云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    大量并发访问数据库 更多内容
  • 单表并发控制配置

    存放ZNodes的路径,同一张表的并发写入需配置一致 无 hoodie.write.lock.zookeeper.lock_key ZNode的名称,建议与Hudi表名相同 无 hoodie.write.lock.zookeeper.connection_timeout_ms zk连接超时时间 15000

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  • OCR的并发是多少

    OCR的并发是多少 文字识别 服务属于公有云服务,线上用户资源共享,并发量会根据线上用户的调用情况动态调整。 如遇到突发高峰导致的并发量不够用的情况,您可以尝试以下两种解决方法: 通过重试机制,在代码里检查返回值,碰到并发错误可以延时一小段时间(如2-5s)重试请求。 后端检查上一

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  • 相同表的并发INSERT

    相同表的并发INSERT 事务T1: 1 2 3 START TRANSACTION; INSERT INTO test VALUES(2,'test2','test123'); COMMIT; 事务T2: 1 2 3 START TRANSACTION; INSERT INTO

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  • 内网DNS并发有什么限制?

    出的这部分解析请求。 如果您的业务确实会产生超高的并发解析请求,建议您开启DNS缓存功能,以提升解析效率。 如果您有特殊诉求访问大量互联网 域名 ,可能会被限流,如有此类业务场景,请提前提交工单联系技术支持沟通解决方案,以免因为限流影响您的业务。 父主题: 内网域名解析

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  • 新建SQL限流规则

    句超过设置的最大并发数时,数据库实例会拒绝执行此SQL。从而解决SQL并发数过高导致的实例不稳定问题。 可能引起SQL并发过高的场景有: 业务流量突增:出现缓存穿透、异常调用等情况,导致某类SQL并发数急剧上升。 慢查询堆积:未创建索引的SQL被大量调用,出现大量慢SQL,影响正常业务。

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  • 订购会议并发后有什么限制?

    订购会议并发后有什么限制? 购买会议并发数后,用户可以自由添加用户账号,所有用户账号都可登录 WeLink客户端 及Web端,随时随地开启视频会议;同一时刻企业累计与会方数不可高于订购的总并发数。 会议并发套餐不限会议时长,允许 WeLink (电脑/手机)客户端和会议专业硬件接入,支持传

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  • 新建并发布我的模板

    新建并发布我的模板 公共屏幕模板是为用户提供具有业务属性的模板,方便用户基于这些模板快速创建屏幕。 公共屏幕模板包含我的模板和预置模板。我的模板是用户自定义创建的屏幕模板,仅该租户下用户使用。 在新建屏幕之前您可以在“公共屏幕模板”新建我的模板,选择业务所需的页面布局和卡片设置消息联动,从而实现自定义屏幕构建。

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  • DQL/DML-DQL/DML并发

    DQL/DML-DQL/DML并发 DQL/DML操作会给表和分区施加1~3级别的常规锁,DQL/DML操作自身互不阻塞,支持DQL/DML-DQL/DML并发。 间隔分区表由于INSERT/UPDATE/UPSERT/MERGE INTO/COPY等业务导致的新增分区行为视为一个分区DDL操作。

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  • 数据导入和查询的并发

    数据导入和查询的并发 事务T1: 1 2 3 START TRANSACTION; COPY test FROM '...'; COMMIT; 事务T2: 1 2 3 START TRANSACTION; SELECT * FROM test; COMMIT; 场景1: 开启

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  • 数据转发至GeminiDB Influx

    转发目标 选择“云数据库GiminiDB Influx”。 数据库实例地址 填写购买购买的influx连接地址。IoTDA企业版实例支持同VPC同子网下influx实例私网接入数据库名称 填写在InfluxDB中创建的数据库名。 访问账户 InfluxDB的账户名。 访问密码 InfluxDB的密码。

