云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    大量并发访问数据库 更多内容
  • 方案概述

    创建RDS实例,作为自建数据库迁移目的端数据库。 创建DRS迁移任务,用于目的端配置以及将源端 服务器 上的应用和数据迁移到华为云RDS上。 方案优势 低成本 只需支付实例费用,无需其他硬件、托管等费用。 超高性能 100%兼容MySQL应用,高并发性能满足苛刻性能要求,支持大量连接,响应更快速。 高安全性 网

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  • TPC-H 单并发查询

    TPC-H 单并发查询 测试环境 表1 测试环境 产品 规格 CPU 内存 存储 单节点建议存储 查询性能(TPC-H 1000X) 版本 节点数 GaussDB (DWS) 8xlarge 32U 256G SSD云盘 6400GB 596.90s 8.1.3 3 测试结果 如下

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  • OCR的并发是多少

    OCR的并发是多少 文字识别 服务属于公有云服务,线上用户资源共享,并发量会根据线上用户的调用情况动态调整。 如遇到突发高峰导致的并发量不够用的情况,您可以尝试以下两种解决方法: 通过重试机制,在代码里检查返回值,碰到并发错误可以延时一小段时间(如2-5s)重试请求。 后端检查上一

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  • 相同表的并发INSERT

    相同表的并发INSERT 事务T1: 1 2 3 START TRANSACTION; INSERT INTO test VALUES(2,'test2','test123'); COMMIT; 事务T2: 1 2 3 START TRANSACTION; INSERT INTO

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  • CarbonData表操作并发语法说明

    CarbonData表操作并发语法说明 DDL和DML中的操作,执行前,需要获取对应的锁,各操作需要获取锁的情况见表1 操作获取锁一览表,√表示需要获取该锁,一个操作仅在获取到所有需要获取的锁后,才能继续执行。 任意两个操作是否可以并发执行,可以通过如下方法确定:表1两行代表两个

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  • 单表并发控制配置

    存放ZNodes的路径,同一张表的并发写入需配置一致 无 hoodie.write.lock.zookeeper.lock_key ZNode的名称,建议与Hudi表名相同 无 hoodie.write.lock.zookeeper.connection_timeout_ms zk连接超时时间 15000

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  • 删除大量文件后重启NameNode耗时长

    删除大量文件后重启NameNode耗时长 问题 删除大量文件之后立刻重启NameNode(例如删除100万个文件),NameNode启动慢。 回答 由于在删除了大量文件之后,DataNode需要时间去删除对应的Block。当立刻重启NameNode时,NameNode会去检查所有

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  • 集群启动Yarn后产生大量作业占用资源

    集群启动Yarn后产生大量作业占用资源 问题现象 MRS 2.x及之前版本集群,用户的MRS集群启动Yarn后产生大量作业,占用集群计算资源。 原因分析 集群安全组入口方向的Any协议源地址配置为0.0.0.0/0,导致集群可能遭受了外部网络攻击。 处理步骤 登录MRS集群页面,在“

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  • 概述

    行效率下降等问题。 GaussDB(DWS)提供了资源管理功能,用户可以根据自身业务将资源按需划分成不同的资源池,不同资源池之间资源互相隔离。再通过关联数据库用户将其关联至不同的资源池,用户SQL查询时将根据“用户-资源池”的关联关系将查询转至资源池中执行。通过指定资源池上可并行

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  • 业务死锁导致响应变慢

    业务死锁导致响应变慢 场景描述 14点~15点之间数据库出现大量行锁冲突,内核中大量update/insert会话在等待行锁释放,导致CPU使用率达到70%左右,数据库操作变慢。 查看CES指标行锁等待个数、MDL锁数量,下图仅供参考: 发生死锁的表: ********* 1. row

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  • 设置SQL限流规则

    句超过设置的最大并发数时,数据库实例会拒绝执行此SQL。从而解决SQL并发数过高导致的实例不稳定问题。 可能引起SQL并发过高的场景有: 业务流量突增:出现缓存穿透、异常调用等情况,导致某类SQL并发数急剧上升。 慢查询堆积:未创建索引的SQL被大量调用,出现大量慢SQL,影响正常业务。

