonghong Z-Suite是一站式大数据分析平台，全面覆盖数据分析过程中的各个环节，包括数据采集、清洗、整合、存储、计算、建模、训练、展现、协作等，让用户可以在一个统一的平台上完成全流程数据分析任务，极大降低了实施、集成、培训的成本，帮助企业轻松构建数据应用。 方案架构 该解决方案一键式部署 弹性云服务器

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协议、内容、格式的异构数据，将分散的数据统一收集并存储管理为后续的数据分析做好基础准备。它提供开箱即用的数据采集和预处理工具，帮助客户可以敏捷地快速搭建分布式数据收集网络，并且确保海量高速数据的处理性能。 强大的工具化数据分析平台 在统一管理海量的各种数据基础之上，对上层提供开箱

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应用场景 大数据分析 场景描述 OBS提供的大数据解决方案主要面向海量数据存储分析、历史数据明细查询、海量行为 日志分析 和公共事务分析统计等场景，向用户提供低成本、高性能、不断业务、无须扩容的解决方案。 海量数据存储分析的典型场景：PB级的数据存储，批量数据分析，毫秒级的数据详单查询等

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无全局视图，数据只能在集群内部使用。 拷贝是跨集群数据共享的唯一途径，数据拷贝耗时长。 公共数据集多份存储，数据冗余。 2 计算存储资源绑定，导致资源浪费 计算和存储资源无法均衡，当计算和存储需求不一致时，只能等比扩容，势必造成一种资源的浪费。 3 数据三副本存储，利用率低，成本高 Hadoop分布式文件系统（HD

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实体的数据模型、构建客户分群和标签，同时结合强大的数据加工方式和数据输出能力，支撑企业丰富的数据应用，激发数据的真实价值。 平台级实时能力：支持秒级端到端的数据流，支持实时数据订阅输出 自助式数据加工：业务人员自主灵活完成标签建模，提升数据应用效率 开放平台灵活操作：OpenAPI

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使用JDBC接口提交数据分析任务 功能介绍 本章节介绍如何使用JDBC样例程序完成数据分析任务。 样例代码 使用Hive JDBC接口提交数据分析任务，该样例程序在“hive-examples/hive-jdbc-example”的“JDBCExample.java”中，实现该功能的模块如下：

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使用JDBC接口提交数据分析任务 功能介绍 本章节介绍如何使用JDBC样例程序完成数据分析任务。 样例代码 使用Hive JDBC接口提交数据分析任务，该样例程序在“hive-examples/hive-jdbc-example”的“JDBCExample.java”中，实现该功能的模块如下：

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快速使用Hive进行数据分析 Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可将结构化的数据文件映射成一张数据库表，并提供类SQL的功能对数据进行分析处理，通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计，不必开发专门的MapReduce应用，十分适合数据仓库的统计分析。 背景信息

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