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  • 业务死锁导致响应变慢

    业务死锁导致响应变慢 场景描述 14点~15点之间数据库出现大量行锁冲突,内核中大量update/insert会话在等待行锁释放,导致CPU使用率达到70%左右,数据库操作变慢。 查看CES指标行锁等待个数、MDL锁数量,下图仅供参考: 发生死锁的表: ********* 1. row

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  • 集群启动Yarn后产生大量作业占用资源

    集群启动Yarn后产生大量作业占用资源 问题现象 MRS 2.x及之前版本集群,用户的MRS集群启动Yarn后产生大量作业,占用集群计算资源。 原因分析 集群安全组入口方向的Any协议源地址配置为0.0.0.0/0,导致集群可能遭受了外部网络攻击。 处理步骤 登录MRS集群页面,在“

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  • 删除大量文件后重启NameNode耗时长

    删除大量文件后重启NameNode耗时长 问题 删除大量文件之后立刻重启NameNode(例如删除100万个文件),NameNode启动慢。 回答 由于在删除了大量文件之后,DataNode需要时间去删除对应的Block。当立刻重启NameNode时,NameNode会去检查所有

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  • 大量回滚事务拖慢Undo空间回收

    大量回滚事务拖慢Undo空间回收 问题现象 使用gs_async_rollback_xact_status视图查看有大量的待回滚事务,且待回滚的事务数量维持不变或者持续增高。 select * from gs_async_rollback_xact_status(); 处理方法

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  • 大量回滚事务拖慢Undo空间回收

    大量回滚事务拖慢Undo空间回收 问题现象 使用gs_async_rollback_xact_status视图查看有大量的待回滚事务,且待回滚的事务数量维持不变或者持续增高。 select * from gs_async_rollback_xact_status(); 处理方法

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  • 运行Spark任务发现大量shuffle结果丢失

    运行Spark任务发现大量shuffle结果丢失 问题现象 Spark任务运行失败,查看任务日志发现大量打印shuffle文件丢失。 原因分析 Spark运行的时候会将临时产生的shuffle文件放在executor的临时目录中,方便后面获取。 而当某个executor异常退出时

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  • 概述

    行效率下降等问题。 GaussDB (DWS)提供了资源管理功能,用户可以根据自身业务将资源按需划分成不同的资源池,不同资源池之间资源互相隔离。再通过关联数据库用户将其关联至不同的资源池,用户SQL查询时将根据“用户-资源池”的关联关系将查询转至资源池中执行。通过指定资源池上可并行

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  • 业务死锁导致响应变慢

    业务死锁导致响应变慢 场景描述 14点~15点之间数据库出现大量行锁冲突,内核中大量update/insert会话在等待行锁释放,导致CPU使用率达到70%左右,数据库操作变慢。 查看CES指标行锁等待个数、MDL锁数量,下图仅供参考: 发生死锁的表: ********* 1. row

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  • 降低IO的处理方案

    排查业务发现某查询语句执行时间较长,执行kill命令后恢复。 触发因素:行存表大量数据入库后,首次查询触发page hint产生大量X LOG ,触发主备同步慢及大量IO消耗。 解决措施: 对该类一次性访问大量新数据的场景,修改行存表为列存表。 可关闭wal_log_hints和ena

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  • ALM-45442 SQL并发数过高

    地址。 选择“集群 > ClickHouse > 实例”,根据告警信息,选择对应实例,选择“图表 > 并发数”,即可查看实际的SQL并发数是否大于SQL并发阈值。 是,执行3。 否,执行5。 和用户确认业务是否在告警时间段内有大量的任务在执行。 是,执行4。 否,执行5。 在 FusionInsight

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  • Global SysCache参数

    设置方式:该参数属于POSTMASTER类型参数,请参考表1中对应设置方法进行设置。 设置建议:建议打开,可以降低系统缓存内存占用,提高并发扩展能力。推荐结合线程池参数使用,打开该参数后,如果需要访问备机,建议设置备机wal_level级别为hot_standby以上。 global_syscache_threshold

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