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  • ALM-45442 SQL并发数过高

    地址。 选择“集群 > ClickHouse > 实例”,根据告警信息,选择对应实例,选择“图表 > 并发数”,即可查看实际的SQL并发数是否大于SQL并发阈值。 是,执行3。 否,执行5。 和用户确认业务是否在告警时间段内有大量的任务在执行。 是,执行4。 否,执行5。 在 FusionInsight

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  • 业务死锁导致响应变慢

    业务死锁导致响应变慢 场景描述 14点~15点之间数据库出现大量行锁冲突,内核中大量update/insert会话在等待行锁释放,导致CPU使用率达到70%左右,数据库操作变慢。 查看CES指标行锁等待个数、MDL锁数量,下图仅供参考: 发生死锁的表: ********* 1. row

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  • 大量回滚事务拖慢Undo空间回收

    大量回滚事务拖慢Undo空间回收 问题现象 使用gs_async_rollback_xact_status视图查看有大量的待回滚事务,且待回滚的事务数量维持不变或者持续增高。 select * from gs_async_rollback_xact_status(); 处理方法

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  • 大量回滚事务拖慢Undo空间回收

    大量回滚事务拖慢Undo空间回收 问题现象 使用gs_async_rollback_xact_status视图查看有大量的待回滚事务,且待回滚的事务数量维持不变或者持续增高。 select * from gs_async_rollback_xact_status(); 处理方法

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  • 运行Spark任务发现大量shuffle结果丢失

    运行Spark任务发现大量shuffle结果丢失 问题现象 Spark任务运行失败,查看任务日志发现大量打印shuffle文件丢失。 原因分析 Spark运行的时候会将临时产生的shuffle文件放在executor的临时目录中,方便后面获取。 而当某个executor异常退出时

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  • 集群控制器并发配置

    集群控制器并发配置 deployment并发处理数 允许同时同步的资源对象的数量。配置数量越大,管理响应越快,但 CPU(和网络)负载也越高 参数名 取值范围 默认值 是否允许修改 作用范围 concurrent-deployment-syncs 大于等于0 5 允许 CCE Standard/CCE

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  • 并发写入事务的潜在死锁情况

    并发写入事务的潜在死锁情况 只要事务涉及多个表的或者同一个表相同行的更新时,同时运行的事务就可能在同时尝试写入时变为死锁状态。事务会在提交或回滚时一次性解除其所有锁定,而不会逐一放弃锁定。 例如,假设事务T1和T2在大致相同的时间开始: 如果T1开始对表A进行写入且T2开始对表B

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  • 并发写入事务的潜在死锁情况

    并发写入事务的潜在死锁情况 只要事务涉及多个表的或者同一个表相同行的更新时,同时运行的事务就可能在同时尝试写入时变为死锁状态。事务会在提交或回滚时一次性解除其所有锁定,而不会逐一放弃锁定。 例如,假设事务T1和T2在大致相同的时间开始: 如果T1开始对表A进行写入且T2开始对表B

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  • 执行HDFS文件并发操作命令

    /client”。 各组件业务用户由MRS集群管理员根据业务需要创建。安全模式下,“机机”用户需要下载keytab文件。“人机”用户第一次登录时需修改密码(普通模式不涉及)。 操作步骤 以客户端安装用户登录安装客户端的节点。 执行以下命令,切换到客户端安装目录。 cd /opt/client

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  • 执行HDFS文件并发操作命令

    安装目录为“/opt/client”。 各组件业务用户由MRS集群管理员根据业务需要创建。安全模式下,“机机”用户需要下载keytab文件。“人机”用户第一次登录时需修改密码(普通模式不涉及)。 操作步骤 以客户端安装用户登录安装客户端的节点。 执行以下命令,切换到客户端安装目录。

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